冕洞演化与太阳活动周的关系及在日地预报中的应用

冕洞的研究在近二十多年里取得了丰硕的成果。本文回顾了冕洞的发现及观测历史，系统阐述了冕洞的结构特征、形成及演化规律，讨论了冕洞对日地空间产生的影响，冕洞与超级活动区的关系以及冕洞在太阳活动预报中所起的作用，在此基础上利用１９７０—１９９５年的冕洞资料对冕洞的时空分布和磁极性演化规律与太阳活动周的关系，以及冕洞与太阳风速度、地磁扰动等方面进行分析研究，得出以下结论：（１）冕洞在南北半球的分布在形态上基本是对称的，但在冕洞数量上北半球稍占优势；（２）冕洞的盛衰演化呈周期性，表现为赤道冕洞周期与黑子周期是完全一致的，极冕洞周期与黑子周期相位相差１８０°；（３）赤道冕洞的纬度分布随太阳活动周上升而上升，当太阳活动周达到极大值时，它也达到极大，然后再随太阳活动周下降而下降，极冕洞的纬度延伸方向演化与赤道冕洞相反；（４）极冕洞的极场呈１１年周期性，并且极场反转出现在太阳活动峰年期间；（５）太阳风和地磁扰动与冕洞的演化有着密切的关系     

超声波测风仪设计中几个问题的探讨

通过比较Gill仪器的Winsonic 2D测风仪和螺旋浆式风速风向计05103L的实测效果,分析了超声波测风仪测风的特点.进而分析了几种超声波测风的检测机理、系统组成和设计的注意事项;同时探讨了如何解决超声波测风仪目前使用中存在的一些问题(如:全天候使用、环境影响补偿等).最后讨论了超声波的传输特性和大气中的杂质对风速、风向测量的影响.     

GPS参考站网络的多路径误差建模技术研究

通过研究多路径误差的周日重复性特征,将参考站网络多路径历史数据用于减弱参考站网络基线解算中的多路径效应影响,以提高网络解算(尤其指低高度角卫星和新升卫星)的初始化进程及可靠性。通过分析多路径误差的产生机理,研究多路径误差与信噪比信息的强相关关系,建立信噪比相关网络内插模型(SNRIM),用于流动用户位置高精度多路径改正数的实时计算。最后通过四川GPS观测网络实验,验证上述方法在网络高精度实时定位领域应用的有效性及可靠性。     

基于GIS的油田井位自动成图系统研究

针对油田生产中油水井数据的特点和管理需求,设计并开发了油田井位自动成图系统:基于Oracle9i与ArcSDE9.0创建空间数据库;基于ASP.NET技术开发浏览器端更新与维护属性数据;基于C与MapObjects2.3开发客户端实现成图及应用功能;对自动成图原理、远程数据访问、图属互查等功能提供了实现方法。     

JSCORS的基准站分布设计与试验

具有实时定位服务功能的连续运行卫星定位服务系统(CORS)是当代GPS发展的热点之一,江苏省连续运行参考站网络是我国首批省级的连续运行的参考站网络系统。基准站分布设计是JSCORS整体设计与建设的一项重要内容,科学、合理地选择基准站址,有利于高质量、高稳定地发挥JSCORS的作用,其选址试验也为今后在其他地区建立CORS基准站提供了宝贵的工程经验。     

球面Delaunay三角网更新算法及其在GPS网络中的应用研究

本文利用球面Delaunay三角网(SDTIN)的定义开发出一种SDTIN的快速更新算法。使用国际大地参考框架(ITRF)的GPS站点构造了全球SDTIN,并通过插入新站点和删除原站点来验证该算法的正确性。并用更新算法与重新构造算法进行了效率比较。该算法已经成功的应用在自主开发的网络RTK系统中。     

软土地基坑中坑支护体系温度效应的数值分析

环境温度变化导致基坑支护结构内支撑轴力和变形过大的问题不容忽视。本文以福州地铁6号线潘墩站坑中坑工程为例,选取该基坑代表性区段采用ABAQUS程序及邓肯-张模型对其开挖和支护全过程进行三维有限元模拟,并将分析结果与现场部分监测数据进行对比,验证了所建模型及其材料参数取值的可靠性。同时,利用所建模型着重分析当地可能的季节或昼夜温差变化幅度内支撑轴力及围护墙水平位移的变化规律。结果表明：基坑开挖完成后,温度变化时支撑轴力与温度呈线性相关关系,轴力变化主要体现在内外坑的首道支撑上,此时围护结构整体向坑内或坑外运动,且地连墙侧移受温度影响范围主要集中在基坑开挖深度以上。不同开挖阶段的温度变化引起的温度效应相差较大,潘墩站最不利工况发生在最后一道支撑架设完毕后,此时地连墙水平位移增量及轴力变化幅度最大,温度效应最明显。该研究成果对类似软土基坑工程具有重要的理论和实践意义。     

Characteristics and variation law of wind-blown sand delivered to the Ningxia-Inner Mongolia reach of the Yellow River under a changing environment

Wind-blown sand is one of the key factors affecting the evolution of sediment transport,erosion,and deposition in rivers crossing desert areas.However,the differences and complex variations in the spatial and temporal distribution of the underlying surface conditions are seldom considered in research on the river inflow of wind-blown sand over a long time period.The Yellow River contains a large amount of sediment.The Ningxia-Inner Mongolia reach of the Yellow River was selected as the research ...     

天津平原区加油站地下水石油烃污染特征及其生物降解机理研究

加油站地下水中石油烃污染是较为普遍的现象,本文对研究区位于不同水文地质条件的加油站地下水进行取样分析,分析加油站地下水中石油烃的污染特征和地下水化学类型特征,并运用因子分析、相关性分析和多元回归分析揭示加油站地下水中石油烃潜在的生物降解机制。研究结果表明,地下水化学类型主要可划分为Cl-Na型、HCO₃-Na型、HCO₃-Ca型和SO₄-Na型4类。加油站地下水中石油烃的检出率为85.71%,检出浓度为0.020.35 mg/L。因子分析结果表明影响地下水化学组成的因素主要以水-岩相互作用和石油烃的生物降解为主。TPH与地下水化学指标间的相关关系表明:TPH与K⁺、Na⁺、Cl^-、Mn、Mg²⁺、 {\mathrm{SO}}_4^{2-}呈现负相关的关系,与pH值、 {\mathrm{HCO}}_3^{-}、 {\mathrm{NO}}_3^{-}、 {\mathrm{NO}}_2^{-}、Ca²⁺、Fe不存在显著的相关关系。加油站地下水环境中可能存在嗜盐或耐盐微生物,导致随着盐度的升高,总石油烃(total petroleum hydrocarbon,TPH)生物降解率加快,TPH浓度呈现出降低的趋势。微生物利用电子受体( {\mathrm{SO}}_4^{2-}、Mn、 {\mathrm{NO}}_3^{-}、Fe)降解TPH的过程中,电子受体的贡献率为:铁还原(64.88%)>锰还原(24.86%)>硫酸根还原(5.78%)>硝酸盐还原(4.46%),即加油站地下水中铁锰还原菌的石油烃生物降解为优势反应。     

Linking moisture and near-surface wind with winter temperature to reveal the Holocene climate evolution in arid Xinjiang region of China

An increasing number of palaeo-climatic records have been reported to identify the Holocene climate history in the arid Xinjiang region of northwest China. However, few studies have fully considered the internal linkages within the regional climate system, which may limit our understanding of the forcing mechanisms of Holocene climate change in this region. Here, we systematically consider three major issues of the moisture/precipitation, temperature and near-surface wind relevant to the Holocene climate history of Xinjiang. First, despite there still has debated for the Holocene moisture evolution in this region, more climatic reconstructions from lake sediments, loess, sand-dunes and peats support a long-term regional wetting trend. Second, temperature records from ice cores, peats and stalagmites demonstrate a long-term winter warming trend during the Holocene in middle- to high-latitudes of Asia. Third, recent studies of aeolian sedimentary sequences reveal that the near-surface winds in winter gradually weakened during the Holocene, whereas the winter mid-latitude Westerlies strengthened in the Tienshan Mountains. Based on this evidence, in the arid Xinjiang region we propose an early to middle Holocene relatively cold and dry interval, with strong near-surface winds; and a warmer, wetter interval with weaker near-surface winds in the middle to late Holocene during winter. Additionally, we develop a conceptual model to explain the pattern of Holocene climate changes in this region. From the early to the late Holocene, the increasing atmospheric CO₂ content and winter insolation, and the shrinking of high-latitude continental ice-sheets, resulted in increasing winter temperatures in middle to high latitudes in the Northern Hemisphere. Subsequently, the increased winter temperature strengthened the winter mid-latitude Westerlies and weakened the Siberian high-pressure system, which caused an increase in winter precipitation and a decrease in near-surface wind strength. This scenario is strongly supported by evidence from geological records, climate simulation results, and modern reanalysis data. Our hypothesis highlights the important contribution of winter temperature in driving the Holocene climatic evolution of the arid Xinjiang region, and it implies that the socio-economic development and water resources security of this region will face serious challenges presented by the increasing winter temperature in the future.