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981.
香溪河流域白家堡滑坡变形监测初步分析 总被引:3,自引:0,他引:3
白家堡滑坡受三峡大坝蓄水及强降雨影响变形较为明显,且仍在变形过程中。利用GDM600S型全站仪及cx-03D型钻孔测斜仪分别对滑坡地表及滑坡深部位移进行监测。监测结果表明:白家堡滑坡体呈"D"型整体运动;滑坡后缘滑动面(带)和中部滑动面(带)分别在地下11m和28.5m左右;滑坡整体滑动方向大致为NE55°,且滑坡变形具有自后缘向前缘递减的趋势。 相似文献
982.
MODIS影像的大气校正及在太湖蓝藻监测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
MODIS 数据有免费、波段丰富、时间分辨率高等优点,是进行太湖蓝藻监测的重要数据源,由于MODIS传感器接收的是地物反射太阳辐射的信号,太阳辐射与地球大气的相互作用会引起传感器接收到的信号失真,为了提高利用MODIS数据监测太湖蓝藻的精度,必须对其进行大气校正.本文介绍了FIAASH大气校正模型的基本原理,并对2007年4月25日MODIS数据的前七个波段进行试验,对比分析了影像大气校正前后的NDVI值以检测大气校正的效果;分析表明,大气校正前后NDVI的变化趋势基本上相同,但大气校正后的NDVI动态范围更大,校正后NDVI的平均值和标准差增大,大气校正在一定程度上有效地降低了大气对遥感影像的影响,达到了增强信息的目的;最后,利用大气校正获取的地表真实反射率数据的第二波段与第一波段的比值,运用阈值法提取蓝藻信息,经试验当阈值为1.9时提取出来的蓝藻分布图基本上与实际相符.利用MODIS影像可以快速、及时地监测蓝藻爆发的位置及爆发程度. 相似文献
983.
宿迁地震台地震监测能力分析 总被引:1,自引:1,他引:0
根据宿迁地震台地震计和数采参数、台站背景噪声等数据,结合历史地震观测数据,运用统计学计算方法,计算宿迁地震台地震监测能力。结果认为:宿迁地震台短周期台基背景噪声较大,微小地震监测能力较弱,但基本可以监测到M_L 2.0地方震,也可监测到150 km范围内周边城市M_L 2.5地震。 相似文献
984.
以STC89C52单片机为核心,开发基于"十五"网络的地震台站电源远程监控系统,实时的监控台站仪器设备的状态并收取状态参数,实现设备复位操作及故障报警,可以提高地震台网中心仪器运行效率。 相似文献
985.
基于VB语言,利用C/S架构,编写石家庄地震前兆台网月评价系统,设置不同功能单元,开展仪器运行监控、台网日常运维监控,通过界面选择相应日期,读取省前兆台网中心发布的《运行监控日报》等Excel文件,使用input box函数等在文本框中输入、统计、计算,并显示地震前兆台网月评价成绩及台网运行情况。 相似文献
986.
987.
基于卫星数据的热红外图像模拟可以为热红外大气校正、地表温度和发射率反演和前期验证提供数据支撑,同时也可以为热红外传感器的波段设置和优化提供参考。热红外图像模拟是进行热红外定量遥感研究的有效手段。本研究利用Terra星上搭载的ASTER(Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer)遥感数据所反演得到的地表温度和发射率产品,基于高光谱辐射传输模型,模拟8—14 μm(714—1250 cm-1),波谱分辨率为0.25 cm-1的星上TOA(Top of Atmosphere)高光谱热红外成像模拟数据。在此基础上,结合高光谱热红外图像数据的特点,实现了温度和发射率分离算法,以及对比了不同的基于图像的大气校正算法。结果显示,本文提出的热红外图像模拟方法可行,能够为评价不同的大气校正、温度和发射率分离算法提供有效的数据支撑。 相似文献
988.
Based on the body strain record of Tiantanghe station from 2008 to 2014,we make a statistical analysis of the relationship between the maximum amplitude of the body strain record and the surface-wave magnitude,epicenter distance of the earthquakes,which occurred in the Chinese mainland and its surrounding areas with MS≥6. 0 and the rest of the world with MS≥7. 0. According to statistical results,we propose a statistical formula between the surface-wave magnitude of earthquake and the maximum amplitude of the body strain record,the epicenter distance: M_S~*= 0. 37 ln A_max+ 0. 57 ln D + 0. 07. We can also derive a theoretical estimation formula for the maximum amplitude: A_max=e~(2. 7(M_S~*-0. 07))D~(-1. 54). This demonstrates that the maximum amplitude of the body strain record increases exponentially with the increase of the surface-wave magnitude, and decreases with the increase of the epicenter distance,and shows a negative correlation with their product. We further discuss the necessity of adding instruments with high frequency sampling to earthquake monitoring, and dicuss the prospects for precise earthquake prediction in future. 相似文献
989.
990.
M. Behm 《Geophysical Prospecting》2017,65(2):563-580
The analysis of seismic ambient noise acquired during temporary or permanent microseismic monitoring campaigns (e.g., improved/enhanced oil recovery monitoring, surveillance of induced seismicity) is potentially well suited for time‐lapse studies based on seismic interferometry. No additional data acquisition required, ambient noise processing can be automatized to a high degree, and seismic interferometry is very sensitive to small medium changes. Thus there is an opportunity for detection and monitoring of velocity variations in a reservoir at negligible additional cost and effort. Data and results are presented from an ambient noise interferometry study applied to two wells in a producing oil field in Romania. Borehole microseismic monitoring on three component geophones was performed for four weeks, concurrent with a water‐flooding phase for improved oil recovery from a reservoir in ca. 1 km depth. Both low‐frequency (2 Hz–50 Hz) P‐ and S‐waves propagating through the vertical borehole arrays were reconstructed from ambient noise by the virtual source method. The obtained interferograms clearly indicate an origin of the ambient seismic energy from above the arrays, thus suggesting surface activities as sources. It is shown that ambient noise from time periods as short as 30 seconds is sufficient to obtain robust interferograms. Sonic log data confirm that the vertical and horizontal components comprise first arrivals of P‐wave and S‐waves, respectively. The consistency and high quality of the interferograms throughout the entire observation period further indicate that the high‐frequency part (up to 100 Hz) represents the scattered wave field. The temporal variation of apparent velocities based on first‐arrival times partly correlates with the water injection rate and occurrence of microseismic events. It is concluded that borehole ambient noise interferometry in production settings is a potentially useful method for permanent reservoir monitoring due to its high sensitivity and robustness. 相似文献