MM5对南海一次特大暴雨过程的模拟

利用MM5数值模式模拟了2000年10月发生在海南岛的特大暴雨天气过程。结果指出，这次特大暴雨发生在南海低压和大陆冷空气的交汇区上，交汇区的东西长度约为800km，冷暖空气的交汇产生了持续的上升运动，交汇区内产生了大范围的特大暴雨，海南岛的陆地降水仅仅是其中的一部分，交汇区具有弱冷锋的热力结构。     

HLAFS产品暴雨动力过程相似释用法及业务应用

根据新预报业务流程的要求，用MICAPS平台中的HLAFS产品场与暴雨发生的初始、中间、结束过程相对应的三维空间物理量场的相似程度，根据场相似的数量作综合判别分析作出有无区域暴雨的预报。使用动力过程相似释用法实现了从资料准备到最后预报结果生成的程序化、自动化、客观化。根据天气过程分类建立的两类模型以场平均距离为依据，作出暴雨预报相似判别分析结果，其预报的检验效果令人满意，1999～2002年5～9月平均Ts超过33％。     

积层混合性暴雨三维动力结构的双多普勒雷达对比分析

对2002年7月22～23日长江中游的积层混合性暴雨的中尺度三维动力结构进行了双多普勒雷达对比观测分析，表明中低层切变线、中尺度辐合线和中尺度气旋是这次强降水的重要特征；不同反演算法得到的三维动力模型差别较大，必须引起重视。     

辽宁夏季积云降水发生频率及人工影响潜力分析

用辽宁14个台站的常规地面观测记录，统计分析了6～8月各类积云的发生频率及其降水特征，结合沈阳站的探空资料，分析了各类积云的降水能力和人工影响潜力。结果表明：①辽宁夏季积云出现概率很大，每站年均41．5d，占夏季总云日的50％以上；②平均每年每站有11d以上的积云降水，为夏季总降水日数的36．9％；③各地区平均积云降水量占总降水量的33．5％，其中积云暴雨量占总暴雨雨量的43．1％；④有层状云伴随出现的积云、积雨云出现的概率较大，但多数情况降水效率不很高，具有较多的人工增雨作业机会和潜力，可以作为人工催化的主要作业对象。     

阿克苏大降水落区预报方法的初步研究

应用常规高空资料和T213物理量场资料综合分析阿克苏地区大降水落区与天气系统和物理量的对应关系，给出了大降沓落区预报定量指标。     

梅雨期区域边界水汽输送模型及其数值试验

通过诊断分析,提出梅雨期中国区域边界水汽输送特征模型,即高原中部区域西边界与低纬南海、西太平洋南边界为水汽输送流入主体,西太平洋东边界为水汽“流出”主体。数值模拟研究表明:1998年洪涝特大暴雨过程6月与7月份水汽输送通道特征存在差异,6月中下旬长江流域暴雨过程以西边界与南边界水汽流共同输送为主体,其中南海西太平洋区域水汽输送显著,7月份水汽输送过程以高原中部区域西边界“水汽流”为主体。因此,高原中部区域西边界与中国区域南边界的水汽输送对长江流域特大暴雨的形成均具有重要的作用。区域边界水汽流的时空特征分析及其理论模型将为长江流域暴雨预报提供科学依据。     

THE ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN PULSE OF LLJ AND HEAVY RAIN USING WIND PROFILER DATA

1 INTRODUCTION With the principle of Doppler effect, the wind-profiler acquires high-resolution vertical wind profiles every few minutes and every few dozens of meters[1, 2]. In contrast, data obtained with conventional soundings do not reflect the true conditions right over the sounding site, for the balloons are going with the wind in upper levels. The National Oceanic and Atmospheric Administration, U.S.A., made a final assessment of the wind-profiler networks deployed in central …     

利用TRMM/PR资料分析1998年GAME/HUBEX期间梅雨锋雨带结构(英)

结合1998年GAME/HUBEX试验期间的常规观测资料,利用TRMM/PR产品分析了一个梅雨锋面雨带的结构以及一些大气学特征。星载测雨雷达(PR)能够在一个广大的范围内提供锋面雨带的某些细节特征和内部结构。利用PR资料得出的结论与利用常规观测资料诊断分析的结果相当一致。以往根据地面雷达发展的雷达气象理论仍然适用,并且效果更加准确可靠。这说明在降水空间结构以及梅雨锋特征的分析中,PR有相当的优势和潜在的价值。     

南京站降水量的统计分析

通过对南京站降水量的统计分析，验证了南京站降水量雨型为P-Ⅲ型分布。随着城市化的进程。人类活动加剧，南京站的降水量和发生大雨、暴雨的年均次数均有增加的趋势，1970年后趋势更加明显。城市降水量的增大及大雨和暴雨次数的增多，出现峰高量大的暴雨洪水机会增加，加剧了南京的防洪压力。