乌鲁木齐市职住空间组织特征及影响因素

本文借助职住分离指数分析法从宏观层面分析了乌鲁木齐市辖区的职住空间匹配状况,利用问卷调查数据,从微观角度分析了不同类型居住区居民的通勤距离和通勤时间。研究发现：职住空间分离是乌鲁木齐城市空间结构的突出特征;全市职住空间不匹配程度较大,居住主导区的街道有35个,占街道总数的44.3%;就业主导区的街道有25个,占街道总数的31.65%;基本匹配区的街道仅有7个。居住区类型、居民受教育程度、职业类型、收入水平、住房形式等社会经济属性对其职住分离程度均有一定程度的影响;采用GWR模型定量分析了职住空间关系的影响因素,认为学历构成、住房产权性质、职业类型、流动人口以及住房面积是影响乌鲁木齐市职住空间关系的主要因素。     

建研科技与Bentley公司签署战略合作备忘录

关键词 战略合作 数据交换 近日,建研科技股份有限公司（以下简称“建研科技”）与Bentley软件（北京）有限公司（以下简称“Bentley”）在京就建立长期合作伙伴关系、共同推进建筑信息模型（BIM）软件数据互用性签署了战略合作备忘录。建研科技总裁许杰峰和Bentley公司高级副总裁亚太区总裁刘德盛出席了签字仪式。作为实现长期目标的第一步,建研科技将实现PKPM系列软件产品与Bentley软件产品之间的数据交换。     

别把关系庸俗化

按说,我是没有勇气和资格从理论的高度,谈论社会学意义上关系的。因为按照当下的话语环境,任何单个定义都很难概括关系的全貌。     

如何加强农村党风廉政建设——以河南省为例

农村党风廉政建设存在的主要问题 一是一些地方的党员领导干部对国土资源管理领域抓基层党风廉政建设的思想认识上不够到位、不够重视.一些基层领导甚至是主要领导对涉及国土资源领域的农村基层党风廉政建设认识不够到位,个别基层领导干部甚至错误地认为国土资源管理中出现的问题是国土部门系统内部的事情,与基层党员干部关系不大.没有认识到涉及基层国土资源领域的腐败问题,如不依法审批宅基地,乱建砖瓦窑厂占用土地,私自买卖,擅自占用土地,私分、侵占征地补偿费等,都与基层党员干部有直接的关系.     

气候波动绷紧战争神经

八月份出版的《人类生态学》杂志上刊登了一篇研究报告,认为中国历史上战争的爆发周期与气候变化之间存在一定的对应关系。这项由香港     

HUBEX强化观测期雷达测雨在水文过程模拟中的应用

选择全球能量与水循环亚洲季风试验区的淮河黄泥庄水站控制的史河流域(805km^2)为研究区域，基于数字高程模型，生成栅格水流流向，构建数字流域及空间拓扑关系；然后，将阜阳雷达观测数据经过订正校准后作为研究区内每一栅格单元上的雨量输入，并在每一栅格上应用新安江模型构建产流模型；再根据每一栅格至流域出口断面一黄泥庄水站的距离，运用Muskingum方法进行汇流演算，从而获得黄泥庄站的流量过程。计算结果显示，从1998年5月31日。8月3日的强化观测期内模型确定性系数为92．41％，其间4场洪水的确定性系数分别为85．64％、86．62％、92．57％和83．91％，高于应用地面雨量计观测的数据计算的结果。这说明雷达测雨数据具有较高的时空分辨率，当它应用于水过程模拟时优于地面雨量计资料，基于栅格的水模型为充分利用雷达数据提供了良好平台。     

长江中下游夏季降水及其与全球热通量的关系

统计分析了1951-2002年52 a长江中下游夏季降水的年际和年代际变化特征.结果显示:长江中下游夏季降水在20世纪60、70年代处于少雨期,80年代旱涝相间,90年代处于多雨期,而且年际异常和年代际异常的配置决定了旱涝的强弱.在此基础上,分析了长江中下游夏季旱涝年的前期潜热和感热通量在年际和年代际尺度上的异常合成场,以及夏季旱涝年同期大气环流场及风场的异常合成场.结果表明:中北太平洋西部(T区)和日本以东洋面(R区)当年春季热通量的异常分布形势是长江中下游夏季旱涝的一个前期讯号.     

上海市大气降尘污染的地面气象背景特征

对上海市11 a(1993-2003年)的月降尘量和同期气象要素资料分析表明,降尘量的年际变化呈下降趋势、月际变化呈双峰型分布,气象因子是这种分布的主要影响因素;重点运用聚类分析方法将降尘地面气象背景分为A、B、C、D、E 5个类型,不同天气类型对降尘量的影响不同,其中A型最有利于降尘,其气象特征是偏南风频率、3 m/s以上风速频率、蒸发量和气温位居其他各类之首,降水量、雨日数、湿度中等,气压低.冬季,降水与降尘量呈现为一定的正相关关系.     

欧洲中心集合预报在中国区域中期时效离散度预报技巧关系分析

预测数值模式对于中期天气预报能力是集合预报的重要应用之一。为研究集合预报在中国区域中期时效(96～360h)预报技巧的预测能力,本文基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球集合预报系统2007—2011年500 hPa高度场和850hPa温度场预报数据,采取两种不同的离散度-预报技巧关系表征方法进行对比分析,结果表明:(1)以均方根误差为表征的预报技巧(RMS_(ENS))和离散度(SP_(RMSE))表现出季节循环特征,即冬(夏)季值高(低),这是大气内在性质的表现。而以距平相关为表征的预报技巧(AC_(ENS))和离散度(SP_(AC))没有显著的内在季节变化特征。(2)对比分析两种不同表征的离散度-预报技巧关系可知,以距平相关为表征的离散度-预报技巧关系更能反映中期时效的预报技巧,且850 hPa温度场较500 hPa高度场二者的相关性更好。(3)定量分析离散度-预报技巧关系表明,小离散度情况下更能体现高的预报技巧,但这种关系从96～360 h样本百分比下降了20%左右,而在大离散度情况下离散度-预报技巧关系相对弱一些,且随预报时效的延长样本百分比没有显著的降低。(4)样本统计显示中期各时效SP_(RMSE)和SP_(AC)二者一致的样本占59%～66%,并没有显示较高的一致性特征。上述分析结果为集合预报在中期时效预报技巧预测方面提供定性和定量的参考。