基于手机信令数据的城内迁居活跃度识别方法研究——以武汉市为例

中国城市的快速发展加速了城市内部人口的居住迁移,精细测度居民迁居行为及其空间分异特征,对于从人的行为视角来分析城市居住空间结构演进过程具有现实意义。本文以武汉都市发展区为例,基于手机信令大数据,提出净活跃度指标和总活跃度指标来量化描述迁居活跃度,并依据两个指标的分类及组合,将居民居住地划分为高迁入型活跃区、平稳型活跃区、高迁出型活跃区、高迁入型非活跃区、平稳型非活跃区与高迁出型非活跃区六种空间类型,进而探讨居民迁居的空间分布特征。结果表明：① 武汉都市发展区内部人口迁移总体呈现出从主城区向近郊区逐步迁移的趋势,且主城区人口总活跃度相较更高。② 主城区以高迁出型活跃区和高迁入型活跃区为主,近郊区则以平稳型非活跃区为主。③ 不同空间类型内的居住类型存在差异：高迁入型活跃区内以新建小区、高校住区、学区房、城中村为主;平稳型活跃区以农村居住地、园区周边住宅为主;高迁出型活跃区以老旧小区、园区周边住宅、城中村、农村居住地为主;非活跃区则以农村居住地为主。本文提出了一种基于时序手机信令大数据的居民迁居活跃度评价指标体系,并以实证研究证明其对于居民迁居地空间类型划分的有效性,研究结果可为相关规划决策部门掌控城市内部的人口迁移特征提供数据支撑、为城市不同区域针对性的进行公共资源配置提供参考依据。     

从本科毕业设计选题看武汉大学遥感学科的发展趋势

本科毕业设计是我国高等教育检验学生专业理论知识和实践应用能力的关键一环。本文通过对武汉大学遥感信息工程学院2009~2015年遥感大专业本科毕业设计选题进行分类,分析了近七年各类别选题所占比例的时间变化,并结合课题来源讨论了遥感专业的研究热点及研究兴趣,对武汉大学遥感学科发展趋势做了探讨。本文对武汉大学的遥感学科建设具有一定的指导意义,也为其他高校相关专业的建立和发展提供了一定的参考。     

武汉市商业中心空间特征及影响因素分析

本文以武汉市主城区为研究对象,首先基于手机信令的居民出行OD数据识别商业中心的势力范围和腹地,并分析了研究区商业中心的空间特征;然后构建了影响腹地规模的指标体系;最后通过熵权法对影响因子赋权,计算得到各商业中心的综合水平。研究结果表明:①研究区商业中心呈多核心分布特征,其影响范围沿地铁分布,长江对其具有明显分隔作用;②POI多样性与商业中心腹地规模有较强相关性(0.879 8),商业中心吸引力更多取决于其服务水平和交通发达程度;③汉街和街道口虽为区级商业中心,但由于位置较好、交通便捷,仍是附近居民消费、游憩的首选。     

武汉市冬季典型重污染过程的污染特征和来源解析

2018年1月我国中部及东部地区多个省份出现持续多天的重污染天气.本研究综合分析了2018年1月18-22日武汉市发生的一次重污染过程的气象条件、污染特征及成因.监测数据显示,在此次PM_2.5重污染过程中,武汉市城区PM_2.5小时均值超过150 μg/m³.污染期间PM_2.5以0.5 μm以下粒子变化为主,除了不利的天气形势外,机动车、燃煤是造成重污染的重要原因,北部的河南省、东北部的安徽省以及湖北省黄冈市等省市的污染输送加重了武汉的污染程度.     

1951—2016年武汉市极端气温指数变化特征

采用武汉、重庆、福州、杭州、南昌、长沙、南京和合肥8个城市1951-2016年最高和最低气温资料,运用多项式拟合、线性拟合、Morlet小波变换、Mann-Kendall检验和R/S分析方法,讨论了武汉市极端气温指数时间变化特征。结果表明：（1）武汉市年极端最高气温、高温日数、热夜日数表现出阶段性上升和下降趋势,整体呈上升趋势,增率分别为0.1℃/10a、0.53天/10a、2.1天/10a。近11年在全球变暖大环境下,反呈下降或减少趋势。（2）极端最高气温在1986年、高温日数在1957年和1997年、热夜日数在1990年出现了突变,由前期下降趋势突变为整体上升趋势。极端最高气温均值突变后上升了0.4℃,而高温日数两次突变后均值分别增多61%和54%,热夜日数突变后均值增多78%。（3）极端高温存在5a-6a、8a-9a和10a-11a周期变化。高温日数存在6a、8a-9a和15a-16a的周期变化。热夜日数存在11a、14a和23a-24a的周期变化。（4）武汉市年极端最高气温、高温日数、热夜日数虽然近11年为下降或递减趋势,R/S分析显示未来仍很可能出现上升或递增的趋势。(5) 武汉与重庆、福州、杭州、南昌、长沙、南京、合肥比较分析显示,极端最高气温、年高温日数、年热夜日数三类指数整体综合排名武汉为第7位,其炎热程度在8城市中居后,武汉退出了“四大火炉”城市。     

1998年7月21日武汉暴雨小尺度动力特征的数值模拟研究

利用三维完全弹性积云数值模式,模拟了1998年7月21日武汉暴雨期间强降水积云的发生、发展过程.着重分析了积云动力学特征以及近地层散度场、水汽通量等对积云降水的发展、维持的贡献.结果表明,特殊的温、湿层结配置是这次强降水对流云发生的主要原因,而近地层高温、高湿气体源源不断地向云体输送,是强降水积云长时间维持的能量来源.合适的上下层风切变,特别是近地层逆向云体风速的存在,使得云体移动前方下层高温、高湿气体向云内输送,云后部伴随降雨而出现的干冷出流迅速流出,上层高空急流的存在,为积云顶部出流在更大范围扩散提供了条件.散度场、水汽通量场的分布及演变,也进一步证明了上述结论.     

武汉市空气质量特征

利用武汉市环境监测站提供的2001年7月至2003年6月大气污染监测资料及同期气象资料，运用动力统计和天气分析方法，分析了武汉市空气质量的特征及成因。结果表明：在一年当中武汉市夏季的空气质量状况良好，秋、冬季较差，其成因与武汉市不同季节气象要素分布特征有着密切的关系。     

武汉东湖超微藻生态学的初步研究

论述了武汉东湖超微藻年数量,叶绿素含量,生产量分布,于室内模拟了不同光强与不同浓度Ｐ营养对超微藻光合性能的影响,同时与国外海洋与淡水超微藻的生产力,生物量和各自所占百分比进行了比较。文中还就东湖超微藻分布与生态环境之间关系进行了讨论。     

2009年秋季武汉大东湖北湖水系水生植物调查

武汉大东湖北湖水系包括北湖、严西湖、严东湖、竹子湖、清潭湖.2009年秋季对北湖水系湖区水生植物调查结果表明,水生植物分布面积达3.89km2,占整个水域面积的14.8%,总现存量(鲜重)为17834.28t;现有水生植物49种,隶属于20科36属,苦草(Vallisneria spiralis)、穗花狐尾藻(Myri...     

Water ecological carrying capacity of urban lakes in the context of rapid urbanization: A case study of East Lake in Wuhan

With the excessive development of social economy, water scarcity and water environment deterioration become a common phenomenon in metropolis. As a crucial component of urban water environment system, urban lake is mainly influenced by social economic system and tourism system. In this paper, a framework for quantitatively evaluating development sustainability of urban lake was established by a multi-objective model that represented water ecological carrying capacity (WECC). And nine key indicators including population, irrigation area, tourist quantity, the average number of hotel daily reception, TP, TN, COD_Mn, BOD₅ were chosen from urban social-economy system and natural resilience aspects, with their index weight was determined by using the Structure Entropy Weight method. Then, we took Wuhan East Lake, the largest urban lake in China as a case study, and selected five time sections including 2002, 2004, 2007, 2009 and 2012 to synthetically evaluate and comparatively analyze the dynamic change of WECC. The results showed that: firstly, the water ecological carrying capacity values of the East Lake in five time sections were 1.17, 1.07, 1.64, 1.53 and 2.01 respectively, which all exceeded 1 and increased fluctuation. The rapid growth of population and GDP lead to sharply increasing demand for water quantity. However, a large amount of the domestic sewage and industrial waste led by economic development increases pressure on ecological environment of urban lakes. Secondly, the carrying capacity of the East Lake for tourist activities was still low. The value in 2012 was only 0.22, keeping at a slowly increasing phase, which indicates that the East Lake has large opportunity and space for developing the water resource carrying capacity and could make further efforts to attract tourists. Moreover, the WECC of the East Lake was mainly affected by rapid social and economic development and water environment damage caused by organic pollutants. From the view of urban water sustainable management, we must deeply recognize the reality that water shortages and the limited carrying capacity, and dynamic assessment of WECC provides an early warning approach and control direction of water environment. For the East Lake, it is the primary target to mitigate the carrying capacity of social-economy, especially for prevention of lake area encroachment shrinking and domestic wastewater discharge.