“碧利斯”(0604)暴雨过程不同类型降水云微物理特征分析

本文利用"碧利斯"(0604)暴雨增幅过程高分辨率的数值模拟资料, 将降水分成对流降水和层云降水, 对比分析了不同类型降水云微物理特征和过程的差异, 探讨了不同类型降水对暴雨增幅的贡献, 结果指出:(1)暴雨增幅前, 降水基本为层云降水, 对流降水只存在于零星的几个小区域, 暴雨增幅发生时段, 对流降水所占比例较暴雨增幅前有显著增加, 平均降水强度达层云降水强度的3倍多。(2)暴雨增幅时段, 云系发展更加旺盛, 云中各种水凝物含量较增幅前明显增加, 其中, 对流和层云降水区云中水凝物含量均有一定程度增长, 但对流降水区增加更显著;而无论增幅前还是增幅时段, 对流降水区云中水凝物含量均要明显大于层云降水区, 并且两者的这种差异随着地面降水强度的增强而增大。(3)暴雨增幅前后, 对流降水区雨滴的两个主要来源最终均可以追踪到云水, 通过云水与大的液相粒子(雨滴)和大的固相粒子(雪)之间、以及大的固相粒子(雪和霰)之间的相互作用和转化, 造成雨滴增长, 并最终形成地面降水, 而层云降水区中与雨滴形成相关的上述主要云微物理过程明显变弱, 但层云降水区中暴雨增幅时段的上述过程又要强于增幅前, 说明层云降水对暴雨增幅也有一定贡献。     

“云娜”台风影响的商城特大暴雨过程分析

利用常规资料、天气图、物理量诊断分析等资料,对“云娜”登陆后的特征及其对商城造成特大暴雨的天气过程进行了分析,结果表明:强大深厚的台风低压是主要影响系统;华北地区弱冷空气侵入台风倒槽是主要原因;地形对降水起增幅作用;水汽通量和垂直速度中心与特大暴雨落区一致,对特大暴雨具有指示意义。     

An integrated model for predicting rainfall-induced landslides

This study proposes a novel method that combines a deterministic slope stability model and a statistical model for predicting rainfall-induced landslides. The method first uses the deterministic model to derive the rainfall rate critical to induce slope failure for each land unit. Then it calculates the difference between the critical rainfall threshold and estimated rainfall intensity. Using the difference and estimated rainfall duration as explanatory variables, the method derives a logit (integrated) model to compute landslide occurrence probabilities. To demonstrate the effectiveness of this method, the study used radar rainfall estimates and landslides associated with a typhoon (tropical cyclone) to develop the integrated model and the same types of data associated with another typhoon to validate the model. The model had a modified success rate of 84.0% for predicting landslides and stable areas, and model validation yielded a modified success rate of 87.4%. Both rates were better than those from the critical rainfall model. The main advantage of the integrated model lies in its use of rainfall variables that are not included in calculating the critical rainfall. Also, as a probabilistic model, the integrated model is better suited for decision-making in watershed management. This study has advanced the method for predicting rainfall-triggered landslides.     

登陆台风与我国降水的统计关系

利用1951～1994年全国范围内160个站历年逐月降水量资料及台风活动资料,分析了台风活动与我国降水的统计关系.结果表明:台风活动与青藏高原东侧年降水量之间的联系相对而言最为显著.     

台风移动路径数值预报的影响因子初探

本文对一个区域中α尺度数值预报业务模式进行垂直分层增加和积 云对流参数化改进,并设计八种对比试验方案,对９４０６号台风进行模拟预报,通过 对比分析各方案模拟预报的台风移动路径,探寻数值模式对台风移动路径预报的 影响因子。     

9711台风暴雨特征分析

对9711号台风天气形势和物理量场的诊断分析结果表明：东南低空急流和高层的西风急流与台风的相互作用,高层辐散区与低层辐合区同时北抬和重叠,是造成山东地区附近大范围暴雨的主要原因。暴雨区主要位于台风移动前方的右侧。台风的移向与副高的位置及强弱变化有关。     

0605号台风"格美"在江西致灾的气象成因分析

运用常规观测资料、T213资料等,对0605号台风“格美”的移动路径和暴雨成因进行了分析。分析结果表明,“格美”登陆后虽然强度迅速减弱,但由于其减弱后的低气压环流在江西逗留时间长,所携带的水汽和造成的辐合上升条件足以造成江西出现暴雨天气。通过分析探空、地面加密自动站和闪电定位等资料进一步指出,地面中尺度辐合线、对流不稳定和地形抬升的共同作用,加剧了赣西南局地降雨的强度。由于前期台风“碧利斯”已造成赣州市出现较强降水,赣南土壤含水量、地下水位和江河湖库水位均较高,使得“格美”造成的短时强降雨迅速产生有效径流和汇流,导致局地山洪暴发而致灾。     

盐城市发生大暴雨的天气类型分析

按500 hPa形势,盐城市大暴雨的天气类型可划分为台风型和副高边缘型两大类。发生大暴雨时一般副高较强,高空有低槽或切变线,有明显的冷暖气流辐合区。系统深厚,高、中、低层配合较好。地面天气系统主要有冷锋、静止锋、气旋、低压倒槽。     

台风业务应用和预警系统简介

为满足江苏省气象台日常业务和日益增加的服务需求,台风业务应用和预警系统(Typhoon Operational Application and Pre-warning System,以下简称TOAPS)依据中国气象局台风业务规范,结合江苏省台多年的实践经验,融入江苏省台最新研究成果,采用可视化语言编制而成。系统集报文解码、多家预报路径功能显示、预报发布、历史相似性查询、登陆台风"移行路径分类概念模式"、台风中心的云图定位及诸多辅助工具于一体。经过2003—2005三年台汛期在江苏省气象台的应用检验,证明该系统稳定可靠、软硬件环境要求较低、移植性好、可操作性强、自动化程度高,在江苏省台日常业务和专业服务方面发挥了重要作用。     

关于台风"飞燕"(0102)若干问题的探讨

本文讨论了台风"飞燕"路径、结构等方面问题。台风"飞燕"登陆前先后受地形低压和热带云团影响,分别出现右折和左折。在结构上具有尺度小、强度强和椭圆形眼的特点,椭圆形的眼区使沿海台站在台风来临前3~9 h内气压明显上升。狂风暴雨出现在台风中心及其右侧地区,灾害主要由猛烈阵风和暴潮造成。