卫星定位与导航教学的改革与实践

通过研究分析CDIO理念和卓越工程师计划,本文将CDIO理念和卓越工程师培养计划引入到卫星定位与导航的课程教学中,对教学过程中的教学内容、教学方法、实践教学模式和考核方法进行了改革,取得了良好的效果,同时对其他课程的教学具有一定的指导和借鉴意义。     

Efficient collection of training data for sub-pixel land cover classification using neural networks

Artificial neural networks (ANNs) are a popular class of techniques for performing soft classifications of satellite images. They have successfully been applied for estimating crop areas through sub-pixel classification of medium to low resolution images. Before a network can be used for classification and estimation, however, it has to be trained. The collection of the reference area fractions needed to train an ANN is often both time-consuming and expensive. This study focuses on strategies for decreasing the efforts needed to collect the necessary reference data, without compromising the accuracy of the resulting area estimates. Two aspects were studied: the spatial sampling scheme (i) and the possibility for reusing trained networks in multiple consecutive seasons (ii). Belgium was chosen as the study area because of the vast amount of reference data available. Time series of monthly NDVI composites for both SPOT-VGT and MODIS were used as the network inputs. The results showed that accurate regional crop area estimation (R² > 80%) is possible using only 1% of the entire area for network training, provided that the training samples used are representative for the land use variability present in the study area. Limiting the training samples to a specific subset of the population, either geographically or thematically, significantly decreased the accuracy of the estimates. The results also indicate that the use of ANNs trained with data from one season to estimate area fractions in another season is not to be recommended. The interannual variability observed in the endmembers’ spectral signatures underlines the importance of using up-to-date training samples. It can thus be concluded that the representativeness of the training samples, both regarding the spatial and the temporal aspects, is an important issue in crop area estimation using ANNs that should not easily be ignored.     

构架航线区域网平差在西部测图中的应用

在西部测图过程中,依据不同的地区、不同的影像资料情况,采用不同的加密方法进行区域网平差工作.本文通过青西地区构架航线区域网平差的应用,总结和分析了长跨度、大范围构架航线区域网平差的关键技术及精度等问题.     

国家地震紧急救援训练基地废墟训练场训练功能设计

本文简要介绍了国家地震紧急救援训练基地废墟训练场废墟构筑物A的背景和工程概况,主要从搜索功能训练和救援功能训练两个方面对废墟进行了功能设计：针对废墟构筑物A在训练功能实现过程中存在的问题进行了讨论,并提出了解决方法,为废墟A能更好的满足训练功能的要求提出了建议。     

用于震害研究的遥感资料航摄与影像图制作技术

本文从对震害进行分析和研究的目的出发,讨论了航空遥感飞行与影像图制作的有关技术和实施问题,主要包括在震害研究和调查中,航摄与制图比例尺的选择、航空遥感飞行的方案设计、利用影像图进行震害研究分析的优越性及系列震害专题影像图的确定与制作特点等内容。     

数字地图的三维可视化研究及其若干应用

三维可视化理论与技术的引入使得传统静态的、平面的地图向动态的、三维的方向发展, 地图的三维可视化正成为GIS与数字制图领域的一个新的研究课题.数字地图及其建库技术的研究为其三维可视化研究提供了有力的技术支持和充足的数据来源.主要研究基于等高线与离散高程点的地形模型(DEM) 的建立、兼顾地形(即基于DEM) 的街区与街道、居民地模型的建立, 以及植被、道路、水系等各主要要素的三维模型的建立及其显示, 对三维点状地图符号库的建立、模型的动态显示及航空影像的叠加显示等进行了研究.最后对三维可视化技术在基于数字地图的地貌晕渲、模拟飞行、虚拟城市等方面的应用作了探讨.      

CFG短桩复合地基技术用于高层建筑地基处理的探讨

阐述了ＣＦＧ短桩复事地基技术的特点及应用范围,并列举了２个具体的工程实例,经过实践验证该技术是一项省钱、施工质量容易得到保证且能满足复合地基承载力及最终沉降量要求的新技术。探讨了ＣＦＧ短桩复合地基设计中的几个理论问题,产提出了该项技术的进一步研究方向。     

2017年6月10日南京机场强降水过程对航空飞行影响分析

降水对飞行的影响一直是航空气象关注的重点。本文选取2017年6月10日02：30—18：00的一次强降水过程的雨滴谱观测数据,分析了强降水时段雨强与能见度之间的相关关系发现,雨强与能见度呈明显的负相关关系。通过计算平均雨滴谱的各种特征参量,各种粒子对雨强的贡献情况,在雨强较小的区间主要为小粒子,而雨强越大,大粒子的贡献逐渐显现,在最大雨强的区间,出现了三峰形态,3种直径粒子的高浓度对强降水不同阶段的贡献各不相同,对航班飞行的影响也存在差异。使用雨滴参数计算了雨滴对飞机撞击力,分析各类飞机在强降水环境下的飞行受力均达到了10%的动力状况;受力方面各机型在低值区接近一致,有大型机在高值区迅速增加的情况;同样的雨强,小型机受到的力要远小于大型机;各机性在水平方向上的受力情况均较垂直方向大一个量级。     

川西盆地雾和能见度的气候特征及其对飞行的影响

利用川西盆地广汉机场气象台1986年1月~1995年12月共10 a地面观测资料,对广汉机场低能见度的生消时间、持续时间和能见度的年季节变化及其日变化做了统计分析,研究广汉机场全年能见度的飞行气候特征,特别是低能见度气候特征对飞行的影响。结果表明,能见度日变化特征表现为:白天早、晚时段能见度较低,午后能见度达到最高。能见度的季节变化特征表现为:冬(12,1,2月)、春季(3,4,5月)能见度较低,而夏(6,7,8月)、秋季(9,10,11月)能见度较高。冬季能见度的变化主要受辐射雾影响,夏季能见度的变化主要受降水的影响,随着降水强度的变化而变化,低能见度时间短暂。各标准低能见度逐时频率的日变化特征在各季基本相似,低能见度高频率区均出现在早晨到上午,低频率区均出现在下午。