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使用共轭码技术,构造了中尺度模式的伴随模式,研究了模式侧边界条件。基于伴随模式技术的原理,设计了伴随同化和Derber同化方法两套方案;下降算法采用共轭梯度法,使用准真实资料,进行子同化数值试验和预报试验。结果表明,两套同化方案都取得了一定的同化效果,Derber同化方法比伴随同化更令人满意。证明了变分同化是提高预报准确率的一种非常有效的手段。 相似文献
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基于GIS与空间统计分析的可持续发展度量方法研究——以缅甸Myingyan District为例 总被引:15,自引:0,他引:15
利用空间信息系统所提供的强大空间数据处理和分析能力,并将之与统计分析软件包的统计分析功能进行有效的集成,建立了基于空间统计分析的可持续发展定量分析评价模型(SBSA)。从在缅甸中部Myingyan县的应用实例来看,该模型能够提示影响Myingyan县可持续发展能力的主导因子,通过对这些因子和可持续发展综合指数的定量化、空间化的分析,为政府部门规划区域综合发展方案,制定发展政策提供很好的决策支持。 相似文献
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沉积有机质激光热裂解色谱质谱探针分析技术的尝试及其前景探讨 总被引:1,自引:1,他引:1
激光热裂解-色谱-质谱分析方法具有从技术层面上融合分子地球化学方法和有机岩石学方法的潜能。通过抚顺煤镜质组分和树脂体的研究实例,介绍了激光热裂解-色谱-质谱探针分析的基本原理及测试方法。抚顺煤显微组分的微区热裂解产物特征中,镜质组和树脂体热解产物的正烷烃、烷基萘和四氢化萘的总体面貌相似,但树脂体中正烷烃含量较低,而烷基四氢化萘明显较高,这可能反映显微组分形成过程中发生过低分子烃类在各显微组分之间的混合作用。除此之外,还把激光热裂解-色谱-质谱探针技术与传统的分子地球化学方法、有机岩石学方法进行比较。探讨了激光热裂解-色谱-质谱探针技术的应用前景以及尚待解决的技术问题。落射到样品表面的激光束能量(温度)和控制和激光辐射时间的,激光束斑大小、热解产物量、色谱-质谱检验灵敏度极限三者关系等,都是限制新技术应用的技术问题。 相似文献
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The three-dimensional (3-D) resection problem is usually solved by first obtaining the distances connecting the unknown point P{X,Y,Z} to the known points Pi{Xi,Yi,Zi}i=1,2,3 through the solution of the three nonlinear Grunert equations and then using the obtained distances to determine the position {X,Y,Z} and the 3-D orientation parameters {,, }. Starting from the work of the German J. A. Grunert (1841), the Grunert equations have been solved in several substitutional steps and the desire as evidenced by several publications has been to reduce these number of steps. Similarly, the 3-D ranging step for position determination which follows the distance determination step involves the solution of three nonlinear ranging (`Bogenschnitt') equations solved in several substitution steps. It is illustrated how the algebraic technique of Groebner basis solves explicitly the nonlinear Grunert distance equations and the nonlinear 3-D ranging (`Bogenschnitt') equations in a single step once the equations have been converted into algebraic (polynomial) form. In particular, the algebraic tool of the Groebner basis provides symbolic solutions to the problem of 3-D resection. The various forward and backward substitution steps inherent in the classical closed-form solutions of the problem are avoided. Similar to the Gauss elimination technique in linear systems of equations, the Groebner basis eliminates several variables in a multivariate system of nonlinear equations in such a manner that the end product normally consists of a univariate polynomial whose roots can be determined by existing programs e.g. by using the roots command in Matlab.Acknowledgments.The first author wishes to acknowledge the support of JSPS (Japan Society of Promotion of Science) for the financial support that enabled the completion of the write-up of the paper at Kyoto University, Japan. The author is further grateful for the warm welcome and the good working atmosphere provided by his hosts Professors S. Takemoto and Y. Fukuda of the Department of Geophysics, Graduate School of Science, Kyoto University, Japan. 相似文献