ARMA模型的MEMS陀螺随机误差卡尔曼补偿方法

针对微机械(MEMS)陀螺仪的随机误差导致其输出信噪比低的问题,该文提出一种基于ARMA模型的随机误差卡尔曼补偿方法。该方法通过对MEMS陀螺仪输出的原始信号进行均值化处理和趋势项提取后,分别采用轮次检验法和Jarque Bera检验法对随机序列平稳性和正态性进行检验,建立时间序列ARMA模型并采用卡尔曼状态方程对陀螺随机漂移进行补偿。6次卡尔曼滤波对比实验结果表明,MEMS陀螺仪信号幅度随着滤波次数增加而减小,滤波后的均值由2.454 4E-4减小到-4.830 0E-5,标准差由1.654 7减小到0.003 6,随机漂移被有效抑制。     

EM算法的时序模型在沉降数据处理中的应用

针对时间序列分析对监测数据中出现的不完全数据(部分数据缺失)无法进行精确建模的问题,该文引入期望极大算法(EM算法),提出EM算法与时间序列分析的组合算法模型。运用EM算法的时间序列分析组合算法模型可以对沉降过程中遇到的不完全沉降数据进行建模分析,该组合算法模型可以对不完全沉降数据进行较为精确的建模,并对后期沉降数据进行较为精确的预测。将某地铁基坑点沉降数据作为实验数据,EM算法的时间序列分析的建模结果表明:所提出的组合算法模型可以对不完全沉降数据进行建模分析,绝对误差为0.23mm,建模精度较高。     

利用时序InSAR技术分析北京及河北廊坊地面沉降

利用带大气估计模型的时序InSAR方法对24幅覆盖北京及河北廊坊的Envisat-ASAR影像数据进行了时序分析,获取了该地区2007年4月—2010年9月的地面沉降速率及均方差。发现了以北京朝阳区和通州区交界处为中心和以河北廊坊城区为中心的两个沉降区域,中心区平均沉降速率分别为35mm/a与22mm/a。研究区域形变速率均方差1.5mm/a。研究结果表明:利用时序InSAR技术进行城市地表沉降监测具有较好的精度及稳定性;产生该沉降的可能原因为地下水的开采、城市基础建设的发展及工业用地量、人为活动的增加。     

黄河GPS站噪声模型初探及稳定性分析

北极黄河科学考察站的GPS站位于挪威斯瓦尔巴群岛,该站对于我国在北极测绘领域的研究具有重要作用。由于极区条件的限制,该站建立在冻土之上,因此需要对其稳定性进行深入研究。本文在利用GAMIT/GLOBK软件处理黄河站及周边IGS站观测数据的基础上,估计了不同噪声模型下的噪声量级、站坐标序列参数和不确定度,分析了黄河GPS观测站与IGS站运动趋势之间的关联性。结果表明,黄河站及周边GPS时间序列不仅存在白噪声,还存在较大量级的闪烁噪声,个别站的一些分量还存在随机游走噪声,仅考虑白噪声会低估总噪声和参数不确定度;黄河GPS站与邻近的NYAL站相比,两者的水平和垂直运动趋势完全一致,仅在垂直方向上有2.15 mm·a~(–1)的差异。     

宁芜火山岩的地球化学特征及其意义

宁芜早白垩世火山岩由中基性成分组成，与碱性玄武岩比较，火山岩贫Ti,Fe，富K和LREE，Na2O/K2O近似等于1，在SiO2-K2O图中龙王山组的全部和大王山组的大部落入橄榄玄粗岩区域，属于橄榄玄粗岩系列，为富集LILE和水的地幔部分熔融的产物。宁芜火山岩产于板内环境，富钾质岩浆的形成可能与软流圈地幔上涌和岩石圈的伸展－减薄或裂谷作用有关。宁芜火山岩富集大离子亲石元素，亏损高场强元素，Ti,Nb(Ta)具负异常。宁芜火山岩底部的龙王山组和主体大王山组具有不同的地球化学特征：与大王山组相比，前者更富Rb,Ba,K，而相对贫LREE（La,Ce,Nd),Eu,Sr,Isr较高，εNd(t)较低。由于龙王山组层位低，大王山组层位高，不可能解释为分离结晶作用的结果，而只能说明在火山岩喷发的早期阶段（龙王山组），岩浆穿过陆壳上升过程中与围岩发生过混染作用，从围岩中带入较多的K、Rb,Ba等大离子亲石元素，从而使得Isr较高和εNd(t)较低。龙王山组SiO2-K2O不具相关性也说明陆壳混染的影响。至宁芜火山岩喷发的极盛时期（大王山组），岩浆与围岩的混染程度降低，Isr和Nd(t)值更接近岩浆的初始组成。据了解，在长江中下游地区有许多晚中生代的埃达克质岩出露，埃达克质岩来自加厚的陆壳底部，需要很高的温度才能使下地壳基性岩发生部分熔融。宁芜一带火山岩的大规模喷出，表明在早白垩世初期该区地幔处于十分活跃的状态，可能有大量橄榄玄粗质岩浆底侵到下地壳底部，烘烤下地壳使之熔融形成埃达克质熔浆。     

恒山太和岭口新断裂的地质特征

滹沱河上游，代县太和岭口村附近发现新构造中，主干断裂发育在基岩山岭本与第四系之间，断面倾角较缓且略呈上陡下缓趋势。正断层的下降盘出现反向牵引的背斜和反向正断层，它不着断层水平位移量与速率同于垂向的位移量与速率。因而具有裂谷拉张过程中 镜头主低角度正断层的特点。     

秦岭地区金矿成矿研讨

秦岭是著名的“中金带”，隶属古亚洲断裂体系，区内断裂构造发育，岩浆活动频繁，变质作用强烈，金的成矿类型繁多，历经勘查，综合性金属矿山相继问世。经系统研究，根据成矿规律进行了多矿种金的成矿预测。     

吉林中部呼兰群泥质岩递进变质带特征及其地质意义

下古生界呼兰群变质岩系位於吉林褶皱带南端,其中泥质岩变质片岩段具有明显的递进变质作用,并可划分为:铁铝石榴石带、十字石带、蓝晶石带、硅线石带四个矿物带,呈中压中温巴洛式变质带特征。本文对该变质带矿物组合、原岩建造、变质作用演化、成因机理及其地质意义进行了探讨。     

广东省铁矿成矿规律研究

成矿规律研究是矿产勘查、潜力评价等工作的基础，是研编《中国矿产地质志》的指导思想.参照《中国矿产地质志》技术要求，总结了广东省铁矿时间分布规律、8种类型铁矿床的区域成矿规律，筛选铁矿田12个、成矿系列9个、成矿亚系列11个，并归纳了铁矿床的成矿规律.     

Application of the Fourier method to the numerical solution of moving boundary problem in heat conduction

An algorithm for the solution of a nonlinear problem of phase boundary movement and evolution of temperature distribution due to the perturbation in the basal heat flux has been discussed. The reduction of the problem to a system of nonlinear ordinary differential equations with the help of a Fourier series method leads to a stiff system. This stiffness is taken care of by the use of a modified Euler’s method. Various cases of basal heat flow variation have been considered to show the performance and stability of the technique for such a nonlinear system. The first case of step-wise function is taken to analyse the performance of the technique, and the study has been extended to other general cases of linear increase, periodic variation, and box and triangular function type variations in the heat flux. In the step-wise case the phase boundary attains a constant position rapidly if the supplied heat flux is sufficiently large. The effect of periodicity in the heat flow is clearly depicted in the phase boundary movement, where the phase boundary oscillates about the mean position at large times. The absence of any constant level in the case of linear increase in heat flux is due to a very large value of heat flux. In the cases of box car and triangular heat flux the boundary starts moving downward after the cessation of excess heat flux but does not immediately return to its original preperturbation state, instead approaches it at large times. This technique may be applied to more general cases of heat flow variation.