云南水汞在打破M≥5级地震平静后强震前的异常分析

通过普洱6．3、宁蒗6．2级和姚安6．5级3个在省内M≥5级地震平静了10余个月,打破5级平静后发生的M≥6级强震前水汞的异常分析,并着重短临异常研究,结果表明这3次地震前水汞均有中期和短、临异常,中、短、临异常台站数为两头少,中间多。中期异常表现为11％。22％的水汞观测台站震前出现2—10个月的中期异常;短期异常表现为震前2—3个月,平均44％的台站观测到短期异常,最大异常幅度与异常判定线比值在1．3—3．2倍之间：强震前都只有1个台站出现临震异常。短期异常有差异,宁蒗6．2级主震前,短期异常在2次前震前出现,普洱6．3、姚安6．5级地震前,水汞短期异常在打破5级平静的地震前出现,水汞短期异常有活跃、平静的现象。最早出现中期异常的台站相对靠近震中。     

大化水库地震分析

大化水库自1983年蓄水后出现频繁的微弱地震,延续时间达7年,最大震为Ms1.7级,地震系列属震群型,初步判断属水库诱发地震。由于库区有活动断层且岩溶发育,地震诱发机制可能为断层孔隙水压力效应或岩液塌陷。从地震发展趋势分析,目前已处于衰减程过,预测今后不会有强震发生。     

The pattern characteristics of the tendency variations of earth resistivity and its relation to earthquakes

ＴｈｅｐａｔｔｅｒｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｅｎｄｅｎｃｙｖａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆｅａｒｔｈｒｅｓｉｓｔｉｖｉｔｙａｎｄｉｔｓｒｅｌａｔｉｏｎｔｏｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓＨｅ－ＹｕｎＺＨＡＯ（赵和云）（ＥａｒｔｈｑｕａｋｅＲｅｓｅａｒ...     

一个"移径北翘台风"的环流及结构特征

0307号台风“伊布都”进入南海后一度西北偏西方向移动,但登陆前12h,移向突然折向西北,特别是登陆前3h移径明显北翘,直向偏北方向移动。通过分析大气环流形势、卫星云图以及雷达探测资料,发现副高轴“东落西抬”、副高减弱以及台风“9”字型螺旋结构改变均对台风的北翘有很好的指示作用。另外,副高控制下的“晴空区”有零星对流云发生,也对副高的减弱有很好的预示作用。     

青海省雪灾气候预测的地气图方法

通过对青海省1960年以来全省各气象站的雪灾资料统计分析,结合青海省南部(下称青南)地区8月份的地气形势,发现二者之间有很好的相关：夏季地热涡和正鞍形场多对应冬季为重雪灾;地冷涡和负鞍形场多对应冬季为轻灾或无灾。春夏季上游的中强地震可加强冬季的雪灾。由此表明,利用地气图方法可以较好地预测青海省的雪灾。     

我国北方地区雷电活动的时空特征

利用地闪定位仪（ＤＦ）探测了我国大兴安岭（东北地区）和北京地区的雷电活动。文中详细分析了地闪的空间分布,并讨论了不同地区各雷电参量的时间变化规律。两地区雷电活动的季节变化与日变化均有较大差异。这些差异的产生可能与本地区的天气背景及地理特征有密切的联系。要较深入地了解上述差异产生的可能原因,将雷电活动与天气因子的给合讨论是必需的。     

2004年气象因子对棉花生长的影响

针对2004年石河子气象因子对棉花减产的影响进行分析,得出棉花减产因素为:春季土墒、花期暴雨、铃期低温、病虫害、早霜,并提出了相应的对策。     

阻塞形势下内蒙古东南部地区一次冷涡暴雨过程水汽特征分析

使用常规观测资料、FY-2G卫星及1°×1°的NCEP再分析资料,对2017年7月6—7日内蒙古东南部地区一次冷涡暴雨天气过程进行分析。结果表明:在稳定的"一槽一脊"型环流背景下,阻塞高压稳定维持,西风槽东移受阻移动缓慢,加深为涡,暴雨发生在冷涡发展加强阶段;低空急流建立,一方面形成偏南水汽输送,为暴雨提供源源不断的水汽,水汽收支主要集中在700 hPa以下,暴雨发生前水汽净收入明显增大,南、北边界水汽贡献率大;另一方面,偏南暖湿气流的输送使不稳定层结建立,能量在暴雨区积聚,偏南低空急流与高空急流耦合,又为暴雨发生提供了动力条件;暴雨发生前后湿度场变化显著,大气可降水量最大达到55—60 kg·m^-2,且暴雨发生前增幅显著,增幅近2倍。暴雨区700 hPa (850 hPa)上比湿不低于7 g·kg^-1(12 g·kg^-1),强降水出现在水汽图上白亮区断裂消失后,高层比湿峰值附近和相当黑体温度<230 K为强降水高发区。     

佳木斯地区冬、春季大-暴雪成因分析

冬、春季的天气影响系统既有共同点，又有不同之处。通过近20a大-暴雪个例的物理成因及卫星云图等特征的分析，总结出有预报意义的指标。     

基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统

通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天津市城市自动化积水监测预警系统。结果表明,该系统具备一定的城市内涝风险监测预警预报能力,并在2018—2020年多次重大天气过程中应用,积水深度预报结果与监测结果基本一致,应用数据表明验证结果良好,系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑。