对我国GPS空间定位网若干技术问题的探讨

本文围绕我国GPS空间定位网布测的目的意义、布网方案及相应的精度指标,施测中应考虑的观测技术和数据处理策略等有关技术问题展开了较深入的讨论,并指出了结合定位网布测应开展的几项基础研究。最后,就以上问题总结了作者们的基本观点,供有关方面参考。     

GPS网可靠性强度分析

本文对GPS基线向量网的可靠性进行了探讨,提出了作为相关观测值的单个基线向量的可靠性指标和粗差检验方法,并通过对实测网和模拟网的计算与分析,得出了一些有关GPS基线向量网可靠性设计的建议和结论。     

长周期地震观测中的环境干扰

文章根据长周期地震观测的理论和我国763长周期台网的观测实践,分析了长周期观测中的环境干扰。认为长周期观测对环境干扰(主要指温、湿度)敏感,但影响长周期仪器正常工作的关键是潮湿,尤其是记录室的潮湿。文章以763台网优秀台站的观测实践为例,认为只要掌握了环境干扰的规律,在防潮问题上采取有效措施,长周期地震观测是完全可以做到仪器工作稳定,管理得心应手。     

预报“接近正常” 为何常失误

许多研究表明当把分级预报的得分分解为单个级别时,N 级(“接近正常”级)的得分即使不为负值或零,往往也低。我们看到许多对接近正常天气预报困难的讨论,但文献中还没有令人满意的解释。在此给出几个新的实例,通过一些统计学分析和得分的定义,试图解释此种现象。这里引进均方根误差(rms)和得分(skill)的定义,专指给定的距平的。3级预报中 N 级得分低,原因是(a)当具有准高斯分布的预报量的分级宽度在中心附近很窄时,我们预报方法的 rms 误差与预报振幅关系不大。(b)检验观测值偏离 N 级的机会(其两侧均有偏离机会)比其它级的机会大(半闭合级只有单侧偏离机会)。从另外一层意义上解释是:由于在得分的定义中,所需检验方法以随机预报为参考,因而在均值附近得分低。从 rms 的意义上来说,随机预报在均值附近效果最好。均值附近预报得分低并不只出现在分级预报或任何特定时间。本文不是给出一个解决方法,而是提醒人们不能过分解释等级评分的概念。似乎均值附近预报得分低,主要是定义所造成,因而不需要物理学和动力学方面的解释。当取持续性预报为参考代替随机预报时,所有问题就都迎刃而解了。最后,我们注意到,远在我们对评分作预报之前,在实际中均值附近得分低已应用了预测预报得分的概念。分析表明只要预报距平相对于预报 rms 误差来说比较小,则可以预测距平相关随预报幅度线性增加。这已被 Tracton 等(1989)从经验上发现。     

地震活动期小汤山温泉的水文地球化学效应

本文介绍了自1987年5月开始观测以来,小汤山温泉溶解H_2、CH_4及电导率在地震活动期的变化特征,并对小汤山(以下统称为井)的映震能力进行了初步讨论。     

地下水位潮汐观测资料的Nakai预处理

推导了改进后的Nakai拟合法计算公式,利用改进后的Nakai拟合法,对山东商河、威海、莒南和兖州四口水井的观测数据进行预处理,然后对资料进行了调和分析。计算结果表明,经过这种方法预处理后的观测数据分析精度普遍得到提高。     

多项地震前兆观测数据的综合参数

根据中强地震前前兆观测资料的异常特征和各种前兆异常可信度的差异,考虑到单项观测数据和多项观测数据的相互联系,提出了用综合参数S描述多项前兆观测数据整体变化。结果表明,与单项前兆观测数据比较,综合参数S有变化平稳、震前异常反应明显等优点,可以作为地震预报实践中识别前兆异常的方法之一。