TOVS资料真实性检验和偏差订正方案的设计

具有空间高分辨率的卫星垂直探测（ＴＯＶＳ）资料应用于业务时,应对反演资料的偏差分布进行检验、统计、分析,以利于选取误差稳定且较小的区域（或指标点）作为寻求和归纳预报条件时可应用于业务的反演资料;同时,进一步研究和设计了误差订正方案,经比较分析,单点指标站经回归订正后误差能得到满意的改善,而经采用变分分析后的格点场质量能得到显著提高     

80年代爆发性增暖事实及分析

利用连续滑动ｔ－检验方法对黑龙江省百年来的气候突变进行检验。最主要的结果是从７０年代开始的增暖现象,在１９８６年产生爆发性突变,出现异常增暖,且以春、冬两季的增暖为主。这个突变与人类活动造成大量石化燃料废气排放和破坏森林造成温室气体增加相对应,有可能持续,对生态环境产生影响     

利用雨滴谱资料估算郑州地区雨强

应用染色泸纸法,采集不同降水类型雨滴谱资料,经统计,得出３种不同雨型下的Ｚ－Ｉ关系式,经检验,３种Ｚ－Ｉ关系式估算的郑州地区的雨强与实测雨量接近。     

日本JFSFE02与JFSFE03模式降水预报效果检验

利用１９９０￣１９９６年共７年的日本２４ｈ降水数值预报产品,对德州市２４ｈ降水预报效果进行了检验分析。结果表明,晴雨预报效果较好,且冬半年晴雨预报水平高于夏半年。     

拟合检验计算中固体潮理论值的一阶微商值最优计算方法讨论

本文综合介绍了固体潮理论值的一阶微商值的四种计算方法:分波法、一阶差分法、天顶距微分法和插值微分法。文中给出了各种方法对微商值及其拟合检验的对比计算结果,讨论了一阶差分法的差分间隔和插值微分法的插值间隔。结果表明,在固体潮资料的拟合检验计算中,固体潮理论值的一阶微商的最优计算方法是天顶距微分法和插值微分法,差分法中,△T的取值不宜小于1秒。     

Linux内核采用双频时钟的分析及检验

目前Linux在IBM兼容的PC上,其硬件定时器的时钟中断速率设定为100Hz,任务可以达到10ms的精度,这样低的时间精度远远不能满足实时任务的需要,如何兼顾时钟中断处理函数开销与计时精度是时钟优化必须考虑的问题.采用双频时钟机制,高低双频时钟中断,并提高内核对实时进程的响应速度,对新的时钟性能进行了分析.通过实验,测试标准Linux的时钟在不同频率下的性能及新的时钟性能.     

机载重力测量成果质量检验关键技术分析

针对目前机载重力测量成果质量缺乏评定依据的局面,提出了相应成果的检验内容和评定方法,弥补了领域内的空白.通过分析将成果质量分为数据质量和资料质量两个部分,对质量元素、质量子元素设置以及错漏、权重的划分等进行了创新,可为今后机载重力测量成果质量检验标准的制定奠定基础.     

灰色预测模型在地面沉降中的应用

城市地面沉降已经成为城市发展的严重制约因素,很多城市都在积极采取控制沉降的措施.地面沉降趋势的预测可为地面沉降防控提供数据参考.本文基于天津某地区沉降监测数据,采用灰色理论建立GM(1,1)模型对沉降趋势进行预测.结果 显示,利用灰色模型预测地面沉降具有较高的精度,能够在地面沉降的预测研究中发挥作用.     

内蒙古地区T639气象要素预报性能评估检验

通过T639模式预报产品在内蒙古地区降水量、2 m温度、相对湿度和10 m风向、风速及降水过程预报效果的适用性研究,得出以下结论,温度和相对湿度预报的准确率较风向、风速明显偏高,温度和相对湿度预报的误差系统偏小,风速预报误差偏大的概率较大;降水量的预报准确率随降水等级增加而递减,对小雨而言,模式漏报率小于空报率,多报降水的偏差和少报降水的偏差相近。在预报要素空间分布上,风向预报的偏差顺时针偏转,其夹角小于45°,温度预报偏差总体偏小,相对湿度预报偏差由西向东表现为“+、-、+、-”的分布特征;小雨和中雨落区预报偏大,暴雨落区预报偏小;贝加尔湖冷涡强度的预报偏强,西太平洋副热带高压的强度预报偏弱,影响范围偏西偏北。     

利用地基多通道微波辐射计遥感反演华北持续性大雾天气温、湿度廓线的检验研究

地基多通道微波辐射计可提供高时间分辨率的大气温、湿度和液态水含量廓线遥感探测数据,为大气层结及云雾形成和演变特征研究提供了重要手段,但对其观测数据的可靠性检验研究很少。本研究在对比晴空MonoRTM模拟亮温和微波辐射计观测亮温的基础上,利用华北地区2009—2013年11个雾天气过程的170个时次(其中30个为雾发生时次)的探空数据,检验了美国Radiometrics 35通道MP-3000A型微波辐射计(Microwave Radiometer Profiles,MWRP)探测的温度、水汽密度和相对湿度数据,并结合系留气艇和CloudSat云雷达等观测资料,检验了典型雾个例的MWRP反演的温、湿度廓线数据。与探空数据的比较表明,两者的温度(T)数据的相关系数超过0.98,水汽密度(ρ)的相关系数超过0.95,但相对湿度(RH)的相关系数只有0.67左右。总样本误差分析中MWRP反演的T比探空偏低约3℃,ρ的均方根误差(E)在1 g/m~3以内,RH在1—7 km高度偏大,总样本RH垂直平均E在18%左右,雾天时的RH垂直平均E在23%左右。与系留气艇观测数据比较表明,MWRP反演的T也偏低,但两种探测方式的T和RH在指示雾的发展演变过程中具有很好的一致性。CloudSat云雷达数据验证了MWRP反演显示中高层出现高RH区与云的存在有关。