GB/T18316—2008在国家级测绘工程DOM成果质量检验中的应用实践

首先介绍应用GB/T 18316—2008进行DOM质量检验的总体流程,结合某国家级测绘工程DOM成果质量检验工作的特点,分析标准的优点与不足。在此基础之上,提出DOM质量检验的改进方案,方案要点包括两级概查的实施及应用错漏扣分法进行部分检查项的质量评定。最后结合工程实践分析该方案的合理性与实用性。     

大规模地形实时显示中的裂隙消除算法研究

传统大规模地形实时显示中的裂隙消除算法强制要求的结点依赖关系会带来地形表达失真,或者因算法过于复杂而不能应用于大规模地形等问题。本文针对大规模RSG地形数据,提出四叉树孤立分割思想,设计并实现了地形规则分块后,利用添加拆分点和平均高程值消除单块内和多块间裂隙的算法。经初步试验表明,该算法不仅简单快捷,且使地形各个区域均可自适应地满足精度要求,具有较高的实用价值,对其他模型的裂隙消除也是一种借鉴。     

基于组合罗德里格矩阵的异常特征点探测

特征点是点云配准的基础,针对异常特征点对点云配准精度的影响,本文给出了一种异常特征点探测方法,即根据罗德里格矩阵的性质,对特征点进行向量组合,对比分析不同向量组合的点云配准精度,确定配准误差超限的向量组合,此向量组合中含有而其他向量组合中不合有的特征点,便是异常特征点.通过实例验证了该方法的可行性.     

基于Harris和SURF的遥感图像匹配方法研究

针对多源遥感图像匹配正确率低的问题,本文首先采用点空间约束的Harris角点检测算法,得到分布比较均匀的角点;接着构建Voronoi图进行图像分块;然后应用分块SURF特征点检测和匹配得到仿射变换参数;再利用灰度积相关算法实现同名点搜索;最后辅以两点对空间约束剔除误匹配。实验结果表明,本文采用的基于Harris和SURF的方法在遥感图像匹配正确率和效率上优于SURF算法。     

机载LiDAR点云数据精度评定方法的研究

基于机载LiDAR系统组成及工作原理,对激光点云数据精度评定方法进行研究,主要包括内插特征点对比分析法、统计分析法、斜面几何分析法、误差传播定律分析法。各种方法都有各自的优缺点,在进行具体精度评定时,几种方法要结合使用。     

一种提高大比例尺航测精度的方法试验研究

针对现有规范关于1∶500与1∶1000平坦地形测图必须采用全野外高程控制测量的规定,本文的试验采用装载组合宽角相机的无人飞艇低空航测系统,通过空中三角测量内业方法,突破了此技术限制。文中详述了三个试验测区的地理状况,以及采用的控制网布设方法,尤其是新设计的标志点之优点。成果表明,用航测内业加密方法所成图的高程和平面精度均超过现有规范标准。说明利用无人飞艇低空航测系统可以实现1∶500和1∶1000测图的全部航测任务,符合"允许采用新技术以更高质量的成果突破现有规范限制"的规定。     

三维激光扫描技术在数字矿山领域的应用

随着数字矿山概念的提出,矿山管理对空间三维信息的需求也显得更加迫切,三维可视化的管理模式已经成为数字矿山的主要内容之一,而目前常规的测量方式所获取的数据很难满足三维数字矿山的需要。三维激光扫描技术具有高分辨率、高采样率以及非接触式测量优势,非常适用于获取矿山的复杂表面和高危区域的空间三维信息。本文结合三维激光扫描的技术优势探讨该技术在数字矿山中的应用和方法,总结了三维激光扫描技术在数字矿山领域的应用方向。     

基准站任意架设技术的RTK测量精度分析与质量控制

RTK技术在数字化测图中的应用已经十分普遍。但是,以往基准站需架设在已知点,这在实际工作中给测量人员带来不便。随着计算模型的改进,基准站任意架设技术的问世,为测量工作带来了极大地便利。针对该技术的测量精度以及工作过程中如何对其进行质量控制,从而确保测量结果符合精度要求的问题,对其进行论证,认为在实际工作中,应该避免超短边现象,并且进行点校正时最好使用脚架严格对中整平。     

大型厂房室内吊挂装置标高测量的实施

针对室内设置天面吊挂装置的情况时,必须使吊挂装置准确就位,尤其是要保证众多吊挂装置的标高满足设备安装要求,而很多情况下,因厂房内大型施工装备的影响,测量空间受到限制,造成天面吊挂装置的测量仰角过大,而且测量人员和仪器设备不能到达测量目标,采用有协作目标的传统测量方式很难对该类目标进行标高测量。介绍多种测量仪器联合作业的方案,实现在地面上对该类空中物体进行标高测量。     

基于CUDA的海量点云数据kNN查询算法

通过激光扫描技术获得的点云数据量十分巨大,如何利用k最近邻域(k-nearest neighbors,kNN)查询重建海量点云中各采样点间的拓扑关系,对点云数据的后续处理至关重要。在深入研究GPU编程技术的基础上,将GPU通用计算引入到点云数据的kNN查询问题中,提出一种通过CUDA实现的基于外存的双层查询结构。试验结果表明,该方法与传统算法相比在查询效率上有较大提升,最大增幅可达53.8%。