地震火山相互作用

新近的测量、统计分析和模型都支持大地震可以在出人意料的大距离和时间尺度上触发后续火山喷发的猜想。     

夏季降水量与气温资料的恢复试验

该文对我国汛期降水量和气温缺测资料及资料均一性恢复的方法进行试验研究。对单个气候地区（东北区），以及全国6个气候地区用逐步回归和逐步判别方法进行缺测1～5年恢复试验。对东北地区内所有站点的试验表明，逐步判别分析方法比逐步回归分析方法恢复效果好些；选择邻站用判别分析方法建立的恢复模型，效果更好。全国气候地区试验表明，选择邻站的判别分析方法有较好的恢复效果。     

利用模糊理论估算自然衰减率常数

模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰减和降解率，在实际上，由于数学简化和场点复杂性造成明显的不精确。在本篇文章中，两种模糊方法一模糊算法和模糊回归，常被用于刻画在降解和衰减率估算中的可变性。输入参数的可变性能够利用体现决策者对可能值感知的隶属关系函数进行刻画。隶属关系函数临界输入值的选择明显影响了估计输出值的可变性。同样的，与决策者信念有关的稳定状态模型与描绘场点监察流状态的一致性，也能够通过一致性判据进行量化。利用基于模糊评价方法进行灵敏度检验是相当有用的，可以评估决策者的优先选择对估计率常数和相关可变性的影响程度。同样，上面提到的方法在涉及自然衰减监测的安排中也是很有意义的。     

福建省耕地数量影响因素分析

随着经济发展，福建省耕地非农化数量日趋增多，从而影响到人类基本的物质生存条件。耕地非农化在当前是一个倍受关注的焦点，耕地数量又受诸多因素影响。本文以协调“吃饭”和“建设”的矛盾为出发点，通过回归分析，研究福建省人口增加、城市化水平、粮食单产与耕地资源的数量关系，寻求协调经济发展与耕地保护的有效途径。     

幂函数对建筑物沉降的回归分析

通过实例推导幂函数对建筑物沉降进行回归分析，并且得出较为精确的结果，同时也说明在选择回归函数的时候，还会受到很多条件影响。     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

基于神经网络的建筑物沉降原因分析

在我们应用回归方法对建筑物沉降原因分析及沉降趋势的预测中，由于实际情况的复杂性及主观认识的局限性，这样所得的结果含有较多的人为因素，可能会与实际情况有所差异。针对这种情况，讨论了应用神经网络方法来发现和验证引起建筑物沉降的因素及对沉降趋势的预测。实例表明，该方法能取得较好的效果。     

GIS技术支持下的江苏省环境自动监控系统建设

GIS是江苏省环境自动监控系统建设中重要的支撑性信息技术，在GIS数据以及软件系统的支持下．全省各种环境自动监控信息的获取、存贮、管理和显示实现了信息处理业务化集成，网络化环境自动监控信息共享与服务GIS系统为增强我省适应环境管理现代化的环境信息快速获取和应急决策响应能力发挥了良好作用。     

多级索引框及移动向量联合的接触网提取方法

电气化铁道接触网的非接触式检测研究对保障铁道的安全运营具有重要意义，检测工作需要大量的精确接触网点云数据支持，目前存在接触网部件间不易分割导致难以提供精确接触网点云数据支持的问题。针对该问题，本文提出了多级索引及移动向量联合的接触网提取方法。首先利用多级索引框简化铁道场景数据；然后通过轨迹线构建提取通道获取支柱底部中心点集，以计算沿轨移动向量；最后进行二级索引框的姿态调整，实现接触网的准确提取。本文设计了参数分析与对比试验，在10 km铁道场景中进行试验分析。结果表明，本文算法对接触网提取的查准率、查全率、F1均在约99%,均优于参照算法，表明本文算法能够适应复杂场景。     

基于Sentinel-2和Landsat卫星时序数据的耕地撂荒识别

充足的粮食供应是当下经济发展和社会稳定的重要保障之一，撂荒作为耕地边际化的极端表现，对其开展监测对保障耕地数量和质量至关重要。本文以四川省南充市营山县为研究区域，通过GEE平台，使用Sentinel-2和Landsat 7、8数据构建时序数据集，计算NDVI、EVI、NDWI、BSI、MSI等指数，分别利用支持向量机和随机森林法提取耕地撂荒，总分类精度为73.76%,Kappa系数为0.68,针对耕地撂荒最佳提取效果，F₁得分为0.691 1。本文方法对山地丘陵地区耕地撂荒监测有较大的借鉴意义。