地球物理探矿研究中的新发展:大地电流

礦產原料當中可作為能力來源的一向被人重視,在這些礦物中作為內燃機燃料的基礎的石油尤其重要,我們可以舉幾個數字作為證例。 蘇聯在1955年所產的原油達7000萬噸,1960年的計劃產量將達13500萬噸。在美國1954年全國所消費的能量有66.8％是從石油和天然氣供給的,而煤炭供給的部分僅佔29.3％。但是在1950年時煤炭供給的能量尚佔全國消費的總能量     

川西高原牧区雪灾长期预报方法研究

利用阿坝州气象局提供的１９６７－１９９６年各月雪灾资料及５００ｈＰａ环流特征指数资料,经遥相关分析,建立预报因子和预报对象之间的联系和阿坝州雪灾长期预报模式。     

四川盆地单站强对流天气的临近预报研究

对１９３－１９８７年五年４－９月逐日空资料等进行计算分析,用概率回归方法建立了内江,达县单站多因子强对流天气的临近预报方程。     

南昌市降水概率预报方法研究(一)

主要介绍了降水概率预报的事件概率回归方法,1997年试用表明这种方法有一定的参考价值。     

海南岛冬季平均气温的多层递阶自回归长期预报模型

使用海南岛（以海口资料为代表）冬季平均气温资料,根据动态系统预测的理论,选用多层递阶自回归预报的方法,建立了海南岛冬季平均气温长期预报的多层递阶自回归预报模型,进行预报。结果表明,预报结果与实测值误差较小,冷暖年趋势预报和定量预报效果较理想。     

随机激发过程对地极移动的作用

以随机微分方程组（1）作为地极移动（钱德勒摆动）的数学模型,求出了（1）的解。此解是二维的正态、平稳、马尔科夫随机过程,它具有遍历性.找到了它的转移概率密度和相关函数.通过对相关函数的研究,如果取ω=5.274,则钱德勘周期重合于强相关周期2π/ω;此外,还发现了另一个周期,即独立性周期π/ω.最后,研究了地极移动模型的最佳预测公式和预测误差.     

GROUNDWATER QUALITY AND CONTAMINATION INDEX MAPPING IN CHANGCHUN CITY, CHINA

1INTRODUCTIONGroundwater in Changchun City assures about 45% of total water supply. Drinking water supply of Chang-chun City was mostly served by surface water from Shitoukoumen and Xinlicheng reservoirs located in the east and south of the city (ZHANG, 1993). However, with the development of urban construction the ground-water especially from deep boreholes is also used for drinking purpose in suburban areas. The urbanization process in Changchun City threatens the groundwater quali…     

C++虚拟继承状态下对象复制语义的分析研究

分析C 虚拟继承状态下的对象复制语义学.通过分析当前主流C 编译器对这个语义的支持情况,比较了它们之间实现上的差异;最后提出一种基于软件编码的实现方案,并比较了各种方案的性能优劣,以求更大限度的发挥C 的性能.     

黄土高原区SRTM1 DEM高程误差校正模型构建及对比分析

对SRTM1 DEM高程误差进行校正可有效提高其应用精度。以具有典型地貌特征的黄土高原作为研究区域，以ICESat-2/ATL08陆地高程作为参考数据，引入主流机器学习算法建立SRTM1高程误差与影响因子之间的关系模型对高程值进行校正；通过分析模型性能指标、误差频数分布、校正误差空间格局以及典型剖面误差分布，以此得到不同地貌类型区的高程误差校正模型适用性。实验结果表明：在平原、风沙丘陵和黄土塬地貌区随机森林模型高程校正效果最佳，平均绝对误差分别降低0.49、0.82和1.2 m，同时校正误差在空间分布上异常值较少，低起伏度的平原和风沙丘陵地貌区典型剖面误差与原误差较为贴合；山地区支持向量机模型适用性更强，均方根误差和平均绝对误差分布降低了6.79 m和5.43 m，可大幅提升误差绝对值较小的点位频数，同时在空间格局和典型剖面验证效果最佳；黄土丘陵地貌区弹性反馈神经网络模型效果最优，均方根误差和平均绝对误差分别降低了2.3 m和2.04 m，空间分布上误差降低效果显著，典型剖面误差异常值较少；土石丘陵地貌区卷积神经网络模型效果更理想，均方根误差与平均绝对误差分别降低4.14 m和3.5 ...