钻探总成本影响因素的多元线性回归预测与控制问题

本文从模型建立、模型显著性检验、预测与控制三个方面阐述多元线性回归分析技术基本思想,同时运用青海省某地质队钻探总成本影响因索做了详细的应用说明,并提出了使用多元线性回归分析方法应注意的几个问题。     

多元模糊回归分析在长江流域旱涝趋势预测中的应用

用长江流域25个站5—9月降水量的第一特征向量的时间系数作为表征长江流域的旱涝指数,分析了它与前期北太平洋海温和500hPa高度场的关系。经过对初选预报因子代表性和稳定性分析后,确定出7个预报因子。利用多元模糊回归分析探讨了这一区域旱涝趋势的预测问题。     

土地利用变化的卫星遥感监测——河北省南皮县试验报告

本文报道了运用图像处理技术,分别计算河北省南皮县试区两个不同时相TM与SPOT图像的亮度指数和垂直植被指数,进而求算变化向量、自动输出变化分类图的试验研究结果。经实地对22块变化图斑进行检验,都准确无误,表明从不同时相的卫星图像提取土地利用变化信息,分析耕地消长及大宗作物种植面积波动是完全可能的,有广阔的应用前景。     

干旱区土壤水分遥感监测敏感波段的选择──以新疆阜康平原区为例

用遥感手段监测土壤水分的动态变化涉及到一系列问题，选择对土壤水分较为敏感的光谱波段，则是进行有效监测的前提及基础，通过对样区内土地水分的测试及光谱数据的采集，结合回归分析等方法选择出用于土壤水分遥感监测的理想波段。     

矿体储量及其计算参数的误差公式和金属储量误差的回归模型

据个旧锡矿开发勘探资料,在计算机上实现不同网度稀空试验的结果、讨论了误差估计问题,提出了矿石品位、矿体厚度、矿体投影面积、矿体体积和金属储量等误差估值公式。以实例建立了不同穿透样锡品位变化系数值的金属储量误差与工程数量的回归模型,并将其应用于金属储量误差估计和工程效果的预测。     

集成方法在高原降水预报中的应用研究

本文对1991～2000年各月西宁等站的降水和气温预报进行了评分，并根据它们的评分结果，选取了最优子集回归、高次多项式、均生函数等7种预报方法作为集成预报的预报因子。通过降水试报得出，一元回归集成、权重集成、最优子集集成的趋势评分均超过了82％，降水预报集成后的趋势评分比单个预报方法的平均评分至少提高了15～25个百分点。     

大数据量遥感图像目标地物检索方法研究

在海量遥感数据中,检索某些特定目标,对于遥感应用和分类具有重要的意义.针对TM数据,研究了基于内容的大数据量遥感图像中目标地物的检索方法.根据数据的特点和研究的目的,采用支持向量机作为特征提取和相似性比较的方法,从而避免了特征提取中的信息损失,提高了检索速度.在基于内容的大数据量遥感图像目标地物检索技术上做出了尝试和探索.     

Investigation of the Calibration Function of Local Earthquake Magnitude （ ML ） in the Fujian-Taiwan Region

The author carefully selected earthquakes with M_L=4.0～5.0, 215 occurring in the crust in the Taiwan region. The attenuation characteristics of maximum displacement recorded by the Fujian digital network have been obtained by multi-analysis as follows:logA=2.07 231.1/Δ (150km≤Δ≤650km) And the corresponding expression of calibration function is, R(Δ)=3.45-231.1(1/Δ-0.01) (150km≤Δ≤650km) Then, the author determined the magnitude and its error with the data from the Fujian network using the calibration function brought forward in 1997 and the above formula for 790 earthquakes occurring in the crust in the Taiwan region from September 1997 ～ August 2005. The result indicates that the average error of the network is 0.20 with the former and 0.18 with the latter. The average error is 0.13 with the latter with station correction. Compared with the magnitude determined by Taiwan seismologists, the magnitude value with the former is lower by 0.50 on average and that with the latter is higher by 0.08 on average.