Ricker子波视主频的变化对混沌振子检测效果的影响

针对地震勘探资料中存在加性强随机噪声干扰,已经提出用混沌振子系统处理的方法技术.为完善该方法,需要研究诸如地震勘探同相轴完整程度、组成同相轴的地震子波变化等对系统检测效果的影响.本文以Ricker子波模拟地震子波,研究Ricker子波视主频变化的相应检测效果.研究结果：随着Ricker子波视主频的升高,检测SNR逐渐变差,在高频部分SNR的变化明显比低频部分缓慢;在通常地震勘探频率范围内,混沌振子系统检测SNR有可能部分补偿由于地震波传播引起的幅度降低;为检测由畸变子波构成的同相轴提供一定的可能.     

GNSS-R探测土壤湿度综述

通过对基于GNSS-R土壤湿度探测技术的观测方式及原理进行系统评述,阐述已取得的研究成果,并在此基础上指出研究中存在的不足及未来的发展方向.     

水管倾斜仪观测频带拓展方法研究

现有水管倾斜仪可清晰记录长周期固体潮信息,但由于其固有周期高,对短周期倾斜形变无法响应,易导致震前短临异常信息缺失。通过机械结构优化以降低仪器固有周期,拓展仪器的观测频带;采用更高精度的传感器和放大电路提高仪器信噪比,保证固体潮观测正常;最后通过连续对比观测,分析仪器频带拓宽后的观测数据差异。     

基于奇异谱分析的CORS大地高时序形变信息提取

为增强信号提取的信噪比,采用奇异谱分析（SSA）对测站大地高序列进行分解与重构,利用仿真实验确定嵌入维数与截断主分量个数的选取原则,进一步将SSA方法应用到CORS时序形变信息提取中。通过FFT分析发现,大地高时序以分解的季节性变化成分为主,重构后时序标准差明显减小,表明SSA方法可有效提高CORS大地高时序信噪比,起到降噪平滑作用。研究结果对地壳垂直形变特征表达及SSA应用拓展具有一定意义。     

GNSS数据质量评估软件的实现及验证分析

近些年卫星导航系统的飞速发展,使得导航定位用户获取多模GNSS数据已成为一种趋势。而目前尚无一种能够同时检测GPS/BDS/GLONASS/Galileo数据质量的软件。针对新一代RINEX格式的GNSS数据,深入研究数据质量检测的方法。用C语言开发了与TEQC数据质量检测功能相近的软件QC,并对其正确性进行了验证。在此基础上,对iGMAS站的数据质量进行了分析,发现目前的多模GNSS接收机易发生钟跳;在多路径效应方面,BDS卫星的GEO卫星多路径效应的周期性较弱,信噪比也呈现出与GPS和GLONASS不同的特征。     

Statistical analysis of signal measurement in time-of-flight cameras

Three-dimensional imaging systems have evolved significantly in the last two decades due to increase in demand for tasks in the field of close range photogrammetry. The fast and growing need of 3D imaging devices has given rise to range image technology, especially time-of-flight (TOF) cameras, that provide direct measurement of distance between the camera and the targeted surface. A significant advantage of TOF devices over traditional range data sensors is their capability to provide frame rate range data over a full image array. In phase shift TOF cameras, phase shift sampling of the received signal is used to measure amplitude, phase and the offset (intensity) of the received signal. As a result, the quality of the measurement of these sensors depends heavily on signal-to-noise (SNR) of the incoming signal and the subsequent processing algorithms. A detailed understanding of the statistical distributions of the measurement parameters is crucial for accurate distance measurement analysis especially in low SNR scenarios. In this paper, we provide explicit noise models for the three parameters of amplitude, phase and intensity. The proposed stochastic model helps in investigating the effect of noise on signal and classifying range data reliability in TOF cameras. The model is used for prediction of errors in a TOF camera under various SNR conditions. Experimental verification confirms the validity of the model using real data for range error classification under different noise conditions.     

L2C码与L2载波数据质量分析

基于IGS的L2C信号跟踪站数据验证了具有L2C码的卫星的L2载波的信噪比高于没有L2C码的卫星的L2载波的信噪比,L2载波恢复的数据质量更好.针对不同的接收机,对比分析了C/A码和L2C码多路径效应及观测噪声水平,发现对TRIMBLE NETRS接收机,L2C码误差水平明显高于C/A码,与期望结果相反.     

陆态网络数据的北斗观测值特性分析

为了进一步分析北斗卫星观测值的相关特性,文章对比北斗卫星与GPS卫星、以及不同类型北斗卫星之间观测值特性的差异,提出了用站间差分考察伪距多路径组合和GFIF组合观测值的方法。陆态网络数据实验结果显示,北斗卫星B1频率观测值的信噪比最低;高度角较低时,北斗卫星伪距多路径组合绝对值和离散度均较大,约为1.5m,且IGSO和MEO卫星的伪距多路径组合值随高度角增大而明显降低;北斗GEO和IGSO卫星的相位GFIF组合有日周期性,变化范围约为±2cm,伪距GFIF组合的变化范围可达±2m;站间差分可明显减弱伪距多路径组合的变化趋势和相位GFIF组合的周期性,表明这两个组合中可能包含与卫星相关的误差,为北斗观测数据误差处理提供参考。     

基于三角网光滑规则的LiDAR点云噪声剔除算法

通过对传统移动均值法、频率域信号分析等离散点云噪声剔除算法局限性的分析,结合LiDAR点云离散空间分布特性,本文提出一种基于三角网光滑规则的点云噪声剔除算法。该算法先快速生成离散点云的二维Delaunay三角网,并构建任意点的邻接拓扑关系,然后依据设定的光滑规则进行噪声信号点检测,并输出非噪声点信号。针对条带数据进行实验,结论表明本文算法适合离散点状噪声剔除,可较大程度提高点云数据的信噪比。     

FAST天线用于VLBI观测系统性能分析

讨论了射电天线用于天文观测和VLBI大地测量时的几项性能参数；列出了我国现有射电天线组成系统时的工作性能和观测精度；计算了利用我国现有射电天线与FAST天线组成基线进行观测时的系统性能以及所要求射电源的最低流量密度。由此可以看出FAST天线用于VLBI观测具有巨大潜力。