参数调整对气象预测的B-P网络模型性能的影响

为了探索ＢＰ网络的参数调整特性,进行了参数α、β的选取对ＢＰ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过ＢＰ网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明：参数α、β的取值对ＢＰ模型的稳定性无显著影响,但参数值的调整尤其是β值的调整对建模的收敛速度有明显的影响。     

基于神经网络的滑坡变形预测报研究

利用ＢＰ神经网络方法建立了滑坡变形预报模型,在此模型的基础上对几个典型滑坡进行了预报分析,其结果表明用ＢＰ模型进行滑坡短期预报效果较好。     

曲靖烤烟气候分析及产量年景趋势预测

烤烟因其商品率高、经济效益高,是一种特殊的叶用经济作物,它以“适产优质”为栽培目标而区别于其它收果实作物,是曲靖市的支柱产业,地方财税的主要来源。利用烤烟产量、气候资料进行相关分析,探明气候要素在烤烟生育期内的变化对产量的形成和影响。其中3月平均最高气温、6月平均气温、6～8月积温、6～7月日照、5～9月干燥度、6～7月干燥度、夏季干旱等对产量形成呈正效应,3月降水量、6月降水量、盛夏洪涝呈负效应。利用关键时段气候要素变化对产量的影响进行判别分析预测烤烟年景趋势,此方法用于1997～2003年曲靖烤烟单产趋势预测,除1997年趋势预测错误外,其余6年全部预测正确。     

三峡工程船闸高边坡岩体稳定性预测方法研究

三峡船闸高边坡岩体稳定性主要影响因素为结构面发育情况。施工期地质超前预报,着重从结构面网络角度进行处理,其方法为：编录统计整理结构面,建立高边坡的三维立体网络图形;岩体质量分析,进行概率模型与确定性模型的耦合模拟;块体判断分析,对临空面块体、内部块体进行判断、搜索、分析;稳定性计算分析。     

遗传规划在岩石力学中的应用

本文探讨了遗传规划这一新的优化方法在岩石力学参数确定中的应用。由于影响岩石力学性能的各因素之间关系不明确,而遗传规划特别适用于各影响因素之间因果关系不明确的复杂非线性问题。它为预测岩石力学性能提供了一条新的技术途径。通过例子,说明该方法的实用性。     

The characteristics of rain electricity in Nigeria. I — Magnitudes and variations

The characteristics of rain and point charges based on routine measurements extending over four rainy seasons are presented. An average rain current density of (1.0±0.1)×10^–10 A m^–2 and charge per unit volume of rain water of (0.43±0.02)×10^–4 C m^–3 for the locality are obtained, which are compared with data obtained elsewhere by other workers. The point-discharge current measurements lead to a revised estimate of (0.86±0.08)×10^–9 A m^–2 for the average point discharge current below storm clouds.     

广州降水概率预报

讨论了长水概率预报的意义,原理和方法,介绍了广州降水概率预报的业务流程及试验效果,并提出深入开展降水概率预报的若干建议。     

陕西省人工神经元网络降水年,季度预报系统

利用Ｂ－Ｐ人工神经元网络进行了陕西省年度,季度降水预报试验,提出了利用０－１模型解决多等级预报问题的方法,并建立了年度,季度等级预报模型,经过试验,表明该方法预报效果良好,最后对模式在应用中的一些问题及目前其它预报模型的差异等进行了讨论。     

宁夏3～7天天气预报逐日滚动制作系统

在建立ＭＯＳ预报系统的基础上,充分利用实时资料库中所提供的各种气象信息,开发应用多种预报方法以及有关实况、气候背景资料、对ＭＯＳ预报结果逐步进行人机交互订正,最后生成对外发布的宁夏各地３￣７天中期天气预报。     

小麦出苗至抽穗期土壤湿度预报及喷灌量计算

以黑龙江省８５０农场的资料进行分析,５至６月份小麦出苗、拔节至抽穗阶段,经常出现干旱,是需水关键期,对产量影响极大。所以利用麦田土壤湿度资料,建立经验公式,对土壤墒情进行预测预报,从而获得最佳喷灌时间及喷灌量,为节约用水、计划用水提供了可靠依据。