El Niño Impact on Polar Motion Prediction Errors

The polar motion prediction is computed as a least-squares extrapolation of the polar motion data. The least-squares model consists of a Chandler circle with constant or variable amplitude, annual and semiannual ellipses, and a bias. The model with constant amplitude of the Chandler oscillation is fit to the last three years of polar motion data and the model with variable amplitude of the Chandler oscillation is fit to the whole time series ranging from 1973.0 to 2001.1. The variable amplitude of the Chandler oscillation is modeled from the envelope of the Chandler oscillation filtered by the Fourier transform band pass filter from the long-term IERS EOPC01 polar motion series. The accuracy of the polar motion prediction depends mostly on the phase variation of the annual oscillation, which is treated as a constant in the least-squares adjustment. There were two significant changes of the annual oscillation phase of the order of 30° before the two El Niño events in 1982/83 and 1997/98.     

一种气候预测综合决策的方法——递归正权综合决策法

根据气候预测的特点，提供了以误差平方和为风险函数，以正权综合为模式的多途径气候预测决策方案。不仅从理论上论证了几种正权方法的优性，还提供了递归技巧，进一步提高了正权综合的预测精度。对1997年汛期降水预测所做的综合决策表明，该方法具有较好的综合决策能力。     

西北区东部寒潮天气短期预报

分析了西北区东部寒潮短期预报的气候概况和环流特征，对不同类型寒潮个例进行归纳总结，组合成预报规则，建立了短期寒潮预报模式，输入计算机得出有无寒潮天气预报     

实际预报可预报性的时空依赖性分析

本文利用国家气象中心1990年1月1日至1992年2月29日的1～5 d、500 hPa高度场业务预报结果研究了不同球谐函数谱分量和经验正交函数(EOF)谱分量的可预报性。对球谐函数谱分量的研究表明可预报性并不是随着空间尺度的增加呈现单调的递减关系，主要表现为在总波数n等于5附近具有最大可预报性。可预报性主要依赖于总波数n，经卷大圆上的波数和纬向圆周上的波数对可预报性具有完全相同的重要意义。对EOF谱分量的分析表明，随着EOF指数(即序号数)的增大，可预报性依次减小。从EOF和球谐函数的关系发现前几个EOF分量正是对应着最可预报的球谐函数分量。进一步分析表明，最可预报的分量对应大气运动的慢变流型。这些结果对如何使用数值预报产品以及如何进行延伸预报具有重要意义。     

有序性分析与新疆7级强震预测

自然数可以视为反映世界客观本质的一种重要秩序，即信息，它不因加法处理而失真［１］。强地震在一定的时空范围内重复出现的现象称为有序性。自１７１６年以来，新疆及其邻区７级以上强震在时间上具有良好的有序性，有些强震在空间上亦表现出一定的有序性。强地震时间间隔值以６０、３０、４１、１９和１１年占据主导分布，并且相互之间关系密切。根据强震活动的有序性结构可进行预测：该地区未来Ｍ≥７强震可能发生在２００４年和２０１５年前后。     

THE IMPACT OF NOAA SATELLITE SOUNDING DATA ON THE SYSTEMATIC FORECAST ERROR OF B-MODEL

This paper is to examine the impact of satellite data on the systematic error of operational B-model in China.Em-phasis is put on the study of the impact of satellite sounding data on forecasts of the sea level pressure field and 500 hPaheight.The major findings are as follows.(1)The B-model usually underforecasts the strength of features in the sea level pressure(SLP)field,i.e.pressuresare too low near high pressure systems and too high near low pressure systems.(2)The nature of the systematic errors found in the 500 hPa height forecasts is not as clear cut as that of the SLPforecasts,but most often the same type of pattern is seen,i.e.,the heights in troughs are not low enough and those inridges are not high enough.(3)The use of satellite data in the B-model analysis/forecast system is found to have an impact upon the model'sforecast of SLP and 500 hPa height.Systematic errors in the vicinity of surface lows/500 hPa troughs over the oceansare usually found to be significantly reduced.A less conclusive mix of positive and negative impacts was found for allother types of features.     

长期预报的相空间近邻等距法

考虑到确定性系统的外在随机因素和内在随机性(浑沌)所造成的长期预报的不准确性,本义将有关浑沌的理论和数理统计理论结合起来,提出了d维相空间距平符号传播的“正、反规则”假说和近邻等距模式.实例检验表明,经调试后距平符号的报准率一般为66％—80％,而相对误差一般不大于8％.     

自回归总径流线性响应模型在洪水预报中的应用

采用自回归总径流线性响应(ATLR)模型建立淮河王家坝站洪水预报方案和海河流域南运河水系洪水预报调度方案.自回归TLR模型与TLR模型加误差自回归实时校正模型的结构相同,但前者计算简捷,预报精度也有所提高.     

利用马氏过程模拟和预测土壤侵蚀的动态演变─—以安徽省岳西县为例

本文根据安徽省岳西县１９５８－１９８２－１９９２年三个时期的遥感资料所编制的土壤侵蚀图，用点数转化法定量地分析岳西县上述两个阶段侵蚀演变和浸蚀类型之间的相互转化状况，确定相应的初始状态下（１９５８和１９８２）的转移概率矩阵，应用马尔科夫过程摸拟和预测岳西县土壤侵蚀及其格局的动态演变过程和未来演变趋势。     

一种夏季大范围降水趋势分布的预报方法

综合考虑了影响夏季降水异常的大气、海洋因子和降水变化规律，提出了一种大范围降水异常分布的统计预报方法。用１９９１－１９９４年的独立资料检验，取得了满意效果。