从熵原理得出的雨量时程方程

本文从熵极大原理出发导出了在一次降水过程中降水强度与其历时为负指数关系。并从中引出几个实用方程。这一结果与Paulhus等给出的经验方程在函数形状上类似。 本文通过对400多次遍及中国各地的降水自记记录分析证实,此理论公式与实况的平均相对偏差为10.7％,比Paulhus等的公式相对偏差小了5％。 此结果可用于暴雨、防洪服务和水利工程设计中。这启示人们熵极大原理在气象水文领域有应用潜力。     

时序分析在危岩体监测数据处理中的应用

引入时间序列分析进行危岩体监测数据的处理，建立了危岩体变形的动态模型，取得了较好的拟会与预报精度。     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

人工神经网络在天气预报中的应用研究

介绍了将人工神经元网络用于灾害性天气（暴雨）预报研究的情况，分析了天气预报问题的数学提法及困难所在，神经元网络用于天气预报的原理，暴雨预报的特点及我们对网络模型的改进。结果表明，神经风格确可通过学习从原始数据中提取足够的分类信息，达到较好的预报准确率，值得进一步研究。     

200hPa非地转风和非均匀层结与梅雨暴雨的关系

本文通过1991年梅雨后期，7月1—13日200hPa非地转场分析得出，梅雨期200hPa非地转风主要由积云对流动量转换形成。其次是风速平流，并通过数值试验得以证明。非地转风形成的高层辐散，可进一步使暴雨增强与维持。另外梅雨期非均匀层结对非地转风及暴雨也有较大的影响。     

山西师范大学建筑物的震害预测

在统计、收集山西师范大学各类建筑物资料的基础上，对其各类建筑物进行了震害预测和经济损失估计，给出了各类建筑物在不同烈度下的破坏结果和经济损失值，为地震灾害的综合防御提供了科学依据。     

论山东东营、惠民盆地油田水与油气聚集关系

山东东营、惠民盆地的油源断裂,即沟通生油岩与非生油岩的同生断裂发育区,出现了油田水的高含盐度分布带。它不仅与已知油气藏的分布相一致,而且水的含盐度异常值与石油储量之间呈正相关。笔者以东辛、现河庄和临商油田为例,分析了油田水与油气藏形成的成因和伴生关系,还用相关曲线定量预测了盆地新区石油地质储量,并经钻探证实其可靠性。     

Development of Artificial Intelligence Technology in Weather Forecast

Numerical weather prediction, which is the major basis of current weather forecast, has some shortcomings, such as the understanding of the law of atmospheric motion, the assimilation and application of observation data, the expression of model physics, etc., leading to the forecast error of weather. The rapid development of artificial intelligence technology in recent years provides a new possibility for the advancement and innovation of weather forecast. In this paper, the background of the development of artificial intelligence, the current situation of the application of artificial intelligence technology to weather forecast and the future development trend are mainly described to account for this possibility. After that, the idea for development of weather forecast technology based on the integration of artificial intelligence and numerical forecast is put forward. Particularly, this study stresses that, in order to advance the AI algorithm of weather forecast in the future, it is requested to focus on the nonlinear and chaotic characteristics of atmospheric motion leading to the uncertainty of forecast. Starting from the essence of mathematics and physics, we need to realize the hybrid modeling of mathematics and physics, not only to establish the framework of input-output mapping, but also to provide solutions to the bottleneck problems of weather forecast.     

邢台地震房屋破坏率的正态性X￣2检验

对１９６６年３月８日和３月２２日台地震中的房屋破坏情况进行统计，计算了地震区主要房屋土坯墙房在Ⅳ～Ⅸ度中的毁坏率、严重破坏率和中等破坏率。通过Ｘ￣２检验得出，Ⅵ度和Ⅸ度区房屋毁坏率、严重破坏率和中等破坏率的分布均服从正态分布