华北地区登陆北上热带气旋的暴雨增幅研究

根据１９５６￣１９９１年的《台风年鉴》资料，研究登陆北上的热带气旋造成华北地区暴雨增幅的天气气候规律，提出确定暴雨增幅的标准，为建立预报判据提供了依据。     

有利的人工增雨天气过程预测系统

利用实时资料和数值预报产品，建立了有利人工增雨天气过程预测系统。预测系统采用VB6．0设计编程，模拟预报员的天气分析思路，自动判定天气过程，显示资料分析结果。     

古田水库人工降雨效果的综合评价

该文是对福建省古田水库地区12年（1975—1986年）人工降雨随机试验效果进行综合评价。统计分析表明244次随机试验得出20%（α＜0.05）左右增雨效果。各种观测分析（冰核、雨水中Ag+含量，雷达回波、雨滴谱）及数值模拟结果为人工增雨统计结论提供了初步的物理学解释。     

大港枣园油田枣北孔店组砂岩储层微观非均质性与改善开发效果分析

砂岩储层的微观非均质性主要由砂岩孔隙特征、粘土矿物和孔喉分布等表征。通过岩心样品的常规薄片,铸体薄片、扫描电镜观察和粘土矿物X—衍射分析以及孔隙结构图象分析,揭示了大港枣园油田孔一段砂岩微观非均质性为中到强非均质储层,孔二段砂岩为强非均质储层,并建立了各层段的非均质模式,提供了相应的增产改造措施,使开发效果得到改善。     

应用卫星图象编制土地覆盖类型图空间信息的选择

为提高土地覆盖分类精度,本文应用SPOT.HRV卫星图象,将其空间信息(增强处理图象)叠加到光谱信息(原图象)上的方法编制土地覆盖类型图,并设立9个探讨项目,通过分类精度检验表明:用增强处理图象进行分类时PCC从88.1%提高到92.2%,区分精度从91.0%提高到96.5%,误分率从19.0%减少到7.5%。作业效率也明显提高。     

随机森林算法在人工增雨效果统计检验中的应用研究

评估人工影响天气的效果通常需通过一定的方法近似求出未作业时的降水量,传统的人工影响天气效果的统计检验方法以线性回归为主,这种方法能够较好地建立目标区和对比区的历史回归方程。但实际上,降水量受多种因素影响,通过历史回归方法无法解决降水量非线性的问题。为解决降水估算中存在的非线性问题,提高降水量估算精度,引入了当下流行的机器学习算法——随机森林算法。使用优选出的多个与降水量相关的预报因子,分别构建了月、日降水估算模型,然后利用江西省南昌市1961-2010年降水数据及环流指数数据,并结合2012-2014年南昌市地面增雨作业信息,验证所建模型估算降水的可行性和人工增雨作业效果统计检验的适用性。结果表明,随机森林模型估算精度较高、泛化能力强,能较准确地估算月、日降水量,对于稳定性降水的估算准确率达90%;但随机森林模型对汛期的月降水量和强对流天气影响下的日降水量估算结果较观测值偏低,有待进一步订正和研究。总体来说,随机森林模型具有精度高、稳定性好、收敛快、不用进行数据预处理、参数少、操作便捷等特性,在综合性能上具有一定优势和可推广性。     

巴什布拉克铀矿区遥感油气还原蚀变信息提取

从巴什布拉克铀矿床油气还原蚀变岩石的光谱特征分析入手,开展了基于ETM数据的白垩系油气还原蚀变信息的反向增强和 基于ASTER数据的直接增强技术研究。通过对增强的油气还原蚀变信息分布特征的分析,发现矿床所在的北西西向狭长的白垩系出 露范围内,西段的油气还原蚀变强烈,中段和东段的蚀变弱,从而为矿区外围铀矿找矿提供了重要依据。     

基于区域历史回归法的雷州半岛火箭增雨作业效果检验

利用ERA5再分析资料,区域自动站雨量资料以及双偏振雷达基数据,采用区域历史回归方法,对2020年7月4日雷州半岛火箭人工增雨作业进行物理检验和统计检验。结果表明:作业后作业区域云系云冰含量大幅增加,强回波区面积增大,回波顶高度升高,平均回波强度显著增加。选取1971—2000年作业影响区和对比区逐年7月的平均日降水量资料作为历史样本建立回归公式,结合作业当天区域自动站的雨量资料,计算得出日降水量和作业后3 h累积降水量的绝对增雨量分别为11.07 mm和2.32 mm,相对增雨率分别为51.08%和38.73%,均通过了置信水平为α=0.05显著性检验。因此,雷州半岛开展人工增雨作业对缓解气象干旱,满足水库蓄水等有重要意义。     

基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强

提出了一种基于改进粗糙集和NSCT的红外遥感图像增强方法。该方法首先利用NSCT对图像进行分解,得到多层多方向子带系数;然后根据相邻尺度和不同方向的子带中图像噪声、脆弱边缘等不同成分的系数分布,使用粗糙集对其进行分块,并制定合理的决策规则;再通过集合运算对系数中不同子块采用不同的处理方法,一方面抑制噪声,另一方面保护图像中的脆弱边缘结构,并采用增强函数对其进行不同程度的增强;最后对处理过的NSCT系数进行重构,获得增强后的红外图像。实验表明,该算法相对于其他传统红外遥感图像增强算法具有较好效果。     

基于Pearson分布族的SAR影像分布模型确定与对比度增强

基于Pearson分布族模型反演SAR影像的分布模型,将统计类型的确定结果用于弱对比度SAR影像的对比度增强。这种方法具有保持SAR影像直方图的分布特性与偏斜特性的优点,且避免了普通直方图规定的盲目性。