长极距定源建场法超前预报掘进工程隐患

巷道或隧道掌子面超前预测预报,受空间限制和现场电干扰等诸多因素的影响,难以获得信噪比高的电位数据。将长极距定源建场法用于地下掘进工程超前预报,在AB电极中间段,掘进掌子面前方的电阻率或极化率异常地质体都会使近似均匀电流场发生扰动,形成电场或激发极化率异常,从而使这种预报方法对掌子面前方或附近异常体具有一定的分辨能力。这一超前预报方法克服了电法仪器需要在巷道内供电所带来的诸多不便,适用于煤矿等生产矿山以及交通、水利水电等掘进工程领域超前预报。      

X市入室盗窃犯罪人空间出行距离及其影响因素分析

针对犯罪人空间出行距离测量及影响因素考虑上存在的不足,本文利用X市2015—2017年入室盗窃案件数据,基于百度地图计算了犯罪人居住地到作案地之间的步行、骑行和驾车等3种交通出行距离,作为实际空间出行距离的近似拟合,随后利用最优尺度回归模型分析了居住地和作案地所在区域的空间环境特征、作案时间特征和主体特征对犯罪人空间出行可能产生的影响。实证分析表明：(1)计算得到的3种距离的频次分布均表现为距离衰减效应,超过50%的案件中犯罪人作案地到其居住地的交通距离均不超过10 km;(2)在影响因素方面,犯罪人的空间出行距离分布主要受其作案地所在区域的空间环境特征影响,具体表现为目标较为集中、交通通达性较好的区域对邻近空间内的犯罪人具有较强的吸引性,而发案量较高的区域对距离较远的犯罪人具有较强的吸引性;(3)在主体特征上,团伙犯罪人较独狼式犯罪人有更长的空间出行距离,反映出团伙犯罪人在空间认知上有着更好的优势。本文有助于进一步深化对犯罪出行现象的理解,对犯罪预测具有一定的实践指导意义。     

基于AO的潜力模型工具栏定制

潜力模型在区域经济研究中应用广泛,利用现有ArcGIS桌面系统的数量方法构建潜力模型重复性操作多,功能模块切换烦琐。文章基于ArcObject开发平台和ArcMap内置的VBA编程环境,利用COM技术开发定制潜力模型工具栏,以方便建立区域经济分析中的潜力模型。     

船舶监控系统中航迹线动态绘制算法应用研究

船舶监控系统中实现了船只航迹线的动态绘制,发过程中涉及到偏转角度算法和距离插值两个核心算法,视化表现方面取得了良好的效果。系统能够根据船只航行方向动态显示航行轨迹,程序开系统开发实践表明,这两个算法的合理应用在航迹线可     

高铁影响下的中国区域创新时空演化与效应分解

探究高速铁路对区域创新的影响机制将深远影响我国区域经济发展。运用ESDA、SDM和求偏微分等方法,测算了由高铁开通带来的时空压缩对区域创新产出产生的直接效应和间接效应,并通过分地区回归对异质性进行了深入分析。结果表明：我国创新产出具有显著的空间相关性,且集聚程度不断增强,“核心-外围”区域基本形成,创新活动具有一定的锁定特征;其中,R&D人员投入、FDI、政府财政科技支出和居民消费支出是影响区域创新产出的重要因素;高铁开通对创新的影响存在空间异质性,R&D人员全时当量对东部地区的影响最大,东北和中部地区则同时依赖于R&D人员和R&D资本投入,西部地区并未受到极化影响,反而因时空压缩产生了正向溢出效应。     

一种适用任意距离的大地主题解算方法的研究和试验

介绍了嵌套系数法解算大地主题问题的原理和公式;并以详尽的算例对该方法进行了实验和分析,与贝塞尔方法以及高斯平均约数算法相比较,指出该算法是一种适用于任意大地距离的高精度算法,并且不存在奇异问题。     

基于K-means聚类距离准则的R树结点分配算法研究

对于空间数据库,R树索引是非常有效的空间索引。本文针对R树的结点分配算法存在的不足,提出了一种新的结点分配算法—基于K-means聚类距离最小的R树结点分配算法。研究结果表明,新的分配算法比原始的算法,产生的虚结点的最小约束矩形具有更少的空白区域,较明显地提高了空间查询的效率。     

全站仪测程检验的一种新方法

测程是全站仪重要技术指标之一,本文从相位式测距仪的测程公式出发,探讨了在短基线或短距离上进行测程检测的原理和方法,为中、长程全站仪的测程检验提供了可能性。这种检验方法是在短基线或短距离上用改变反射镜有效面积进行测程实验,操作简单方便,结果可靠。利用本文研究成果可以算出任意棱镜组合所对应的测程,这样可更合理地使用棱镜,以便减少仪器幅相误差的影响,提高测程精度。     

AI方法在地面气温观测资料质量控制中的应用

提出一种基于自回归与反距离加权的空间质量控制方法——AI方法,该方法能够在时间维度和空间维度对气象资料进行质量控制。选择不同地区4个地面气象观测站(南京58238站,连云港58044站,无锡58353站,徐州58027站)2007年逐时气温观测数据作为被控对象,检验该方法在气温资料质量控制中的适用性。通过对添加的随机人为误差的检验发现,该方法能够有效地标记出存疑数据,相对于反距离加权和空间回归,该方法具有更好的检验效果,稳定性高、适应性强,适用于平原或丘陵地带。     

Estimating the redshift distribution of photometric galaxy samples – II. Applications and tests of a new method

In Lima et al. we presented a new method for estimating the redshift distribution,   N ( z )  , of a photometric galaxy sample, using photometric observables and weighted sampling from a spectroscopic subsample of the data. In this paper, we extend this method and explore various applications of it, using both simulations and real data from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). In addition to estimating the redshift distribution for an entire sample, the weighting method enables accurate estimates of the redshift probability distribution,   p ( z )  , for each galaxy in a photometric sample. Use of   p ( z )  in cosmological analyses can substantially reduce biases associated with traditional photometric redshifts, in which a single redshift estimate is associated with each galaxy. The weighting procedure also naturally indicates which galaxies in the photometric sample are expected to have accurate redshift estimates, namely those that lie in regions of photometric-observable space that are well sampled by the spectroscopic subsample. In addition to providing a method that has some advantages over standard photo- z estimates, the weights method can also be used in conjunction with photo- z estimates e.g. by providing improved estimation of   N ( z )  via deconvolution of   N ( z _phot)  and improved estimates of photo- z scatter and bias. We present a publicly available   p ( z )  catalogue for ∼78 million SDSS DR7 galaxies.