7月份两种东亚阻塞形势对中国主要雨带位置的不同影响

根据长期的业务实践 ,把 7月份东亚阻塞形势分为副热带高压偏西型 (W型 )和副热带高压偏东型 (E型 )两类阻塞形势 ,对比两种阻塞形势下中国主要雨带位置的差别后发现 ,W型主要雨带在长江流域 ,1 95 1年以来较严重的长江大水是此类阻塞形势造成的 ;E型主要雨带位于江南至华南地区 ,长江流域洪涝较轻。不仅两种阻塞形势的 7月份环流有重大差别 ,其前期秋、冬、春季海洋、大气和天气气候特点也大不相同     

干旱及高寒荒漠区土壤温湿度特征及相互影响的分析

根据黑河试验1991年6月20日～8月21日、1990年12月17日～2月15日每天48个时次和第二次青藏高原试验改则及狮泉河1998年全年每天24个时次的土壤温湿度资料，采用功率谱分析、PCA分析等方法，分析了干旱及高寒荒漠区两种典型下垫面土壤温湿度的时空分布特征及其相互作用。结果表明：土壤温度除日和年变化周期外还存在6～30天的不同周期；下垫面的非均匀性及其季节变化及温度梯度变化对土壤水分运动有很大的影响，冬季温度梯度变化对土壤含水量的影响大于夏季温度梯度对土壤含水量变化的影响，且温度梯度与水分运动方向相反。     

吉林省药用赋形剂膨润土资源的优选研究

对吉林省九台，小梨河，净月潭和露水河等产地的膨润土进行了质量优选研究。根据膨润土类型，蒙脱石含量，理化性能和浸出试验结果，发现净月潭灰白色钙基膨润土的品质最优，其次最小梨河浅黄色膨润土。     

啤麦穗粒结构的分阶段气候评价和预报方法研究

通过对十多年来啤麦穗粒结构与气象条件的关系的计算分析,得出了啤麦不同生育阶段影响穗粒结构的主要气象要素,并建立起其间的线性关系模式,为对啤麦产量构成要素进行分阶段的气候评价和预报提供了新的方法。     

发达国家禁用(限用)含磷洗衣粉的措施

于１９９５年４月－１９９６年１月对杭州西湖沉积物的若干物理,化学性状作了研究,沉降试验表明,沉积物中粒径在０．０６７－０．００２９mm之间的颗粒占沉积物总量的８０．８％,０．００２９mm以下的占４．３％,基本属于粉砂级范围,沉积物受扰动后再悬浮会明显影响水体的透明度,沉积物处于中性（ＰＨ＝６．６０－７．４０）和低厌氧状态（ＥＨ＝－３ｍＶ至１６７ｍＶ）,界面溶解氧含量在１mg／Ｌ左右,沉积物处于中性（ＰＨ     

PCA-BP神经网络在SO2浓度预报中的应用

将基于主成分分析(PCA)的BP神经网络预报方法引入大气污染预报,建立SO2浓度预报模型.结果表明:应用主成分分析对数据进行前处理,以原始预报因子的主成分作为BP神经网络的输入,降低了数据维数,消除了样本间存在的相关性,大大加快了BP神经网络的收敛速度.对模型进行预报验证,预报值与实际值之间的绝对误差为0.0098,预报值与实际值的相关系数达到0.885,得到较好的预报效果.并且比一般的BP神经网络模型具有较高的拟合和预报精度.     

莫桑比克东部滨海砂矿矿物组成及特征

滨海砂矿是目前全球最大的潜在矿产资源之一。以莫桑比克的滨海砂矿作为研究对象,利用光学显微镜、X射线衍射、扫描电镜、等离子体质谱（ICP-MS）等手段对莫桑比克东部滨海砂矿的矿物组成及特征进行了研究。并用数理统计方法讨论了重砂矿的元素赋存状态及其载体矿物。研究结果表明：（1）砂矿的矿石矿物主要为钛铁矿、金红石和锆石,脉石矿物主要为石英和长石。（2）重砂矿的主要化学组分为Ti和zr;Hf及REE为次要组分;而主要有害元素组分Th和U,其总体含量低,故重砂矿对采选加工和产品利用均无明显环境危害。（3）重砂矿中元素含量与粒度之间呈一定相关性,显示zr、Hf、U、Cr、Ta的载体矿物的粒度相对较细;Ti、Fe、V、Nb的载体矿物的粒度相对较粗。     

PM10 Source Apportionment in Ahvaz,Iran, Using Positive Matrix Factorization

Source apportionment of particulate matter <10 µm in diameter (PM₁₀), having considerable impacts on human health and the environment, is of high priority in air quality management. The present study, therefore, aimed at identifying the potential sources of PM₁₀ in an arid area of Ahvaz located in southwest of Iran. For this purpose, we collected 24‐h PM₁₀ samples by a high volume air sampler. The samples were then analyzed for their elemental (Al, As, B, Ba, Be, Ca, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, K, Mg, Mn, Na, Ni, Pb, Se, Si, Sn, Sr, Li, Ti, V, Zn, Mo, and Sb) and ionic (NH, Cl^?, NO, and SO) components using inductively coupled plasma optical emission spectrometry and ion chromatography instruments, respectively. Eight factors were identified by positive matrix factorization: crustal dust (41.5%), road dust (5.5%), motor vehicles (11.5%), marine aerosol (8.0%), secondary aerosol (9.5%), metallurgical plants (6.0%), petrochemical industries and fossil fuel combustion (13.0%), and vegetative burning (5.0%). Result of this study suggested that the natural sources contribute most to PM₁₀ particles in the area, followed closely by the anthropogenic sources.     

地磁日变与地震活动关系的主成分分析——以日本岩手县北部6.1级地震为例

本文提出了将主成分分析方法和地磁日变分析方法相结合以从较强干扰背景中提取相对较弱地震地磁信息的一种新思路.具体以1998年日本岩手县北部6.1级地震为例,选用三个地磁观测台资料进行研究.利用调和分析方法得到了各台基于多次谐波拟合的地磁日变曲线,在此基础上对各台的地磁日变形态进行了研究,发现距震中最近地磁台的日变形态在地震前大约两周出现了明显的异常,而其他两个距离震中相对较远的观测台日变形态基本正常.最后,将主成分分析方法应用于上述拟合地磁日变结果,得到了各主成分及其所占能量比的时间变化,结果表明在地震前两周左右第二主成分所占能量比显著增加,而且距离震中最近的台站的上述变化明显高于另两个较远的台站.上述结果表明地震前两周左右检测到的地磁日变异常可能与震中附近地下电阻率的变化或孕震过程中产生的电磁信号存在一定关系,相关研究结果有助于加深对地震电磁现象的认识和理解.