西藏中部及其与青海邻近地区强震活动特征与玛尼7.5级地震预测研究

依据西藏中部强震活动特征及１９８５年以来中国大陆强震活动新格局,于１９９６年将藏北玛尼一唐古拉山口一带列为未来几年７１／４级地震危险区。这旬刚发生的１９９７．１１．８玛尼７．５级地震有较好的对应。再次表明采用活构造与强震研究相结合、震源区个性和地震带（区）共性相结合,追踪大震发展过程及研究不同必质的强震活动图象等分析方法是有研究前景的。     

华北地区强震前的信号震及其预测意义

根据对华北地区1970年以来M_S≥6地震以前中小地震活动空间图像变化特征的分析, 研究了“信号震”发生的时空特征及其地震活动背景, 由“场-源”关系特征对一般地震进行严格的筛选识别, 从而得出信号震的有关预测指标。 信号震一般发生在强震前的2年之内, 多数发生在15个月内; 信号震与强震的距离不超过200 km, 多数在100 km之内; 震级强度一般为M_L4.0～5.3。 信号震一般发生在局部的M_L≥4.0地震平静区内, 一般发生在中小地震条带上或条带附近, 在其周围或附近存在中小地震空区。 检验结果表明, 信号震发生后的9个月之内, 其预测概率P_t即超过0.5, R_t值达到0.27; 预测区域半径在距信号震震中100 km之内时, 其发生概率P_d可以达到0.73; 预测强震震级一般为M_S≥6.0。 研究表明, 信号震的环境应力值τ₀明显高于其他地震, 显示了高应力背景的异常显著性, 它所辐射的地震波中很可能含有未来强震孕震区的大量的本质性信息。     

盐酸-碱金属氯化物-水三元体系和HCl-LiCl-MgCl 2-H2O四元体系 热力学性质研究综述

H ,L i ,Mg2 / Cl-- H2 O四元体系 0°C,2 0°C,4 0°C的溶解度预测中需要大量参数 ,而这些参数的获得 ,依赖于盐酸 -碱金属氯化物 -水三元体系和 HCl- L i Cl- Mg Cl2 - H2 O四元体系的热力学性质。总结了近 50年来国内外对上述体系的热力学性质的研究 ,为 H ,L i ,Mg2 / Cl-- H2 O四元体系 0°C,2 0°C,4 0°C的溶解度预测奠定基础 ,同时为 Pitzer模型增添更合理的参数。     

测绘技术进步状况和2010年定位方向预测分析

该文是对测绘技术进步对经济发展的作用进行定量分析,并运用经济、数学、统计等科学方法,依据产出增长数学方程,对测绘生产单位产值增长、技术进步速度和水平等进行测算,预测２０１０年测绘生产发展规模、技术水平等,提出对策建议,供管理决策者及部门参考。     

中小区域短临泥石流滚动预报系统的研制

将GIS技术与中小区域泥石流短临预报相结合,建立了基于多普勒天气雷达探测技术的中小区域短临泥石流滚动预报业务系统,实现了凉山州泥石流无缝隙的滚动预报,预报间隔为1 h,预报时效为3 h。模拟预报结果表明:系统可应用于预报业务。     

辽宁清原花岗岩-绿岩带金矿资源预测

采用1:5万区域地质调查资料,选取16个地层、构造、火成岩及其接触带和化探数据变量。每一种预测方法,抽取了与金矿资源有关的676×16的原始数据矩阵,并且建造了金矿资源和地质环境之间的数学模型以预测区域金矿资源远景。采用的数学模型有:因子空间的欧氏距离、因子分析和特征分析法,其结果绘制在综合成矿预测图上,共圈出8个1级金矿远景区。本区已知的金矿床、矿点均落入了预测区内,并首次圈定了一些新的金矿远景区,有待进一步详细勘查工作的证实。     

川西高原中部一次极端暴雪成因分析

利用0.5°×0.5°的ECWMF再分析资料,常规气象资料以及西南区域数值预报模式模拟等资料,应用天气分析和诊断方法,对2016年2月21日川西高原中东部的极端暴雪天气过程进行系统分析。结果表明:500hPa贝加尔湖横槽旋转南下使得冷空气并入川西高原中部的低槽中,其与西南暖湿气流交汇产生的锋生以及西南急流存在是此次暴雪天气产生的重要原因;随着副高的北进,此次强降雪开始之前有来自于孟加拉湾和南海的两支水汽输送,西南低空急流稳定维持为此次暴雪提供了充足的水汽。MPV2在此次暴雪过程中起到了重要作用;强降雪主要发生在SVD(Slantwise Vorticity Development)强烈发展的时段内,暴雪落区与SVD发展最强烈的区域重合;西南区域数值预报模式提前6h对此次暴雪的形势场和物理量场都做出了较为准确的预报,其中垂直速度和水汽条件预报与实况最吻合,但降水预报的量级较实况偏弱一个量级,强降水落区比强度预报更准确。     

基于环流和海温的稻曲病指数长期预报模型研究

稻曲病属于典型的"气象型"病害,为了提前预报出适宜稻曲病发生的气象等级与提供足够的防治准备时间,根据中长期天气预报原理,充分考虑大气环流和太平洋海温对区域气象条件影响的滞后性,利用近40 a的江苏逐日气象观测资料、大气环流指数和海温资料,采用空间拓扑原理和最优相关普查等统计方法,挑选出了对综合稻曲病指数影响最显著的预报因子,并通过滑动平均和主成分识别等检验方法确保预报因子的稳定性和独立性,最终分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的综合稻曲病指数长期预报模型。经过检验,两种模型的模拟效果均理想,能提前一个月预报出综合稻曲病指数以及对应的发病气象等级。     

区域集合预报扰动方法研究进展综述

集合预报方法是解决单一数值预报不确定性问题的有效手段,而针对强天气预报的中尺度区域集合预报技术已逐渐受到国内外的重视。对于区域集合预报而言,由于其不确定性来源较为复杂,如何发展有效的扰动方法是研究的热点和难点。本文根据国内外区域集合预报的研究进展,从初值扰动、模式扰动以及侧边界扰动三个方面进行了总结和回顾,并对扰动方法的发展趋势进行了介绍。对于初值扰动,较为主流的方法有动力降尺度,沿用传统的由全球集合扰动方法发展而来的技术为区域集合产生初值,以及专门为区域集合设计的扰动方法。鉴于这些方法各有利弊,目前对于初值扰动方法的研究已经开始发展充分包含大尺度和小尺度不确定性信息的混合扰动方法。区域集合预报模式扰动的研究以物理过程扰动为主,典型方法为多物理过程组合以及随机物理过程扰动,其中多物理过程组合方法简单有效,而随机物理过程扰动方法的物理意义更为明确,是物理过程扰动的趋势。通过多模式组合进行模式扰动的方法也开展了一些相关研究,且对于台风等强天气预报均显示出相对于单模式集合较好的效果。侧边界扰动的主流方法是由大尺度集合预报场来为区域集合提供不同的侧边界,研究结果表明此种侧边界扰动方法简便易行,且有助于提高区域集合预报较长预报时效离散度和预报技巧。     

利用混合海气耦合模式的气候异常预报试验

用混合海气耦合模式长期积分的模拟结果, 分析了模式大气的年际变化性; 用1979~1994年间的“回报”个例, 探讨了该模式对ENSO引起的全球气候异常的预报。结果表明:模式能较好地再现与ENSO相关的全球大气环流的年际变化特征; 对预报而言, 模式较高的预报技巧主要分布在热带地区, 全球热带大气具有较稳定的1年左右的可预报时效; 基本上可预报中、高纬地区由ENSO引起的冬、夏季大气环流异常 (包括气温和降水), 超前时间可达9个月至1年。