中国荒漠化气候类型划分与潜在发生范围的确定

根据联合国防治荒漠化公约的有关规定，运用Ｔｈｏｒｎｔｈｗａｉｔｅ计算可能蒸散量的方法作出了第一张中国荒漠化气候类型分布图，首次确定了中国荒漠化的潜在发生范围。结果表明，中国荒漠化潜在发生范围约３３１７０３２．２ｋｍ２，占国土面积的３４．６％，分布于全国１８个省（自治区，直辖市），４７０个县（市、旗）。其中亚湿润干旱区总面积为７５１１６１．９ｋｍ２，占国土面积的７．８％；半干旱区总面积为１１３９２１４．２ｋｍ２，占国土面积的１１．９％；干旱区总面积为１４２６６５６．１ｋｍ２，占国土面积的１４．９％。     

全国地质灾害趋势预测及预测图编制

区域地质灾害预测是地质灾害研究的难题。本文运用基于地理信息系统的风险评价方法对这一问题进行了探讨。将全国剖分为２７００个单元，对地质灾害进行现状评价，并与已数字化的地质灾害图件进行单要素叠加，编制了全国地质现状等值线图，在现状评价基础上，对地质灾害进行趋势预测，将降雨条件、区域地震活动、区域地壳稳定程度、区域岩组条件和人类工程活动等作为区域地质灾害演变的因素，运用模糊综合评判模型进行综合评判，编制了１：６００万中国地质灾害趋势预测图。     

中国硫的供求现状和展望

从工业和农业两个方面供需现状分析，中国目前硫的供需基本平衡，且供略大于求。展望２０００年，中国硫的供求关系将出现缺口，需进一步开拓硫的潜在资源。从总体上看，目前中国土壤供硫情况尚好，但一些地区已开始出现缺硫和严重缺硫的状况，预测今后土壤缺硫状况将会加剧，希望各有关部门对此应给予充分注意     

宝鸡某场地污染土的分析评价

宝鸡某场地由于长期堆放食盐，造成地基上污染、通过勘察，查明了污染土层，进行了腐蚀性测试和评价，对场地污染区与非污染区土的物理力学性质指标进行了对比，并分析了土的污染机理，提出了防护措施。     

露天矿边坡的位移监测与滑坡预报

对湖北大冶铁矿滑坡区域的长期监测资料进行分析和总结，提出依据位移-时间曲线预报滑坡的方法。     

相山铀矿田地下水污染可能性的研究

在相山铀矿床田东部地区，采用同位素技术和放射性水化学技术，对铀矿床地下水放射性污染问题从理论实践两方面方面进行研究，获得了当地雨水线的线性回归方程和在铀矿床的勘探开采过程中不会造成明显的地下水放射性污染的结论     

1995年日本阪神地震近场强地面运动的特征

分析了１９９５年日本阪神地震（Ｍ７．２）近场强地面运动特征．结果表明，震中附近地区水平加速度峰值达６００～８００ｇａｌ，竖向加速度峰值达３００ｇａｌ，强地面运动持续时间为１０～１５ｓ，加速度时程的卓越周期为０．２～２ｓ．谱分析的结果还表明，在较宽的频带范围内该次地震的近场地震动的强度都比较大．     

基于GIS技术的鞍山市震害预测

介绍了以ArcViewGIS平台为开发平台，利用网络划分技术对鞍山市建筑物进行了单元划分，对每个单元进行了建筑物群体震害预测；在ArcViewGIS平台上构建信息管理系统的技术思路与实现步骤：最后给出了反映鞍山市建筑物在不同地震烈度下的破坏结果，以及造成的直接经济损失与人员伤亡情况。     

利用前兆事件对云南地区地震进行中短期预测研究

对某些类型的主震事件, 进行中短期预测也许是可能的. 利用Varnes, Bufe和Varnes提出的破裂时间法模拟前兆地震能量加速释放模型,通过实际观测资料与理论公式的拟合, 可以建立主地震事件的中短期预测技术, 用以确定表示主震的地点、时间和震级大小. 本文使用的是云南区域台网的地震目录资料，覆盖的时间段为1965~2002年. 统计分析表明，在此37年时间内，等于或大于2.5级地震资料是相当完整的. 本文对云南地区的30次主震事件进行了模拟，其中25次主震事件由前兆序列模拟得到的预测时间和震级与实际值相当接近，主震震级预测精度约0.57个震级单位，假定已知前兆序列中最后一次事件，则预测主震发生时间误差约0.64年.对另外的5次主震事件，由于没有足够的前兆事件来充分确定前兆能量加速曲线或是存在对能量加速释放曲线的干扰事件，而不能进行破裂时间法模拟.本文的研究结果还表明，由于云南是破坏性地震和中小地震活跃的地区，因此，主地震与前兆事件最佳搜索半径不存在明显的线性关系.主震矩与系数k，m之间存在强烈的相关性，利用主震地震矩与系数的关系和限制指数m的取值范围，可进一步缩小预测时间和预测震级的最佳拟合区范围，提高了模拟主震事件的预测精度. 本文采用破裂时间法对30次主震事件进行拟合，80％以上获得了较好的结果. 显示出该方法在预测已知主震事件序列的能力方面大有希望，因此，利用前兆事件对未来主震事件进行中短期预测的前景是令人鼓舞的.      

洛阳市2003年夏季多雨环流特征及汛期降水预报

分析了2003年洛阳夏季多雨环流特征，探讨了汛期降水偏多的预报因子，并用副高特征量因子建立了汛期降水预测模型。