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991.
在分析遥感图像结构特征及其与噪声之间主要区别的基础上,利用图像信号的方向信息,提出基于移不变全方向角提升小波(TI—OL)抑制遥感图像噪声的方法。该方法在方向提升小波变换的基础上并利用循环平移,Gabor小波滤波器和图像旋转技术改进了方向提升小波在图像去噪过程中存在的三个弊端:缺乏移不变性质,图像局部方向信息判方法断缺乏噪声鲁棒性和变换方向分布有限。消除去噪结果中的吉布斯效应,提高图像方向信息判断的准确性并保证图像纹理方向始终落在方向提升能最优表示的方向区间内。试验结果证明所提方法在处理遥感图像的过程中能在去噪的同时保留图像的细节和边缘信息,对遥感图像中的边缘信息如道路和桥梁有较好的刻画性能,较传统方法去噪性能(PSNR)和主观视觉效果(SSIM)均有较大提高。 相似文献
992.
在对高分辨率影像进行几何纠正、影像拼接以及制作正射影像图的基础上,制作了某实验区的三维地形景观,并利用SketchUp进行地物的精细建模同时通过ArcGIS 9.3进行三维显示和三维系统的二次开发。实验结果表明:利用高分辨率影像制作的三维地形具有地形逼真、清晰度高、信息量丰富等特点;完成了ArcGIS与三维建模软件的数据交换以及所建立模型的查询功能。 相似文献
993.
994.
Nguyen Quang Minh 《遥感学报》2011,15(3):640-644
A new method for image down-scaling using geostatistical interpolation or smoothing based on the Hopfi eld Neural
Network (HNN) and zero semivariance value is introduced. The method utilises the smoothing effect of the semivariogram
matching process to produce the smoothened sub-pixel multispectral (MS) image with smaller RMSEs in comparison with the bilinear
interpolation. In fact, the zero semivariograms increase the spatial correlation between the adjacent sub-pixels of the superresolution
image. Containing higher spatial correlation, the resulting super-resolution MS image has smaller RMSEs compared
with the original coarse image. 相似文献
995.
996.
基于有理多项式系数模型的物方面元最小二乘匹配 总被引:2,自引:1,他引:1
针对物方面元最小二乘匹配仅适用于单中心投影框幅式成像的匹配制作区域DSM问题,提出基于有理多项式系数(RPC)模型的物方面元最小二乘匹配算法,结合匹配窗口区域内多中心平行投影方式,构建RPC模型下的投影方程,将物方面元最小二乘匹配算法从适用于单中心投影框幅式成像扩展到适用于多中心投影推扫式成像的立体匹配,并用SPOT5-HRG、GeoEye、IKONOS立体影像进行试验验证。试验表明,RPC模型能用于物方面元最小二乘匹配且不损失匹配精度,增加了物方面元最小二乘匹配的应用范围和价值。 相似文献
997.
998.
999.
1000.