320排 CT 前瞻性心电门控容积扫描窄采集窗设置的临床评价?

目的：通过低心率下宽采集窗与窄采集窗图像质量与辐射剂量对比,明确窄采集窗320排 CT 冠脉造影的临床应用价值。方法：前瞻性选取2015年9月至2016年1月拟行 CTCA 且心率（HR）≤65次/min、心率变异度（HRv）≤ 5次/min 的患者80例,平均年龄51岁（范围：36岁～83岁）。所选患者随机分为 A、B 两组,其中 A 组（n =40）采集期相设置为 R-R 间期70％～80％。B 组（n =40）采集期相设置为 R-R 间期30％～80％。两组设置管电压100 kV,依据体质量指数自动设置管电流300～580 mA。评价并比较 A、B 两组辐射剂量与图像质量。结果：A、B两组辐射剂量差异具有统计学意义（2.02 mSv ±0.78 mSv vs 4.35 mSv ±0.85 mSv,t =-12.474, P =0.000）。A 和 B 两组可评估率差异无统计学意义（χ2 =0.215,P =0.643）。A 组平均评分3.61±0.53,B 组平均评分3.71±0.48,Z =-3.074,P =0.002,差异有统计学意义。A、B 两组主动脉根部衰减值差异无统计学意义（t =-1.132,P =0.261）。结论：320排螺旋 CT 窄采集窗设置可以提供可评估的图像质量,从而大幅度减少辐射剂量。     

砂土中群锚锚周土体变形特性模型试验研究

群锚是常见的基础形式应用较为广泛,由于群锚之间的相互作用,群锚上拔过程中锚周土体的变形破坏机制比较复杂。采用非接触式数字图像相关方法（DIC）对群锚上拔过程开展模型试验研究,分析了群锚上拔过程中上拔力-位移关系曲线特征和锚周土体变形破坏机制。试验结果表明,密实度和埋深对群锚上拔力-位移关系曲线特征具有显著影响,在相同密实度、相同埋深率下浅埋与深埋群锚与同条件下的单锚具有相似的上拔力-位移关系曲线特征;群锚抗拔承载力具有明显的叠加效应,且砂土密实度、埋深和锚间距等参数因素对群锚效应具有显著影响。通过变形场的研究,得出了砂土密实度、埋深以及锚间距对群锚效应的影响规律。     

“嫦娥一号”第一幅月面遥感影像撞击坑特征

撞击坑是月表的主要地貌形态,按普通碗状型、中心隆起型、平底型及同心圆型4种类型描述"第一幅月面图像"上月表撞击坑的形态特征.应用遥感专业图像处理软件,结合白赛尔大地主题反算法,实现撞击坑分布及直径信息提取.研究发现,研究区域的撞击坑直径主要集中在300～700 m.而且撞击坑空间分布不均匀,直径越小,分布越密集.     

基于内容的离散余弦变换域自适应遥感图像数字水印算法

提出一种适于遥感图像知识产权保护和机密信息传递的离散余弦变换域自适应数字水印嵌入算法,该算法能够通过数字水印置乱、嵌入位置自适应选取、嵌入深度智能调节等措施,将二值水印图像信息安全地嵌入到遥感图像(纹理区)的离散余弦变换域中高频系数内.实验结果表明:该遥感图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的抗差性,整体性能优于Ho等提出的数字水印嵌入方案.     

数字正射影像拼接的研究

介绍了数字正射影像,详细探讨了数字正射影像的拼接,并介绍了一种处理影像重叠区域过渡的方法,以消除拼接后影像的接缝。     

多光谱与全色遥感影像像素级融合算法比较分析

简述了遥感影像融合的过程,并利用SPOT5的全色和多光谱影像在Envi软件里采用IHS、Gram-Schmidt、Brovey和Color Normalized （CN）的融合算法进行融合,然后对几种影像融合的结果进行定性定量的评价分析.分析的结果表明：与原多光谱相比,HIS融合方法的清晰度和信息的丰富度最高;Gram-Schmidt的光谱保真度和相关度最佳,清晰度和信息的丰富度也仅次于HIS融合结果;Brovey和CN的融合算法是最差的,但是在凸显植被和水体地物时Brovey和CN有优势.总而言之对于不同地物类型,每种融合方法具有各自的优势和限制,所以应根据不同的用途选择最佳的融合算法.     

山岳型旅游目的地形象感知研究——以五台山风景名胜区为例

以山岳型旅游目的地五台山风景区为例,利用百度、Google以及国内各旅游网站收集游客记述五台山旅游形象的87篇网络游记和620条网上点评,运用质性研究之扎根理论的方法对五台山申遗后旅游形象的感知进行研究,以期为山岳型旅游目的地形象研究拓展方法和为其管理提供参考和依据.结果表明:1.从71篇网络游记和490条网络点评中提取出佛教胜地、静心拜佛、避暑胜地、建筑精湛、许愿还愿和朝台览胜6大积极感知因素;2.从226句负面评论中,归纳出五台山旅游形象的6个消极感知因素为旅游供给、旅游环境、旅游设施、旅游管理、旅游吸引和旅游服务;3.同时,典故传说、佛缘之地、民风淳朴亦为五台山旅游形象的积极感知因素.     

Comparative assessment of semantic-sensitive satellite image retrieval: simple and context-sensitive Bayesian networks

In recent years, Bayesian networks using unsupervised extracted image features have been applied in many remote sensing information mining systems to enable semantic-sensitive image retrieval. However, a simple Bayesian network insufficiently accounts for the spatial information, that is, the relations among image regions, for the semantic inference process. This drawback significantly impacts the retrieval performance, especially if the utilised features contain no or little spatial information. Therefore, this article proposes a context-sensitive Bayesian network, which infers semantic concepts of image regions based on the spectral and textural characteristics of the regions themselves as well as their contexts, that is, the adjacent regions. In order to compare the context-sensitive Bayesian network with the simple Bayesian network, comprehensive experiments were conducted based on high-resolution multispectral IKONOS imagery. The results show that the incorporation of the image regions' spatial relations not only significantly improves the accuracy of the semantic concepts inference, but also allows more flexibility in choosing the type of low-level features.