湘江新区土地利用结构多目标规划及决策偏好分析

土地利用规划需要综合考虑经济效益和生态效益。构建了经济最大化和生态效益最大化2个目标,并运用基于模糊集理论的最大(小)算子法求得兼顾经济效益和生态效益的土地利用模糊最优规划方案。随后重点探讨了不同决策偏好情景下的土地利用优化方案和综合效益的变化。研究结果表明:(1)对经济效益和生态效益的偏好程度不同,主要会导致林地、城镇建设用地和水域面积发生变化;(2)随着决策者对生态效益偏好程度的增加,城镇建设用地面积逐渐减少,林地和水域面积逐渐增加;(3)当经济效益比生态效益重要时,最优的用地规划方案主要是在城镇用地和水域面积之间进行权衡;当生态效益比经济效益重要时,最优的用地规划方案主要是在林地和城镇建设用地之间进行权衡。研究结果对湘江新区进行"资源节约型和环境友好型社会"建设中的多目标土地利用规划具有一定的决策参考价值。     

主流地图应用程序接口在地图质量和实用功能上的对比分析

随着互联网地图的迅速发展,国内外涌现出许多优秀的地图API(Application Programming Interface,应用程序接口),运用API进行地图服务开发能够为开发者提供强大的数据支撑和技术服务。本文针对这些地图API各有优劣点,并且侧重面不尽相同,开发者难以迅速从中选取到最适合于自身应用的接口问题,对目前主流的地图API进行分析比较,国外选取谷歌和ESRI,国内选取百度、高德和天地图,比较这几种地图API的地图质量、服务类型和侧重方向,以期能够为广大开发者利用地图API进行开发时提供选择依据。     

基于SNA的新型集中社区公共空间网络结构优化

公共空间并非“存在即合理”。公共空间网络结构效率折射出社会网络的重构能力、社会资本的建构强度、社会秩序的重塑能力。新型集中社区作为近年大量涌现的新型居住形态,正面临社会关系重构的巨大压力。本文运用社会学的网络分析法研究公共空间网络,并对苏州新型集中社区D的公共空间网络结构进行实证分析,其结论为：公共空间网络的关联度为0.216、中心势0.358、小世界值1.978,表明空间网络整体关联度不足,呈现出破碎化的特征;商业空间整合效应的发挥受到业态配置的影响;居民社会属性对空间网络结构特征造成一定影响。最后,基于“社会—空间”互动逻辑,以社会网络重构为导向,从集中安置模式、公共空间网络优化2个层面,提出新型集中社区有待进一步研究的方向,以期为当前及未来的集中社区规划建设和公共空间整体优化提供科学合理的依据。     

电网频率的快速,高分辨率测量方法与技术

介绍了快速、高分辨率测量电网频率的方法与技术 ,并在电力生产与调度中得到实际应用。这一方法与技术对于一般低频频率的测量具有普遍意义。     

磁层亚暴与磁层暴（Ⅱ）:太阳风参数对Dst的影响机制研究

为了研究地磁活动指数D_st受太阳风参数影响,包括行星际磁场（IMF）南向分量B_st、太阳风速度V_?和太阳风-磁层发电机电动势U调制的机制,应用太阳风-磁层-电离层输入-输出[I（t）-O（t）]电网络模型,对磁层亚暴与磁层暴过程中,B_z（t）-D_st、V-a（t）-D_st和U（t）-D_st的激励-响应特性进行模拟。研究表明,B_z是形成亚暴与磁层暴的前提条件,V_st是形成亚暴与磁层暴的充分条件,二者统一于电动势U_st研究结果与观测结果一致。     

水-岩作用的线性规划模型与应用研究——以溪洛渡水电工程为例

采用水-岩作用热力学模拟的方法,以溪洛渡水电站工程为实例,从水化学方面对坝区复杂水文地质条件作了定量分析评价。研究成果充分反映了水-岩作用这种物理化学反应的结果,同时也为正确评价溪洛渡水电站复杂水文地质条件提供了可靠的依据。     

Using computational intelligence techniques to model subglacial water systems

Measurements of water pressure beneath Trapridge Glacier, Yukon Territory, Canada show that the basal water system is highly heterogeneous. Three types of behaviour were recorded: pressure records which are strongly correlated, records which are strongly anticorrelated, and records which alternate between strong correlation and strong anticorrelation. We take the pressure in bore-holes that are connected to the evacuation route for basal water as the forcing, and the other pressures as the response to this forcing. Previous work (Murray and Clarke 1995) has shown that these relationships can be modelled using low-order nonlinear differential equations optimized by inversion. However, despite optimizing the model parameters we cannot be sure that the final model forms are themselves optimal. Computational intelligence techniques provide alternative methods for fitting models and are robust to missing or noisy data, applicable to non-smooth models, and attempt to derive optimal model forms as well as optimal model parameters. Four computational intelligence techniques have been used and the results compared with the more conventional mathematical model. These methods were genetic programming, artificial neural networks, fuzzy logic and self-organizing maps. We compare each technique and offer an evaluation of their suitability for modelling the pressure data. The evaluation criteria are threefold: (1) goodness of fit and an ability to predict subsequent data under different surface weather conditions; (2) interpretability, and the extent and significance of any new insights offered into the physics of the glacier; (3) computation time. The results suggest that the suitability of the computational intelligence techniques to model these data increases with the complexity of the system to be modelled.     

GPS网与地面网的坐标连接

本文对坐标系统的转换以及坐标的拟合推估进行了论述。     

一种新的网络中层管理者方案

提出一种新的基于 Ｓ Ｎ Ｍ Ｐｖ２ 的中层管理者方案以弥补 Ｍ２ Ｍ Ｍ Ｉ Ｂ的不足,其轮询方法和报警机制优于现有同类产品,且具有更好的安全性和互操作性。     

A PRELIMINARY EXPERIMENTAL STUDY ON NON-LINEAR RELATIONSHIP BETWEEN SEDIMENT YIELD AND DRAINAGE NETWORK DEVELOPMENT

1INTRODUCTIONThedrainagenetWorkisoneofimportantcomponentsinafluvialsyStem.Atypicalfluvialsystemiscomposedofthreezones,asSchumm(1977)pointedout,therunoffandsedimentyield,transportationandsettlingzones.Asearlyasinthemiddleofthiscent'Ury,Horton(1945)madeasignificantquantitativeexplanationtohydro-geomorphologyinadrainagenetworksystem,andderivednetworkstatisticslaws.Inthe1970'sSmart(1973)hadtopologicallystudiednetWorkstrUcture.Fromthe1980'sandonst'Udiesoffractalandfractionaldimensioninadra…