GMS-5水汽图像所揭示的青藏高原地区对流层上部水汽分布特征

该文利用1995年6月中旬至7月初GMS-5水汽图像，对青藏高原地区对流层上部水汽分布进行了初步分析。发现高原地区对流层上部水汽的汇集主要通过以下4种方式进行:①水汽从高原东南方的雅鲁藏布江河谷等地进入高原，是主要路径；②从西南方越过喜马拉雅山进入高原；③从帕米尔及其以北地区漂过塔里木盆地后进入高原；④对流活动可以引起水汽在高原上空积聚。从多时相平均水汽图像上反映出高原上西北干、东南湿的水汽分布特征，并初步讨论了水汽图像所揭示的在高原生成的系统对我国东部天气的影响。     

日本GMS扫描云图定位的自适应校准

在对ＧＭＳ系列卫星云图进行定位时，由于种种原因，有时会出现偏差，该文给出了消除偏差的自适应校准方法。     

利用多层动态窗口影像匹配方法进行自动相对定向

介绍了一种方便实用的影像匹配方法─—多层动态窗口影像匹配法，并将其应用于自动相对定向中，得到了比较满意的结果。该匹配方法利用金字塔格网、动态窗口匹配以及最小二乘影像匹配，无需任何有关像片方位的验前知识以及物方空间的任何信息，具有很高的匹配成功率。     

9608台风内区云系结构演变与路径变化

本文利用逐时数字化卫星云图，详细分析了９６０８（ＨＥＲＢ）台风在近海区的路经变化趋势与台风内区云系结构演变的相互关系。结果表明：台风云人区强对流云团的非对称发展，使台风内力发生变化，是导致台风路径两次打转和波浪式前进的主要原因。     

从空间测量陆面温度的可行性

为了将用于从卫星热红外数据测量海面温度的多波段方法应用到陆面温度的测量,我们通过大气辐射输运模型的模拟计算进行了可行性研究。所模拟的大气条件和表面温度的变化范围宽得足于覆盖晴天大气性质和表面温度的实际变化,这些变化对陆地来说比对海洋的大。地面高程也作为最重要的地形影响包括在模拟计算中。用频谱发射率的测量值或计算值表征的地面覆盖,包括雪、粘土、沙地和树叶的样品。从统计分析得到的经验反演模型在无云条件下可由卫星三个红外波段测量,较精确地估算陆面温度,在0—40°观察角范围内,其标准偏差小于0.3 K,最大误差小于1K。热红外波段可以是气象卫星甚高分辨率辐射计(AVHRR),也可以是正被EOSAT和NASA考虑用于将来遥感测量的传遥器,即陆地卫星上增加的热红外多波段或为陆面/海面测量设计的宽视野传遥器(Sea WiFS)。     

基于小面元的多源遥感影像高精度配准方法

基于几种高精度的匹配方法，引入了小面元微分纠正的思想，设计出一种高精度影像相对配准方法。实验结果表明，该方法对多种遥感影像有很强的适应性，相对配准精度高，尤其适用于变形明显或山区多源影像间的高精度配准。     

盛夏强降水的多普勒雷达回波特征的初步分析

使用红外云图、多普勒雷达回波的强度场、速度场及VAD产品，对2002年7月24日夜间至25日凌晨的中天山及其北部地区的强降水天气过程进行了分析、诊断，得出对降水过程不同时段临近预报有指导意义的结论和指标。     

基于神经网络的气象卫星影像森林火点自动识别的试验研究

森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法难以实现计算机的自动识别，神经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。作者探讨了应用神经网络实现气象卫星影像森林火点自动识别的技术方法，并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示，经过训练的神经网络能够记忆火点的特征，具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。与目视解译法相比，神经网络方法的精度接近目视解译法，最重要的是实现了森林火点的自动识别。     

异轨遥感立体像对外方位元素的求解算法

在对异轨遥感立体像对外方位元素求解的基本模型进行系统阐述的基础上 ,讨论了基于共面条件的后方交会模型改化方法及其和基于共线方程的后方交会模型的融合。给出了外方位元素初值求解的实用算法 ,并利用实测立体像对数据进行了联合平差计算 ,取得了较好的结果     

Improved Geological Interpretation Using Landsat TM Data in Lancang-Jinghong Area, Yunnan Province, China

Landsat TM digital spectral data of Lancang-Jinghong area (Yunnan Province) has been used for the purpose of geological interpretation. To meet this object, different image processing tech-niques including selected band color composites, principal component analysis and IHS decorrelation stretching are used to improve the discrimination of different lithologicai and structural features in the area. It was found that IHS decorrelation stretching images obtained from the transformation of false color composite 741 (in red, green and blue) provided the best results based on the original data. By combining the characteristics of images produced by different approaches and other canonically trans-formed images with available geological data and surface observations, the geological interpretation could be done with satisfactory degree of accuracy.