基于遥感技术的广州市热岛效应分析

通过对广州市区TM遥感影像数据的处理,提取该区地表亮温和NDVI数据,对广州市的热岛效应进行初步研究,经过研究得到：（1）高亮温地区包括：荔湾区、越秀区和海珠区等老城区、广州火车站附近铁路沿线和白云机场一带、天河客运站附近和天源路两侧以及黄埔大道和珠江沿线附近;（2）广州市城区（包括市中心商业区、居民生活区、外围工厂区）整体上为热岛群,郊区农村则多以绿色为背景;（3）从市中心向外亮温呈降低趋势,但城市热岛内部有丰富的细部变化特征;（4）局部热岛强峰并不出现在广州市中心,而是同工厂的空间分布有关。     

黑河下游额济纳绿洲荒漠植被与地下水位埋深的 定量关系

干旱区植被生长与地下水的依存关系是生态水文地质学研究的热点之一。由于降水稀少,中国西北地区植被的生长发育与地下水的关系极为密切,从大尺度上研究地下水变化的生态效应问题对生态环境的保护和恢复具有重要的意义。借助遥感方法,结合地下水观测数据,在区域尺度上定量地研究了我国黑河下游额济纳绿洲荒漠植被发育与地下水埋深的关系。结果表明:适宜植被生长的地下水埋深范围约为2~5 m,当地下水埋深超过5.5 m时,由于植被根系缺水,不能维持冠层正常生长,几乎没有植被发育。     

基于卫星遥感数据的地表信息特征--NDVI-Ts空间描述

介绍了基于卫星遥感数据的可操作NDVI、Ts和Ts／NDVI计算方法，讨论了NDVI、Ts和Ts／NDVI数据对植被覆盖信息表达的差异，分析了不同地表覆盖在NDVI—Ts空间的年内变化特征。利用信息熵和平均梯度定量分析了NDVI、Ts和Ts／NDVI数据在信息表达丰富度方面的差异，讨论了在不同地表植被覆盖下，Ts／NDVI数据信息提高程度的敏感性。     

火烧迹地信息遥感快速提取方法研究

利用福建省福州地区ETM图像，在分析火烧迹地光谱特征的基础上，研究了火烧迹地信息遥感快速提取方法。文中设置了4种提取方案，即监督分类法、NDVI参与的监督分类法、NDVI差值法及谱间关系法，最后，对提取结果进行了精度评价。     

Mapping soil salinity using a combined spectral response index for bare soil and vegetation: A case study in the former lake Texcoco, Mexico

Mapping soil salinity is difficult due to its large spatial and temporal variability. Remote sensing is widely used to lower survey costs, but existing studies usually analyze bare soils and make little reference to the halophytic plants and their role as salinity indicators.This paper aims to correlate soil characteristics (electric conductivity in saturation extract (EC_e) and sodium absorption ratio (SAR) with the spectral response of plant species and bare soils, integrating an algorithm to allow multi-scale mapping using remote sensors.Ground radiance was measured on different plant species and bare soils. A Combined Spectral Response Index (COSRI) was calculated for bare soils and vegetation by adjusting the normalized difference vegetation index (NDVI). EC_e and SAR were determined in surface soil samples. Correlation coefficients between COSRI and soil salinity were obtained and a model was adjusted to predict soil salinity. Landsat-ETM and airborne digital images were used to calculate raster maps of COSRI, and EC_e and SAR were estimated using adjusted models. Correlation between COSRI and EC_e and SAR was of −0.885 and −0.857, respectively. Variance accounted for by exponential models for EC_e and SAR was of 82.6% and 75.1%, respectively. It may be concluded that the method is an easy, low-cost procedure to map salt-affected areas.     

Seasonal characters of regional vegetation activity in response to climate change in West China in recent 20 years

Using NDVI data of NOAA-AVHRR in recent 20 years and the temperature and precipitation data of West China, the vegetation activity is discussed by adopting the EOF and REOF decomposed functions. Results show that the overall increasing trend of vegetation activity in different seasons reflects an advanced and prolonged growth period of vegetation under the circumstance of climate warming, but the vegetation evolvement has much inconsistency between different regions and seasons. There are four notable regions, eight sub-areas for vegetation evolvement in spring and summer, and nine sub-areas in autumn. The vegetation activity in most sub-areas is increasing. The most notable region is represented by Lhaze station on the Tibetan Plateau. Two other marked stations are represented by Altay station in Xinjiang Uygur Autonomous Region and Pengshui station in Sichuan Province. But the time series analysis of NDVI makes clear that the trends of the other two sub-areas, Turpan station in Xinjiang and Huashan station in Shaanxi Province, are descending. It is an important reason for vegetation evolvement that temperature ascends in most of the regions and descends in the east region in some seasons. But another important reason for vegetation evolvement is that precipitation is ascending in the west and descending in the east of the region.     

MODIS NDVI时间序列数据的去云算法比较

受多重因素的影响,MODIS NDVI数据产品中存在着大量的噪声,需要进行去噪重建.针对目前几种常用的NDVI时间序列数据去云方法,如HANTS法、SPLINE插值法以及Savizky-Golay法,以山东省MODIS NDVI时间序列数据(一年的)作为检验数据,从不同角度比较几种算法的去云能力和使用范围.结果表明:S...     

黔桂喀斯特山地NDVI的垂直分布特征

黔桂喀斯特山地地形复杂,植被覆盖度垂直特征分异显著,以往研究多从气候因子响应方面探讨其垂直分布差异,而研究区人地矛盾尖锐,人类活动对植被分布有重要的影响。文章以黔桂喀斯特山地为例,利用2010年MODIS13Q1 NDVI数据表征植被覆盖度,结合高程、坡度和坡向等地形特征,不同土地利用类型的分布情况,叠置分析研究区的NDVI垂直分布特征。结果表明:黔桂喀斯特山地以林地、耕地和草地为主,不同土地利用类型随海拔、坡度和坡向的变化呈现不同的分布特征。研究区NDVI平均值为0.59,其中林地NDVI最大,达到0.63,草地为0.58,耕地最小为0.54。空间分布上,贵州境内NDVI值大部分为0.5~0.6,广西境内自西北向东南NDVI值由0.8逐渐降低至0.4,以0.6~0.7为主。NDVI在垂直梯度上分布特征显著,与植被垂直地带性分布以及不同地类的垂直分布特征有密切关系。海拔分布上,NDVI在海拔小于200 m区间最小,400~600 m的区间最大;北部贵州整体海拔较高,但植被覆盖度较低;南部广西海拔较低,但植被覆盖度较高。坡度分布上,在坡度小于35°范围,随坡度增大,耕地、水域、建设用地面积迅速减少,林草地面积逐步增加,使得NDVI随坡度增大逐渐增大。坡向分布上,NDVI不随坡向变化呈现明显变化,仅偏东坡向稍大于偏西坡向。研究表明应根据海拔和坡度等地形特征,并考虑土地利用情况,因地制宜进行生态建设。      

基于遥感数据的内蒙古近三十年植被指数的时空分析

利用时间序列分析方法,选取归一化植被覆盖指数为评价指标,对比分析内蒙古地区1982—2012年的荒漠化发展趋势,并对荒漠化问题的原因及解决方法进行了初步探讨。结果表明:植被指数(NDVI)与荒漠化水平有一定的关联,荒漠化程度越高,植被指数越低;从时间变化来看,年内植被指数满足单峰型变化,年均值变化有轻微下降趋势;从空间变化来看,植被指数具有明显的空间分异规律,表现出一定的地域性。通过降水、气温等自然因素以及人为活动等的相关分析,认为植被指数的变化规律与自然及人为活动都有一定的关联性。     

塔城地区西北部低山草甸植被指数变化及其驱动力

以新疆塔城地区西北部低山草甸植被为研究对象,利用2001—2020年归一化植被指数（NDVI）、气象数据（年均气温和降水量）及社会经济发展数据（年末牲畜存栏数、肉类总产量和农牧民人均纯收入）,运用ArcGIS 10.5软件、R语言和matlab等语言,运用相关分析法和趋势分析法,研究了不同时段低山草甸植被NDVI、气象因子和社会经济发展数据的时空变化特征,从气候变化和人类活动角度探讨了影响低山草甸植被NDVI变化的驱动力,揭示了以往采取的草地恢复措施的有效性和时效性。结果表明：2001—2008年低山草甸植被处于“绿化”状态,“绿化”现象主要分布在研究区的西南、南部和东部,但存在“褐化”趋势,NDVI的降幅在夏季最大;2009—2020年处于“褐化”状态,“褐化”现象分布在除了研究区西南部的其他区域,但存在微弱的“绿化”趋势,NDVI的增幅在夏季最大;2001—2020年生长季总体呈“暖干”趋势,但2009年以来“暖干”趋势有所减缓,低山草甸的南部经历了一个降水减少的暖化过程,而西北和东北部则表现出降水增加的冷却过程;过去20年年末牲畜存栏数和肉类总产量都呈现先急速增加后平缓增加而又急...