淮南矿区潘三矿构造发育规律定量研究

本文采用煤层构造形态空间分析、断裂要素数理统计分析等方法,并引入断裂分形维数指标作为刻划断裂构造发育强度的指标之一,对准南矿区潘三矿地质构造进行了定性—定量分析,揭示了矿井地质构造发育的南北分带性和东西分区性特征。     

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

地图数字化误差分析及探讨

文章分析了地图数字化误差的分类和主要来源,在目前研究现状的基础上,引入了分形分维理论,作者主要研究了分形分维理论在地图数字化误差分析中的应用 ,并通过实验分析,得到一定的结论.     

利用相控模型进行井间参数预测

储层物性参数在空间的展布，一直是储层非均质性研究的难点，利用分形和蒙特卡洛方法，在精细的沉积微相及小层对比研究基础之上，预测了井间的岩石相分布，并根据取心井资料，建立了各种岩石相的渗透率相控模型，从而预测出井间渗透率的分布。该方法以地质特征为基础，将地质资料与数学方法相结合，充分体现了渗透率在井间既具有连续性，同时变化又非常剧烈的特点，为储层物性空间预测提供了新的思路。     

储层岩石表面接触角的不确定性研究

本文指出，储层岩石表面粗糙，非均质性及高的能量，使我们难以用接触角来量度它的润湿性质，由于储层岩石孔隙结构不符合毛管束模型，使得Laplace公式仅在表现接触角趋于2度或180度时可用于根据毛管压力曲线计算储层岩石的孔径分布，好在由于储层岩石表面粗糙使我们常常会遇到这一极端情况。     

土壤大孔隙流研究中分形几何的应用进展

土壤中普遍存在的大孔隙使水及溶质快速穿过土壤，污染地下水，确定土壤大孔隙流性质需要大量的野外和室内实验。本文在对分形几何概念进行简要阐述的基础上，介绍了分形几何在土壤大孔隙流研究中所取得的成果，结果表明应用分形几何确定土壤大孔隙流性质是一种省时、省力和具有广泛代表性的方法，最后对分形几何在土壤在大孔隙流研究中应用前景作了展望。     

浅议地球系统的复杂性及非线性

结合复杂性科学的产生及发展历程，认为复杂性科学对研究地球系统复杂性及非线性具有重要的理论指导和方法论意义。同时，在论述地球系统基本属性的基础上总结了地球系统复杂性及非线性的具体表现，即地球系统的层次性，无特征尺度性，开放性，相干性，临界性，自组织性和其动力学行为的自相似性及分形性。认为地球系统是总体上远离平衡，时空延展的多层圈综合集成，连续开放的复杂耗散动力巨系统。随着复杂性科学和地球系统的复杂性及非线性研究的不断深入，在21世纪，地球科学研究将会取得理论上的重大突破和飞跃。     

非饱和土壤水力参数预测的分形模型

综述了利用分形几何理论,可在土壤水力性质,包括土壤水分特征曲线及水力传导系数与土壤结构分维之间建立起一定的函数关系式.这些函数关系式大多与Campbell定律具有相同或相似的幂定律形式,一方面揭示了Campbell定律的物理实质,另一方面可用于土壤持水量及水力传导系数的预测.     

电偶源频率电磁测深视电阻率多参量联合反演效果检验

通过大量的数值模拟试验 ,对电偶源频率电磁测深 (FEMS)视电阻率多参量联合反演的效果进行了检验和对比 .结果表明 ,多参量联合反演具有较快的收敛速度和较高的拟合精度     

Characterization of the Structure of River-Bed Gravels Using Two-Dimensional Fractal Analysis

This paper is concerned with the application of fractal analysis to understand the structure of water-worked gravel-bed river surfaces. High resolution digital elevation models, acquired using digital photogrammetric methods, allowed the application of two-dimensional fractal methods. Previous gravel-bed river studies have been based upon sampled profiles and hence one-dimensional fractal characterisation. After basic testing that bed elevation increments are Gaussian, the paper uses two-dimensional variogram surfaces to derive directionally dependent estimates of fractal dimension. The results identify mixed fractal behavior with two characteristic fractal bands, one associated with the subgrain scale and one associated with the grain scale. The subgrain scale characteristics were isotropic and sensitive to decisions made during the data collection process. Thus, it was difficult to differentiate whether these characteristics were real facets of the surfaces studied. The second band was anisotropic and not sensitive to data collection issues. Fractal dimensions were greater in the downstream direction than in other directions suggesting that the effects of water working are to alter the level of surface organisation, by increasing surface irregularity and hence roughness. This is an important observation as it means that water-worked surfaces may have a distinct anisotropic signal, revealed when using a fractal type analysis.