引起广西大风的台风特征分析

利用1960-1999年广西台风大风实测资料，对造成广西6级以上大风的台风空间和时间分布特征、台风的路径特征等进行统计分析，并利用小波变换时域局部性的特点，对造成广西6级以上大风的台风频数的时间序列资料进行了小波分析，研究了台风频数在不同时间尺度上的变化情况，指出这种台风频数变化的阶段性、周期性和突变性等特征，揭示了长期的频数变化规律。对掌握引起广西大风的台风频数的演变规律是一个有益的探索。     

基于中值滤波和小波变换的天气雷达回波图像处理

本文提出了一种中值滤波和小波变换相结合的天气雷达回波图像处理方法,分别从目标回波的视觉角度和统计量的客观角度对处理后图像进行了分析。实验结果表明,本文算法实现了去除回波图像中高斯和脉冲混合噪声的目的,有效的保留了回波图像边缘细节,视觉效果好,层次感较为丰富,处理效果明显优于传统图像处理方法,为自动识别回波种类的研究提供了良好的基础。     

基于à trous小波变换的Landsat 7 ETM＋图像融合研究

 以胶州湾及周边海岸带为研究区，采用Landsat 7 ETM+数据，提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解，多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制； 最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和，加权系数由局部区域能量比来确定； 最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明，该方法得到的图像可提高空间分辨率，对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小，为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。     

DEM Compression Based on Integer Wavelet Transform

DEM data is an important component of spatial database in GIS. The data volume is so huge that compression is necessary. Wavelet transform has many advantages and has become a trend in data compression. Considering the simplicity and high efficiency of the compression system, integer wavelet transform is applied to DEM and a simple coding algorithm with high efficiency is introduced. Experiments on a variety of DEM are carried out and some useful rules are presented at the end of this paper.     

基于纠错编码的小波域自适应盲水印算法

提出了一种小波域自适应盲水印算法,并采用(7,4)汉明码技术进行纠错编码。以伪随机二值序列作为水印,采用中值系数抖动的方法将水印嵌入到小波变换后的低频分量,并且根据小波域系数间隔的大小自适应地确定水印量化步长,水印检测过程不需要原始图像的参与。实验结果表明,算法的自适应性强,具有较好的不可见性,且可以有效地抵抗JPEG压缩、锐化、加噪、模糊和缩放等攻击。     

山东省近55年夏季降水和平均气温的多时间尺度分析

利用最近55a山东夏季降水和平均气温资料，统计分析了降水和平均气温的变化特征，并用Meyer小波变换方法，对山东省夏季降水和平均气温进行了分析，发现山东夏季降水呈明显下降趋势，气温略呈上升趋势。小波分析显示两者在中短周期上基本一致，即它们的中短周期基本在11a，5～6a和2～3a左右的时间尺度上变动。而这些基本周期正是太阳黑子活动和海气相互作用的周期，说明山东省夏季降水和平均气温的周期变化主要受太阳黑子活动和海-气相互作用的影响。     

青海高原地区近250 a来年平均气温变化及突变分析

用多条树轮重建的青海高原近250 a平均气温序列,利用线性趋势、小波变换分析和突变检测等方法对近250 a青海高原年平均气温的年际变化及突变特征进行了综合分析,结果表明:250多a来青海高原年平均气温波动明显,30 a滑动平均表现出1779～1811年和1934～2006年年平均气温偏高,其中年平均气温最高出现在1998年为1.3℃,1741～1778年和1812～1933年年平均气温偏低,其中年平均气温最低出现在1823年为-1.5℃,年气温总体呈上升趋势;在20 a以上相对大尺度上,年平均气温冷、暖交替的特征明显,经历了7个冷、暖交替阶段,在2～3 a,28 a左右,48 a和110 a时间尺度上的周期变化都比较明显。     

基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小渡变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明，该方法是十分有效的。     

基于Mallat算法遥感图像去云雾处理的改进方法

遥感图像云雾处于相对低频、景物处于相对高频。根据小波变换多分辨率的特点,分析云雾和景物在小波系数中的分布,得出景物信息包含于低层细节系数,而云雾信息包含于高层细节系数和近似系数。本文通过增大图像的低层细节系数,减小高层细节系数,并适当减小近似系数,达到去除云雾的目的。最后评价了图像处理结果,并与同态滤波做比较,表明本文方法是有效的。     

一种高精度的干涉雷达复数影像配准方法

在总结现有算法的基础上,提出了基于相干系数、Harris特征点、小波金字塔及TIN三角微分纠正技术的单视复数雷达图像的配准流程。通过ERS 1/2的实验表明,提高了配准的精度和效率,特别是保证了在没有精确轨道甚至没有轨道参数的情况下也能获得很高的配准精度,计算正确的干涉相位图。在重采样过程中采用的三角联网策略,进一步使匹配点的局部拟合误差得到有效控制,得到配准精度更高的复图像对。在CPU 3.06GHz计算机上,43 s内完成5000像素×1000像素的主辅图像的配准,平均相干系数为0.719855。