基于改进Markov算法的人类活动信息挖掘

近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京市新浪微博用户的个体和群体活动规律进行探索,可有效挖掘人类在以小时为单位细粒度时段的移动规律并由此反映区位人口的动态变化。     

高速公路视频监控系统

结合上界高速公路视频监控系统的开发, 探讨了视频监控系统开发中的两项关键技术--视频切换与视频采集的原理与具体实现.     

基于Markov-CA的土地利用变化预测研究

综合集成土地利用变化模型,提出基于Markov（马尔柯夫）模型和CA（元胞自动机）模型土地利用变化预测模式并对其进行实证研究。研究结果是：从1987年到2013年,皇甫川流域土地利用格局变化的总体态势是：城镇用地、林地、耕地和灌丛的面积逐渐增加,其增加速率依次减小;水体、草地、沙地和裸砒砂岩面积逐渐减小,其中水体缩减的幅度最大。     

μCOSII在基于S3C4480实验开发板上移植设计与实现

在分析了μCOSII内核的体系结构和移植要点的基础上,介绍了bootloader的编写修改以及如何将μCOSII嵌入式实时操作系统移植到基于S3CA480的实验开发板的设计与实现。文章最后还介绍了该系统的应用验证测试。     

带有色乘性噪声随机系统的逆向最优反卷积算法

通过建立状态和乘性色噪声的逆向 Markov模型 ,推导出了带有色乘性噪声随机系统的逆向最优状态滤波器。基于该滤波器给出了节省存储空间的逆向固定区间最优反卷积算法。仿真实例证明了该反卷积算法的有效性     

基于贝叶斯框架和Gamma分布的SAR图像分割

图像分割作为图像处理的关键步骤之一,一种高精度的SAR图像分割方法在图像分析与解译中显得尤为重要。根据SAR图像的统计特性,本文主要研究基于贝叶斯框架和Gamma分布的SAR图像分割方法,分别以单一Gamma分布概率模型和Gamma混合模型定义像素属于聚类的或然率;此外,基于马尔科夫随机场理论定义像素与其邻域像素标号间相互作用关系,并以此作为先验概率;然后,根据贝叶斯定理得到像素属于聚类的后验概率。最后,分别基于上述两种方法对模拟SAR图像及真实SAR图像进行分割实验。结果表明,Gamma混合模型较单一Gamma分布能够更加准确地描述SAR图像分布特征,得到高精度的分割结果。     

全姿态水下移动平台模式切换姿态控制研究

为了适应复杂海洋环境中多样性的观探测任务需求,本文提出了一种融合Argo浮标、水下滑翔机（Glider）和自治式水下机器人（Autonomous Underwater Vehicle,AUV） 3种工作模式的全姿态水下移动平台（All-attitude Multimode Underwater Vehicle,AMUV）。首先,基于3种水下移动平台的工作原理,建立了AMUV的六自由度动力学模型;然后,针对动力学模型中的非线性耦合特性及模式切换过程中的驱动位形变化等问题,基于比例、积分、微分控制器（Proportional Integral Derivative,PID）与模糊控制概念,设计了不依赖于数学模型的自适应模糊PID姿态控制器,实现了AMUV多模式切换过程中的姿态控制;最后,开展多模式切换控制仿真实验,将自适应模糊PID控制器与传统PID控制器仿真结果进行对比,并设计了全模式任务工况,仿真结果表明,本文提出的控制器能够精确和稳定地控制AMUV进行多种工作模式的相互切换。     

滦平盆地桑园营子露头剖面沉积层序的Markov链模拟

桑园营子露头剖面具有同沉积断层控制的近源、粗粒、陡坡型浅水扇三角洲体系的沉积特征。根据 Markov过程的基本原理 ,认识到桑园营子剖面出露完整的扇三角洲前缘沉积组合( C — C 旋回 )各岩性相之间的转移具有 Markov性质 ,利用转移概率矩阵法及差值矩阵法对该沉积组合进行 Markov链模拟 ,得出了理想的垂向沉积层序模式图。该模式图与实际地层层序吻合较好 ,反映了各岩性相的空间展布特征 ,建立了沉积环境的演化序列。     

区局召开全区地面气象观测业务切换电视电话会议

本刊讯12月4日上午,区局召开了全区地面气象观测业务切换电视电话会议。区局领导乌兰、李红宇、沈建国、李彰俊出席,12个盟市气象局、区局各有关单位(处室)负责同志和技术人员共计200人参加会议。乌兰局长在讲话中说:截至目前,我们已经成功地组织实施了两次业务切换,有91个台站