空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务，描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法；然后以海岸带地理环境评判为例，介绍了挖掘算法的实施。     

扎龙湿地沼泽的提取模型研究

利用扎龙湿地TM图像,通过分析各类地物的光谱特征、谱间结构特征以及采样剖面线,发现了扎龙湿地沼泽的光谱特征,并由此建立了一个基于知识发现的沼泽提取模型。提取结果表明,建立的沼泽提取模型能够实现自动提取扎龙湿地的芦苇沼泽,其精度可以达到98%。     

基于Ontology的网络地理服务描述与发现

针对目前Web服务的行业标准中服务描述和发现方法的不足 ,提出了一种基于Ontology的网络地理信息服务描述和发现方法。其核心思想是采用“概念层 应用层”两个层次来描述地理信息服务 ,将服务发布后 ,通过对服务描述中输入输出等参数和用户需求中功能描述的测度来判断服务与用户需求的匹配程度 ,从而进行服务发现。     

处理非线性分类和回归问题的一种新方法（Ⅰ）——支持向量机方法简介

简要介绍了近年来倍受瞩目的一种处理高度非线性分类、回归等问题的计算机学习的新方法——支持向量机(SVM)方法；分析了这一方法的特点及其在数值预报产品释用及气象研究业务中的应用前景。SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法。它基本上不涉及概率测度及大数定律等，因此不同于现有的统计方法。从本质上看，它避开了从归纳到演绎的传统过程，实现了高效的从训练样本到预报样本的“转导推理”(transductive inference)，大大简化了通常的分类和回归等问题。SVM的最终决策函数只由少数的支持向量所确定，计算的复杂性取决于支持向量的数目，而不是样本空间的维数，这在某种意义上避免了“维数灾”。     

空间数据挖掘技术

近年来，伴随着空间信息获取技术的快速发展，不同类型的空间数据库以及数据库中的数据量正在不断增长，如何从这些海量数据中提取出隐含的信息和知识已成为人们研究的热点。空间数据挖掘就是为了解决这一科学问题而提出的。该文在回顾已有空间数据挖掘规则的基础上。指出了空间数据挖掘过程中存在的主要问题，进而探讨了未来空间数据挖掘的主要研究方向。     

济阳坳陷八面河探区油气资源前景和勘探效益预测

在对山东省八面河探区基本石油地质特征、勘探历程及实际的勘探效益和累积发现地质储量变化分析基础上，应用基于探区油藏总体服从帕莱托分布假设的抽样分析发现过程模型，对其石油资源潜力和油藏总体分布进行了预测；并在预测结果的基础上，应用所建立的勘探效益预测仿真模型，对探区勘探效益变化进行了模拟，且外推了未来勘探效益及累积发现地质储量的变化趋势。通过发现过程模型预测，八面河探区总资源量为14900储量单位，剩余资源量为5300储量单位，其中大部分剩余资源分布于较小规模的油藏中。从勘探效益分析可知，八面河探区已进入成熟的勘探阶段，预计未来平均每日探井发现地质储量将小于28储量单位，勘探效益处于一定稳定、低效且缓慢下降的阶段。     

数字地球中的数据处理理论

数字地球这一概念一经提出，立即引起了全世界的广泛关注，数字地球对于促进国民经济的发展、满足社会发展的需要以及迎接信息社会的挑战都具有非常重要的意义。数字地球的基础和关键是数据，文中首先扼要归纳了数字地球中数据的特点，然后重点介绍了数字地球中的数据处理理论，并对数字地球中的数据处理理论这一领域今后的发展作了展望。     

基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘

将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来，形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法，可以用于GIS属性数据挖掘。同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次，包括从数据生成新的数据，从数据产生模型和从归纳出知识，由原始数据生成数据，可以得出变量之间粗浅的关系，从数据推导出的模型，可以定量描述变量之间的关系，由数据挖掘出的知识，可以揭示客观世界的普遍性规律。     

地球科学的新使命——认知和发现非传统矿产资源

非传统矿产资源是指受目前经济、技术以及环境因素的限制尚未发现和尚未开发利用的矿产资源及尚未被看作矿产，未发现其用途的潜在矿产资源，面对矿产资源需求供给日益严峻的局面，认知、发现和开发利用非传统矿产资源是一个十分重要、但目前尚不被广泛重视、也未开展系统规划和研究的领域。作者指出：（1）“新的地球物质资源观”，即地球的一切固、液、气体物质均为资源，只有已认知、已发现及已利用资源和尚未被认知、尚未被发现和尚未被利用资源之分，资源也不是一个绝对的概念，甚至资源已不仅局限于地球物质，（2）地球物质资源是随时间、空间而变化的技术、经济、环境、市场、人文等因素的函数，资源是一个随时间推移和空间不同而变化的动态概念，“传统”和“非传统”资源也是随时间而变化的概念；（3）非传统矿产资源研究与开发是一项具有前瞻性和战略性的工作，是一种更长远的资源战略储备；近期研究目标主要包括非传统矿产资源发现和矿产资源非传统方法研究两个方面。     

历史上的潮汐推算机

海洋科学发展史上,开尔文机械式潮汐推算机的出现,堪称是海洋仪器中机械文明的典范,在潮汐预报方面整整统治了四分之三个世纪。由于我国未曾引进与研究,本文对其原理与应用效果作了分析与介绍。