数据库中的知识发现及其在气象中的应用

介绍了数据库中的知识发现 (KDD)和数据挖掘 (DM)的基本概念和处理过程 ,然后分析了数据挖掘所使用的方法 ,讨论了数据挖掘的应用 ,并给出了应用于气象领域的数据挖掘工具的设计方案。     

非开挖水平定向钻机钻头的类型及适应性分析

非开挖水平钻机是非开挖铺管技术的核心机械,直接关系到铺设工程的成败;钻头作为钻机的一个部件,主要起到导向成孔、扩孔和清孔的作用。钻头的选择直接关系到后续拖管的难易程度,因此,根据不同的地质和施工要求应选择相应的钻头。本文就非开挖钻机扩孔钻头的类型及适应性作了详细地分析。     

GIS辅助下的基于数据挖掘的林型遥感分类方法研究

在植被分类领域,各类植被光谱特征非常相近,纹理特征比较单一,并且受物候影响较大,使得影像上林地信息的分类识别的成为一个较复杂的过程。本文利用GIS平台构建由影像、DEM等组成的多元空间数据库,将数据挖掘的方法引入林型遥感分类中,充分利用了现有的空间数据资源,减少了同物异谱、异物同谱对林型遥感分类的影响,增强了分类知识获取的自动化和智能化程度。实验结果表明,该方法具有简化知识获取过程和提高分类精度等优点。     

山西怀仁晚古生代煤系发现鳞木属新种

记述了产自西怀仁晚古生代煤系中的两个Ｌｅｐｉｄｏｄｅｎｄｒｏｎ新种：三角鳞木（Ｌ．ｔｒｉａｎｇｕｌａｔｕｍ ｓｐ．ｎｏｖ）和怀仁鳞木（Ｌ．ｈｕａｉｒｅｎｅｎｓｅｓｐ．ｎｏｖ）。详细描述了其形态学特征,并与相近各种进行了比较。     

基于机器学习的参考作物蒸散量估算研究

参考作物蒸散量（Reference Evapotranspiration, ET₀）的准确估算对区域水资源管理和分配、流域水量平衡以及气候变化等研究具有重要作用。新疆地处我国西北干旱地区,水资源供需矛盾尖锐,精确估算该地区的ET₀有助于其科学合理地调配水资源,缓解水资源供需压力。FAO推荐的Penman-Monteith法是计算ET₀的标准方法,但该方法需要多项气象因子,而新疆地区气象站点较少且分布不均,精确完备的气象数据在新疆大部分区域难以获取。因此,如何使用有限气象因子获取高精度的ET₀在新疆地区备受关注。本文基于中国气象数据网提供的新疆地区1980—2019年的地面气候资料日值数据集,在日和月尺度下,通过对最高气温T_max、最低气温T_min、平均气温T_avg、风速U₂、相对湿度RH和日照时数n共6项气象因子进行敏感性分析,形成不同的气象因子组合;然后使用SVM、RF、GBDT和ELM 4种机器学习算法,以FAO-56 PM计算值为标准值,对新疆地区的ET₀进行了拟合建模;最后,从拟合精度、稳定性和计算代价3个方面对模型进行评价。研究表明：① 在新疆地区,ET₀对RH、T_max和U₂敏感系数级别为高,平均敏感系数分别为-0.516、0.283和0.266;n为中等,平均敏感系数为0.124;T_min和T_avg为低,平均敏感系数分别为-0.016和-0.003;② 在日尺度,各算法在RH、T_max、U₂和n这4项气象因子为输入时精度较高（RMSE<0.5 mm/day,R²>0.95）,可对ET₀进行精确估算;在月尺度,各算法使用RH、T_max和U₂这3项参数便可对ET₀进行精确估算。SVM和GBDT这2种算法在日尺度和月尺度都有较好的适用性,可在相应尺度下使用较少气象因子替代FAO-56 PM公式对ET₀进行估算。     

秦岭硒矿床的发现与应用及其形成机制研究

根据秦岭地区富硒矿床的发现,总结了富硒矿床分布特征与应用及其形成的机制与硒元素成矿模式,最后提出了找矿方向。     

基于GANBPSO-SVM的高光谱影像特征选择方法

为了在保持对目标检测和分类分析所需信息的同时,降低高光谱影像的维度,提出了一种混合优化策略的特征选择方法。该方法将遗传算法和二进制粒子群优化算法融合成一种新的混合优化策略（GANBPSO）,自动选择最优波段组合,同时优化分类器支持向量机（RBF-SVM）的参数,以提高分类器的分类性能。为了说明所提出方法的有效性,采用了在高光谱分类中广泛使用的Indian Pines（AVIRIS 92AV3C）数据集进行测试。结果表明所提出方法（GANBPSO-SVM）能够自动选择包含最多信息的特征子集以保证分类精度,而不需要预先设置所需要的特征子集数量,本方法与传统方法相比具有更好的分类效果。     

Classification and Recognition of Polyhalite in Chuanzhong Based on Support Vector Machine

Polyhalite is mainly solid mineral potassium in Sichuan Basin, The most of polyhalite layer in Sichuan region is impurity, and usually accompanied by layers of gypsum, anhydrite, rock salt, and even deposited in the same layer. Conventional logging interpretation method can only roughly identificate polyhalite layers. Based on the theory of Support Vector Machine and logging interpretation methods,this paper creates prediction model with the input of logging curves, and discriminates the polyhalite reservoirs in the lower-middle Triassic strata. Compared with logging data, the accuracy rate of the discrimination results reaches 90%. According to the prediction model, identification model can be established with the curve features of polyhalite to discriminate pure polyhalite reservoirs, gypsiferous polyhalite reservoirs and polyhalite-gypsum reservoirs, the accuracy rate is 91.78%. The study demonstrates that Support Vector Machine is superior to the method of logging interpretation, and it has broad prospects in potash exploration.     

对“油储”项目在大庆实施获得成果的概述及认识

本项目立项不久，为验证所开展理论研究的有效性，从各课题优选内容，提出直接介入大庆外围及深部油气储量预测工作的额外研究内容，旨在于提升本项目的理论研究水平和应用价值.1998年研制集群计算机、研发叠前地震资料并行处理平台及辅助软件包，促成本项目与国际同步（2000年）生成“三维波动方程叠前深度偏移成像”算法及软件，提升了我国在勘探地球物理研究领域地震成像的能力.1999年，在大庆组装8个节点集群机，处理150km地震资料，在82线的深度剖面上,发现“凹中隆”内部结构和断裂特征.后经布署三维地震勘探及多项研究，大庆决定钻探“徐深1井”并获得重大突破，揭开了大庆发现大气田的序幕，极大地显现并提升了大庆油田的可持续发展空间.分别在北京和大庆两地设立“油储地球物理研究中心”，业已表明，合理的科研组织思路及举措，有利于重大项目成果的集成与应用，以及形成研究团队的群体突破态势.     

空间数据挖掘系统及其应用

近年来，空间数据挖掘系统的开发及应用已取得了极大的进展。文章在介绍已有空间数据挖掘系统的基础上，简述了空间数据挖掘与空间数据仓库、空间数据挖掘与地理信息系统的关系，阐述了空间数据挖掘的智能分析及其应用，探讨了目前空间数据挖掘系统开发及应用中存在的主要问题及未来的主要研究方向。