喻京川油画作品

《红色的云》 遥远的星云是宇宙中最为多姿多彩的天体,特别是看着一些被附近恒星照耀下的云团所呈现出的那种忽明忽暗的景象,神秘而充满了意境,十艮不能马上飞到那里去探个究竟。多次看到用不同滤镜或光谱波段拍摄的仙王座IC1396星云,色彩干变万化,极为迷人。它的中心区有个巨大的气体尘埃柱,柱头呈现卷曲状,所以又有人叫它象鼻星云,这里也是产生匣星的温床。     

机载侧视雷达图像在探测沙漠腹地故河道中的应用研究

以机载合成孔径侧视雷达图像(X波段)为主要信息源,根据雷达波探测故河道的基本原理,结合实地探险考察资料,分析了河道的影像特征,研究了河道的分布及其变迁过程,并通过采样测试数据和简化的数学模型,探讨了X波段雷达波的穿透作用。     

X波段天气雷达雨区衰减订正方法分析

文章首先采用标准大气衰减的模型对大气衰减进行订正,使降水测量的误差降低;然后采用降水对X波段电磁波的衰减模型,根据逐库订正原理,对雨区衰减进行订正,使降水测量的误差更加降低。试验结果表明,本方法能较好地恢复反射率强度和强降水的中心位置,具有一定的可行性。     

南沙群岛海域浅海水深提取及影像海图制作技术

研究了南沙群岛海域TM图像提取浅海水深的模型和方法以及影像海图制作技术。在传统的多波段线性回归模型的基础上,引入数据分组平均预处理、潮汐改正、分段线性回归和数据归一化等技术,使改进后的模型更加合理并具有较高的精度,从而适用于大的海域。在此基础上,提出了一整套遥感影像海图制作的技术和工艺流程。     

土壤铅含量高光谱遥感反演中波段选择方法研究

利用高光谱遥感数据进行了南京郊外土壤重金属元素铅的含量反演,由于高光谱数据波段众多,波段选择或变换至关重要。比较了基于次贪婪的前向选择模型的最小角度拟合和基于遗传算法进行波段选择的最小二乘和偏最小二乘拟合,结果发现基于遗传算法的偏最小二乘反演结果优于全波段的偏最小二乘,表明波段选择在高光谱反演重金属中是有益的。尽管采取了波段选择后的各方法在反演时均能达到70%以上的训练精度,但因遗传算法搜索的解空间范围更宽广,使得基于遗传算法的偏最小二乘优于前向选择模型的最小角度拟合。最后还比较了基于遗传算法的普通最小二乘和偏最小二乘拟合,结果表明偏最小二乘更优,因此在高光谱反演重金属含量当中,偏最小二乘精度较高,而在波段选择方法中,遗传算法更优。     

高分六号遥感卫星新增波段下的树种分类精度分析

高分六号卫星具有覆盖广、多种分辨率、波段多的优势,能为遥感解译提供更丰富的信息。为探究高分六号卫星新增波段在森林树种识别上的应用,本文以覆盖根河市阿龙山林业局的一期高分六号宽幅影像为数据源,基于特征优化空间算法（Feature Space Optimization,FSO）和最大似然分类法,分别利用高分六号的前4个波段和所有波段（8波段）的光谱、纹理等特征进行了森林树种分类,并逐一添加新增波段特征确定了各波段的贡献率排名。结果表明：在加入了优选出的均匀性纹理、均值纹理和角二阶矩纹理3种纹理特征后,前4波段和8波段的分类精度比只基于光谱特征时的精度分别高出13.23%和24.63%;利用8波段信息比只利用前4波段在基于光谱特征上的精度高11.88%,在基于光谱+纹理特征上则高23.24%;基于8波段光谱+纹理特征的树种分类精度最高,达到68.74%,新增4波段的贡献率排名为B6>B5>B8>B7,说明新增红边波段对于本次树种分类试验的贡献率最高,能为北方树种识别提供有效帮助。     

L波段测风雷达探测应注意的问题

GFE(L)1型二次测风雷达-GTS1型数字式探空仪是用于自动完成雷达控制、监测、数据录取、处理和生成各种气象产品的新一代高空探测系统,使用简便,但存在一此不稳定性因素。在实际工作中为确保每一次探空资料的完整准确,观测员应注意以下问题。1放球前1.1仪器准备放球的准备工作非     

L波段雷达维护与故障维修

L波段雷达是我国自主研制一种自动化程度较高的新型雷达,它具有探测精度高、采样速率快、使用方便等特点。2005年采用L,波段雷达,实现了高空气象探测业务的数字化和自动化。为了充分发挥雷达的性能,延长雷达的使用寿命,结合工作中积累的一些实际经验,针对一些特殊故障提出解决方法。     

单片机在L波段雷达中的应用

介绍MCS-51系列单片机在L波段雷达中的具体运用.     

宇宙信息

“神舟七号”10月择机发射;中外科学家发现甚高能伽玛源的多波段对应体;“凤凰”登陆火星;火星硅土或将解谜火星生命;“哈勃”发现木星上的新红斑;冥王星领衔新家族——“类冥天体”系外行星家族再添新丁;宇宙中的天然GPS：X射线导航;行星状星云中的白矮星失踪案。