嵌入专家系统思想的上海市园林绿化GIS构建

本文介绍了嵌入专家系统思想的上海市园林绿化地理信息系统,探讨了在地理信息系统中如何嵌入专家系统模块。研究表明,构建嵌入专家系统思想的地理信息系统,能提高地理信息系统的智能性.     

知识经济时代我国测绘产业面临的挑战与对策

我国正处在由传统经济向知识经济转变的重要时期,信息化、知识化已成为当今世界经济发展的主要方向。我国测绘产业面临知识经济的挑战和机遇,应当加强人才资源、信息资源的开发和利用,加快数字化、网络化、集成化、智能化建设,逐步实现由传统测绘产业向地理信息产业的转变,为我国国民经济信息化建设提供坚实的基础。     

加快地理信息系统建设早日实现数字中国的信息化目标

人类社会已迈入知识经济、信息社会的新时代。人的社会活动所涉及的信息中８０％与地理空间信息有关。建立我国地理信息系统成为社会、经济发展的迫切需求。加快我国地理信息系统建设,实现中国的信息化目标问题是当前要认真研究解决的课题。     

Equity, justice and power issues raised by no-take marine protected area proposals

In the face of growing calls for no-take marine protected areas (NTMPAs) and the development of a UK legal framework for them, fishing industry and related perspectives on the equity, justice and power issues raised by such designations are explored. Whilst these reveal growing concerns about the political and geographical marginalisation of the fishing industry, they also reveal a significant potential for the constructive participation of industry representatives in discussions and decisions concerning NTMPAs. These findings support the argument that this potential should be realised, as the environmental coherence of our seas need not be achieved through the social and economic isolation of our fishing industry.     

层间剪切带工程地质专家系统知识模型的建立

层间剪切带工程地质专家系统是一个专门对层间剪切带工程地质问题进行研究和评价的实用型专家系统。本文介绍了为研制该系统而建立起来的领域知识结构模型, 该知识模型是在总结、归纳该领域三位著名专家的知识和经验的基础上建立起来的, 是专家系统知识表达及推理策略的基础。     

交互式智能型地层倾角测井精细构造解释技术

交互式智能型精细构造解释系统利用工作越丰富的图形及交互功能,采用交互式模式识别及矢量滤波准确确定组合矢量模式,提取构造信息,计算构造解释参数;根据专家经验、地区知识和倾角模式理论所建立的知识库进行的交互式精细构造解释和分析解决了倾角测井构造解释的多解性问题,保证倾角解释的正确性;最终可绘制出井周各方位的构造剖面图和构造等值线图．在塔里木盆地的应用表明,该方法所得到的结果具有良好的一致性和可靠性,并充分显示了它独有的精细构造描述特点．     

中国科学院地理科学知识创新十年进展

10年来,中国科学院地理科学知识创新工作取得显著进展:科技布局调整不断优化,平台支撑能力显著增强;学科基础与应用基础研究不断深入,学术水平得到提高;服务国家需求的应用、示范和决策支持领域不断拓展,经济社会效益显著;此外,承担重大科研任务的能力增强,科技产出显著提高,人才队伍建设和国际交流与合作等方面也取得良好进展.     

智能矿产地质调查方法——以甘肃大桥-崖湾地区为例

在矿产地质调查理论与实践的基础上,提出一种智能矿产地质调查方法,指出智能矿产地质调查生态系统是与智能矿产地质调查相关的智能数据采集设备、应用、用户、标准、规范、智能地质调查云平台等组成部分及相互关系构成的完整系统.智能矿产地质调查的主要步骤包括:智能数据分析、重点工作区圈定、矿产地质数据采集、重点区野外工作、智能找矿预...     

Relational Hubs for Collaborative Landscape Stewardship

Abstract

Landscape stewardship is considered an important place-based approach to addressing sustainability challenges. Working at landscape-level requires collaboration between diverse landscape stakeholders. In this study, we partnered with local stewardship practitioners across six cases in South Africa to investigate how they facilitate collaboration towards social-ecological sustainability outcomes. We found that practitioners facilitate collaboration among stakeholders by operating as relational hubs in the landscape. Through these hubs, they build new inter-personal relationships among stakeholders, creating social networks which enable stewardship practice. The hubs deepen human-nature relationships by creating enabling conditions for stewards to put stewardship ethics into action. Drawing on insights from these cases, we call for a relational approach to landscape stewardship which focuses on human-to-human and human-to-nature relationships. Moreover, we argue that landscape stewardship initiatives need to re-focus stewardship on stewards, recognizing them as key agents of change in addressing the conflict between agriculture and conservation inherent in many landscapes.     

基于知识本体的土地管理空间数据共享应用研究

研究目的:基于当前土地管理空间数据异构严重,难以共享的现状,探索空间数据共享的根本解决方案,实现土地管理空间数据的一体化应用。研究方法:通过研究土地管理空间数据异构的原因和空间数据共享的发展过程,提出获取土地管理空间知识,构建知识本体,建立映射模型,实现基于模型的空间数据共享的方法,并开发相应的共建数据共享平台进行了实证研究。研究结果:基于知识本体的土地管理空间数据共享方法实现了数据与应用软件的松耦合,最大限度的降低了空间对象的信息负载,有效的解决了土地管理空间数据共享的问题。研究结论:基于知识本体的空间数据共享方法是目前最有效的空间数据共享应用的解决方案,与GIS未来的发展趋势相吻合,对实现异构空间数据的共享应用有普遍的借鉴意义。