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261.
起伏地形对近矿围岩充电法影响规律的数值模拟研究 总被引:4,自引:1,他引:3
以山脊、山谷地形为例,通过点源二维有限元数值模拟给出了起伏地形条件下近矿围岩充电法一次电场和激发极化二次电场的剖面曲线,研究了地形对电场的影响,总结了起伏地形情况下的异常分布规律,并用比值法对其进行了地形校正,校正后的结果表明效果是比较好的. 相似文献
262.
263.
264.
土地利用规划方案综合评价的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
汤江龙 《华东地质学院学报》1999,22(3):288-293
在介绍评价系数法的基础上,进行了相应改进,提出了修正理想点法,并确定了土地利用规划方案综合评价因素指标及其权重,使综合评价结果合理。 相似文献
265.
随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行,误报和漏报等问题逐渐突显,特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件,快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题。针对于此,该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法。首先收集并处理了2012—2017年中国境内福建以及周边邻省共683个地震和478个爆破事件,并对这些样本筛选、截取和基线校正等预处理,共得到了27 500条三通道波形。在此基础上,构建了3 s波形输入的卷积神经网络模型(SW-CNN)。结果表明:模型对地震、噪声、爆破和异常波形的识别率分别为97.9、99、99.2和99.3%。相比于人工手动分类识别,该模型更省时和更稳定,为地震预警目前所面临的问题提供了一个新的解决方法。 相似文献
266.
267.
MODIS影像的大气校正及在太湖蓝藻监测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
MODIS 数据有免费、波段丰富、时间分辨率高等优点,是进行太湖蓝藻监测的重要数据源,由于MODIS传感器接收的是地物反射太阳辐射的信号,太阳辐射与地球大气的相互作用会引起传感器接收到的信号失真,为了提高利用MODIS数据监测太湖蓝藻的精度,必须对其进行大气校正.本文介绍了FIAASH大气校正模型的基本原理,并对2007年4月25日MODIS数据的前七个波段进行试验,对比分析了影像大气校正前后的NDVI值以检测大气校正的效果;分析表明,大气校正前后NDVI的变化趋势基本上相同,但大气校正后的NDVI动态范围更大,校正后NDVI的平均值和标准差增大,大气校正在一定程度上有效地降低了大气对遥感影像的影响,达到了增强信息的目的;最后,利用大气校正获取的地表真实反射率数据的第二波段与第一波段的比值,运用阈值法提取蓝藻信息,经试验当阈值为1.9时提取出来的蓝藻分布图基本上与实际相符.利用MODIS影像可以快速、及时地监测蓝藻爆发的位置及爆发程度. 相似文献
268.
通过实验论证平凉地震台深井电阻率观测自然电位畸变由电极交叉供电造成,讨论分析不同电极供电对自然电位的影响。结果表明:对测量极供电,会影响自然电位,不会影响电阻率测值;单极供电对自然电位的影响表现为阶跃突跳,并以指数形态恢复,恢复时间约10 h,干扰峰值与供电电流、供电时间等有关;对观测数据进行校正,取得较好效果。 相似文献
269.
以巴南地震台钻孔应变某一时段观测资料异常变化为例,指出观测仪器元件标定格值是影响钻孔应变观测数据的重要参数,与固体潮汐幅度成反比例关系,且格值变化也可能是改变钻孔应变趋势形态的一种因素。文中分析格值与应变观测数据之间的物理机制,校正恢复异常时段观测曲线,为钻孔应变异常干扰识别工作提供参考。 相似文献
270.
We simulated the variability in measured quartz optically stimulated luminescence (OSL) signals and dose response curves (DRCs) caused by measurement uncertainties, including counting statistics and instrumental irreproducibility. We find that these measurement errors can give rise to large variations in the observed luminescence signal and contribute to among-aliquot or among-grain scatter in DRCs and equivalent dose (De) values. Different measurement systems (i.e., luminescence readers) may have different counting statistics properties and, hence, may exhibit differing extents of variation in the observed OSL signal, even for the same sample. Our simulation shows that the random measurement uncertainties may result in some grains or aliquots being ‘saturated’ (that is, the measured natural signal is consistent with, or lies above, the saturation level of the measured DRC) and that the rejection of these ‘saturated’ grains may result in a truncated De distribution, with De underestimation for samples with natural doses close to saturation (e.g., twice the characteristic saturation dose, D0). We propose a new method to deal with this underestimation problem, in which standardised growth curves (SGCs) are established and the weighted-mean natural signal (Ln/Tn) from all measured grains is projected on to the corresponding SGCs to determine De. Our simulation results show that this method can produce reliable De estimates up to 5D0, which is far beyond the conventional limit of ∼2D0 using the standard SAR procedure. 相似文献