在BPL信道上增加数据广播内容的探讨

分析了现有罗兰C（包括BPL）在授时方面存在的不足，提出了在BPL信道上实现数据广播的主要目的。详细讨论了各种可能的数据信息的结构，并给出了有关参数和数据的计算方式和公式。认为发播内容的选择是由期望的系统功能决定的，广播内容的编排则与具体实现技术相关。最后给出了在不同调制方法下的传输速率，这是合理编排广播内容的基础。     

量子化学方法研究氯代苯酚类化合物对水生物毒性的构效关系

对20个氯代苯酚类化合物进行了CNDO/2量子化学计算,讨论了化合物电子结构与其对水生物翻车鱼(Bluegill)、花鳉鱼(Guppy)、和虾(Shrimp)半致死量之间的关系,分别获得了表示其构效关系的三个线性方程,它们的显著性均远高于α=0.01水平。结果表明:氯代苯酚化合物苯环上碳原子的兀电荷之和(∑Qπ_R)越大苯环上碳原子的净电荷之和(∑Q_R)越大,或LUMO轨道能(E_(LUMO))越低,均使化合物对Bluegill和Guppy水生物的毒性增大;而化合物苯环上羟基邻位的碳原子的兀电荷布居(P_3)越大,同时HOMO轨道能E_(HOMO)越高,则化合物对Shrimp毒性也越大。据此,可预测氯代苯酚类化合物对上述三种水生物的毒性。     

海量多波段星表数据的交叉证认的实现

许多天文学家需要星表来选源、证认和研究。目前国外有一些大的数据中心提供了星表查询、多源查询(即小样本交叉证认)、可视化等功能。但是随着大数据量及全波段天文时代的到来,这些服务已经越来越不能满足天文学家的需求。在详细分析了国外数据中心的服务后,提出了新的问题,并给出一套解决方案。着重讨论了任意两个星表的交叉证认和大数据量星表的交叉证认的实现,以及交叉证认结果的分类和参数的自由选择等方面的课题。     

The Statistical Analysis of Migration of Strong Earthquakes-Taking the North China Region asan Example

The migration of strong earthquakes is an important research topic because the migration phenomena reflect partly the seismic mechanism and involve the prediction of tendency of seismic activity. Research on migration of strong earthquakes has mostly focused on finding the phenomena. Some attempts on getting regularity were comparatively subjective. This paper suggests that there should be indices of migration in earthquake dataset and the indexes should have statistical meaning if there is regularity in the migration of strong earthquakes. In this study, three derivative attributes of migration, i.e., migration orientation, migration distance and migration time interval, were statistically analyzed. Results in the North China region show that the migration of strong earthquakes has statistical meaning. There is a dominant migration orientation (W by S to E by N), a dominant distance ( ≤ 100kin and on the confines of 300 ～ 700km), and a dominant time interval ( ≤ la and on the confines of 3 - 4a). The results also show that the migration will differ slightly with different magnitude range or earthquake activity phase.     

利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究

高光谱数据包含着丰富光谱信息,能够定量地分析物质成分^[1]。由高光谱数据,可以运用多元逐步线性回归方法反演植被生化组分含量,从而达到监测植被生长状况的目的^[2]。本文具体介绍了多元逐步线性回归方法,及其在氮、木质素和纤维素含量估算中的应用。