SSA-BP神经网络在无人机点云孔洞修补的应用

为了解决无人机点云数据中的孔洞修补问题,本文提出了基于麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络的无人机点云孔洞修补方法。首先利用麻雀搜索算法对传统的BP神经网络进行初始权重与阈值的优化,再将麻雀搜索算法优化后的BP神经网络算法（SSA-BP）运用于无人机点云数据中孔洞的修补。为了验证算法的可行性,将SSA-BP神经网络与传统的BP神经网络、最小二乘支持向量机（LSSVM）两组算法进行精度比较。试验结果表明：SSA-BP神经网络算法的修补精度高于另外两组对比算法,且SSA优化后的BP神经网络稳定性更强,在复杂地形孔洞的修补中仍具有较好的修补效果。     

象山县“三篇文章”抓好重大项目用地保障服务

随着经济快速发展,用地指标趋紧。面对复杂多变的用地保障环境,象山县国土资源局因势利导,积极谋划“空间优化、指标争取、存量挖掘”三篇文章,大力倡导“以亩产论英雄”,释放资源存量潜力．促进经济转型升级．全力为全县经济建设提供用地保障。     

溶藻弧菌dtd基因的克隆及原核表达条件优化

根据NCBI数据库中已发表的溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)全基因组序列合成一对特异性引物,应用聚合酶链式反应(PCR技术)扩增溶藻弧菌HY9001菌株dtd基因,将其定向克隆到原核表达载体pET-32a构建重组表达质粒pET-DTD,并对其进行诱导温度、诱导时间、诱导IPTG浓度等条件的优化,最后探究其纯化时最佳咪唑洗脱浓度。结果表明:DTD蛋白成功表达,且其以包涵体的形式存在,在诱导温度37℃、IPTG浓度0.1 mmol/L条件下诱导5 h表达量最高,纯化最佳咪唑洗脱浓度为150 mmol/L。     

初中英语阅读效率的优化途径探析

本文首先对初中英语阅读教学现状进行分析,说明优化初中英语阅读效率的必要性,接着从三个方面探讨了对初中英语阅读效率进行优化的方法,最后对这些方法进行了总结,希望本文能够为初中英语阅读教学的发展提供帮助和建议。     

土地利用变化与生态系统服务:概念、方法与进展

生态系统服务作为生态学与地理学的研究前沿和热点,受到众多学者与研究组织的关注。土地利用变化通过对生态系统格局与过程的影响,改变着生态系统产品与服务的提供能力。本文对土地利用变化与生态系统服务相关研究背景和概念进行了介绍,总结了生态系统服务评估方法的特点,对目前研究中存在的问题进行了分析,展望了未来的研究趋势。加强土地利用变化驱动下生态系统过程与服务的相互关系、生态系统服务之间的相互关系以及生态系统服务的区域集成与优化是生态系统服务研究的前沿科学问题,这些科学问题的解决将为生态系统管理提供重要的理论和方法支持。     

淮北城市空间结构演化及优化研究

运用Arcgis软件,将淮北市建市以来4次城市规划用地现状图进行对比,比较了不同时期城市外部形态指数、城市空间扩展规模、扩展速度和扩展强度、各主要用地类型规模及异质性指数。认为淮北城市空间经历了4个发展阶段,外部形态由早期的相对紧凑逐渐走向分散布局,并再次向紧凑布局演化;城市空间以夹符铁路为轴线沿东北—西南——东南向呈"C"形扩展;城市内部的工业用地、居住用地以及商业及公共设施用地规模不断扩张,相互之间也不断取代形成空间重构。从区域竞合关系、资源基础、交通区位、以及城市空间结构现状出发,认为未来淮北城市空间以东向、南向扩展为宜,内部以合理调控各功能用地空间组合、完善城市功能为主。     

地名档案信息资源整合浅议

“信息资源整合是指将某一范围内的,原本离散的、多元的、异构的、分布的信息资源通过逻辑的或物理的方式组织为一个整体,使之有利于管理、利用和服务。”如何将地名档案资源优化整合,提升服务功能、形成服务体系,是档案馆长期关注、努力解决的重大课题。随着网络信息的快速增长和信息技术的逐渐成熟,地名档案信息资源整合有了新的途径,本文旨在探讨地名档案信息整合存在的问题,分析其原因以及实现整合的途径。     

省国土资源厅大力推进“阳光行政”

10月23日,省政务公开办主任王伟力一行两人莅临省国土资源厅检查工作,对省厅结合行业管理实际,不断充实内容,拓展渠道,落实责任,完善机制,优化流程,大力推行政务公开,有效提升工作透明度,保障广大群众的知情丰义、参与权和监督权的做法给予充分肯定。     

将群众路线根植于心落实于行——梧州市国土资源系统践行党的群众路线教育实践活动略记

正作风建设事关党心民心,事关国家的千秋大业。自开展党的群众路线教育实践活动以来,梧州市国土资源系统把改进工作作风、优化服务环境作为推动国土资源管理工作的一个重要落脚点,采取推行上门办证服务、着力将防灾责任落实到基层、加快实施土地整治惠农工程等措施,让干部职工牢固树立服务基层、根植群众的观念,加强作风建设,真正做到"权为民所用、情     

Optimal Forward-Scattering Angles of Atmospheric Aerosols in North China

The accurate understanding of atmospheric aerosol extinction coefficients is very important for at- mospheric science research. To achieve a fast and simple method for determining the parameters, the selection of optimal forward-scattering angles of atmospheric aerosols is required. In this paper, the authors introduce the detec- tion basis of forward-scattering of atmospheric aerosols, and the authors verify the sensitivity of the phase function to the real part of the complex refractive index. The au- thors use the Jaenicke urban aerosol model to determine that forward-scattering angles near 33° are suitable. However, the optimal forward-scattering angles in North China are between 37° and 40°. Numerical simulation shows that certain types of particle size distribution of newly generated particles and pollution have limited in- fluences on the selection of forward-scattering angles. But the ranges of these insensitive angles shift - 10 degrees for dust intrusion, and the relative deviations of the phase function are less than 5.0% within extra angles of 0° to 3°. This study can serve as a reference for the selection of optimal forward-scattering angles for visibility meters and Present Weather Identifiers （PWIs） in addition to the de- tection of forward-scattering optical properties.