计算数据域特征值的两种算法

设计两种计算数据域特征值的算法。此特征值通常是用线性反馈移位寄存器（ＬＦ－ＳＲ）组成的特征分析器得到的．在数据已按字节存放和速度要求不高的场合下，本算法将是十分方便和有用的．     

结合遗传算法的LVQ神经网络在声学底质分类中的应用

学习向量量化（Learning Vector Quantization,LVQ）神经网络在声学底质分类中具有广泛应用. 常用的LVQ神经网络存在神经元未被充分利用以及算法对初值敏感的问题,影响底质分类精度. 本文提出采用遗传算法（Genetic Algorithms,GA）优化神经网络的初始值,将GA与LVQ神经网络结合起来,迅速得到最佳的神经网络初始权值向量,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂以及泥等底质类型的快速、准确识别. 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中,通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明,该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高.     

同种罗非鱼(Tilapia)不同地区选育群体的遗传多样性分析

采用微卫星标记分析技术,选用36对微卫星引物对罗非鱼原始群体和引种群体进行遗传多样性分析,原始群体为中国水产科学研究院淡水渔业研究中心保种的奥利亚罗非鱼("夏奥1号",ZA)、埃及尼罗罗非鱼("99品系",ZN),引种群体为广西水产研究所从淡水渔业研究中心引进培育的奥利亚罗非鱼群体(GA)和埃及尼罗罗非鱼群体(GN)。结果显示19对引物具备多态性,比率为52.8%,ZA与GA两个群体的平均观测杂合度、平均期望杂合度、平均多态信息含量分别为0.10、0.15、0.12,遗传相似性系数为0.9867,平均近交系数(FST)与基因流(Nm)分别为0.0379、6.3408;而ZN与GN两个群体平均观测杂合度、平均期望杂合度、平均多态信息含量分别为0.37、0.49、0.43,遗传相似性系数为0.7696,平均近交系数(FST)与基因流(Nm)分别为0.1146、1.9309。分析结果表明:(1)两个奥利亚群体中ZA与GA遗传多样性小,群体间遗传距离小,相似度较高,选育出的奥利亚群体遗传结构相对稳定;(2)两个尼罗群体中ZN与GN遗传多样性适中,群体间存在一定的遗传距离,相似度低,ZN与GN两个埃及尼罗群体具备进一步选育出新品系的潜力;(3)基因座UNH896、UNH995、UNH999可应用为鉴别奥利亚群体与埃及尼罗群体的特异性标记。     

山西地堑系一类特殊的剪切-挤压型地裂缝

阐述了山西地堑系的构造背景及现今应力场状态,对该地区发育的地裂缝特点进行了概括性描述。根据实际调查,在该地区发现了一类特殊的剪切-挤压型地裂缝万荣县城关变电所地裂缝,该地裂缝地貌上位于山西地堑系峨嵋台地,发育特征表现为强烈的剪切、挤压变形,地面、墙体拱曲、翘起,并出现明显的水平位错现象。与该区发育的其他地裂缝有明显的不同。根据地裂缝发育的特征,并结合区域构造应力场分析,讨论了该地裂缝的力学成因机制。     

湖南滑石矿床类型的划分及找矿方向

湖南滑石矿床类型可分为变质型、沉积风化残余型、中低温热液交代型三类。变质型又可分为区域动力变质和接触变质交代两个亚型。据湖南滑石矿床分布特点、成矿地质条件,全省滑石矿可划为四个成矿带、九个远景区,作为今后滑石找矿方向。     

Seismic hazard computations for regions with low earthquake activity — A case study for the Belgium,The Netherlands and NW Germany area

The algorithms to evaluate seismic hazard, used and/or developed by five teams participating in the TERESA project, applied to the low seismicity area Belgium, The Netherlands and NW Germany are compared. The main differences in the results can be explained by the majority criterion of Egozcue et al. (1989), the differences in the upper bound and zonification and, in some cases, by a higher attenuation.     

吉林省浑江市荒沟山区花岗岩成因类型探讨

本文根据吉林省浑江市荒沟山区中生代花岗岩的岩石学、地球化学及同位素地质学研究，论述了该区花岗岩的成因类型，即老秃顶子岩体、梨树沟岩体、草山岩体均为同熔型。     

新疆金矿床类型及找矿方向的研究

新疆金矿床划分为绿岩型、碎屑岩一碳酸盐岩－硅质岩型、变质碎屑岩型、火山岩型、侵入岩内及内外接触带型、伴生金及沉积型等７种类型，指出了火山岩型为区内最佳矿床类型，有很大的找矿前景．并探讨了地球化学场及地壳类型、构迟地质环境等方面对原生金矿床成矿的控制作用，提出了今后找金矿方向的建议．     

秦岭泥盆系层控铅锌矿床成因模式探讨

在论述秦岭泥盆系层控铅锌矿床的黄铁矿微量元素,硫、铅、氢、氧同位素,矿物气液包裹体均一温度及成分.区域地层元素丰度等方面特征的基础上,提出了该类型属海底含矿热泉溢出沉积和隐伏含矿热泉贯入沉淀的成因模式.     

基于GIS的单元簇遗传建模及其在区域矿产预测中的应用

论述一种GIS支持下的基于"单元簇”概念和遗传建模的多源地学信息综合分析方法及在多目标矿产预测中的应用.在以往矿产定量预测中,根据随机抽样思想进行单元划分,对空间信息利用不够充分.用单元的空间组合("单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位,从而能较好实现地质变量值及其所反映的局部地质空间结构的定量类比;将单元作为GIS区图元,利用GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作;以已知样品判对率最大为适应值计算准则,用遗传算法建立线性判别函数,可快速有效地实现多目标矿产定位预测.以新疆康古尔塔格地区金矿预测实例说明了其应用效果.