2002年南海季风建立及其雨带变化的天气学研究

利用南海海 气通量观测试验资料结合NCEP ,GPCP以及GMS - 5云图资料 ,综合分析了 2 0 0 2年 5～ 6月南海西南季风建立过程及其雨带变化 ,确定 5月 14日西沙及北部海区西南季风爆发 ,5月 15日整个南海季风爆发 ,季风爆发时间属于正常年 ;季风爆发时风向、风速、云量、降水、湿度、辐射及海面温度等要素都发生突变。这种突变是由大气环流的突变造成的。季风爆发前后大气环流变化过程是 :80～ 90°E越赤道气流加强 ,同时印缅低压加深 ,孟加拉湾南北向气压梯度增大 ,而后东亚大陆上气旋发展东移 ,副热带高压东撤 ,孟加拉湾低压槽前的赤道西风突然加强越过中南半岛 ,南海北部首先出现强西南风 ,继而南海季风迅速地全面爆发。孟加拉湾西南风加强到南海季风爆发是一个连续的过程 ,大陆冷空气南下起了重要的作用。南海季风爆发时呈现单雨带型 ,而后由单雨带型转变为双雨带型 ,雨带受副热带高压和季风系统共同影响 ,并且随着副热带高压移动位置变化。     

南海夏季风持续异常的特征及其对全球环流的影响II.数值试验

利用T42L9全球大气环流谱模式进行数值试验 ,以揭示南海夏季风强度异常的特征及其影响。控制试验结果表明 ,该模式不仅能够很好地模拟出气候平均的西风带槽脊和高低空气流分布以及它们的季节性变化 ,而且对于与亚洲季风有关的各个主要系统 ,如南亚高压、副高进退及越赤道气流等都有较强的模拟能力。在亚洲季风区及热带太平洋这一大范围区域的大气内部热源异常强迫下 ,模式显示出了南海夏季风持续异常的特征、北半球热带外环流的响应以及亚洲季风区降水异常分布。南海夏季风长时间强度异常所引起的大气内部热源异常 ,一方面通过三维垂直环流的异常联结着南海夏季风对北半球热带内外环流的影响 ,另一方面它又通过持续异常期的波列传播 ,即能量的传播 ,不仅影响我国长江流域降水 ,还会逐渐影响到北半球中高纬环流结构。这样西风带环流形势将会发生相应的变化和调整 ,南海夏季风持续异常影响到了北半球大气环流和天气气候的变化。     

孟加拉湾季风爆发对南海季风爆发的影响Ⅰ:个例分析

利用南海季风试验分析场和NCAR向外长波辐射通量(OLR)资料研究了1998年孟加拉湾季风和南海季风爆发期间副热带环流的大尺度和天气尺度特征,探讨了孟加拉湾季风爆发与南海季风爆发之间的物理联系及孟加拉湾季风气旋的对流凝结潜热释放对副热带高压“撤出”南海的影响。结果表明,1998年5月爆发的东亚季风展现出典型的从孟加拉湾地区东传发展到南海地区的过程。随着孟加拉湾季风爆发和对流活动增强、北移,南海北部出现了低层西风和对流活动,领先于副热带高压在南海地区减弱和撤退。结果还显示南海北部地区的对流凝结加热有助于该地区经向温度梯度的反转,在热成风关系的制约下南海上空副热带高压脊面的垂直倾斜由冬季型转向夏季型,季风爆发。     

Adjoint Sensitivity Analyses on the Anomalous Circulation Features in East Asian Summer Monsoon

ＡｄｊｏｉｎｔＳｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙＡｎａｌｙｓｅｓｏｎｔｈｅＡｎｏｍａｌｏｕｓＣｉｒｃｕｌａｔｉｏｎＦｅａｔｕｒｅｓｉｎＥａｓｔＡｓｉａｎＳｕｍｍｅｒＭｏｎｓｏｏｎ①ＹａｎｇＹａｎ（杨燕），ＬｉＺｈｉｊｉｎ（李志锦）ａｎｄＪｉＬｉｒｅｎ（纪立人）Ｉ...     

徐淮地区冬小麦产量形成的穗粒结构模式

依据数学生态学理论，采用非线性密度制约形式，将主要气象条件的影响以指标形式引入模式参数，设计并研究了冬小麦穗粒结构产量模式，从穗粒结构途径研究了产量形成过程。     

1996年全球重大气候事件概述

１９９６年，全球平均气温低于１９９５年，但从总体上来讲，气候仍比常年偏暖，是８０年代以来连续出现的第１１个暖年。１９９５／１９９６年冬季，中高纬度地区经向环流旺盛，欧洲、北美东部出现异常冷冬，许多地区遇到数十年未见的风雪严寒；前几年的大范围持久干旱已大大减弱或完全解除，高温热浪的强度与范围也明显少于上年。而洪涝却十分频繁，各洲洪水不断，亚洲尤为严重。北大西洋飓风继去年达５０年来最多之后，今年仍十分活跃。这些气候特点，可能与１９９５／１９９６年赤道太平洋大气状况由长达５年之久的暖位相特征转变为冷位相有关。     

东亚冬季风的演变特征

文章主要讨论了东亚冬季风和冷涌的演变特征，并与南亚作了对比，发现在东亚地区，冬季风演变主要表现为10月中旬经向环流的突变及9月初、11月中旬和1月末对流层低层温度的3次突变；而在南亚地区，经向环流的变化不如东亚地区明显，而且高层要先于低层变化，对流层低层温度存在2次突变。在整个冬季，东亚地区冷涌的演变过程，主要表现为南海地区冷涌在12月份出现最高频率，而西太平洋冷涌在1月份出现最高频率；南亚地区冷涌在12月份出现最高频率，但远小于东亚地区且衰减速度很快。另一个不同点是东亚地区的冷涌强度是往上衰减的，而南亚地区的冷涌强度则是往上增强的。这说明东亚冬季风和南亚冬季风的性质有较大的区别。     

中国热带东,西部地区冬季气候的差异与橡胶树的引种

由于青藏高原的动力影响，使得西部地区冬季出现下沉气流，多日照，利于橡胶树的越冬，而东部则出现上升气流，少日照，不利越冬，又由于青藏高原大山体，冬季明显地阻挡低层空气平流，导致高原南侧的西部地区冬季降温和缓，有利橡胶树越冬，而东部地区因无高大山体阻挡，寒潮初期降温剧烈，后期低温阴雨天气持续甚久，易导致橡胶树的严重寒害。     

冬小麦水分耗散特性与农业节水

本文根据中国科学院禹城综合试验站１９８６年－１９９６年蒸渗仪农田水分模拟试验资料统计；冬小麦全生育期耗水量可达４８２．５ｍｍ，缺水率可达６９．３％；冬小麦全生育不分耗散过程有两个明显的需水峰区和３个关键需水期，为实施节水灌溉提供了实验依据；冬小麦耗水量与环境因子有明显的相关关系，其统计规律可供地下水浅埋区区域灌溉预测参照应用。     

The mean and turbulence structure simulation of the monsoon trough boundary layer using a one-dimensional model withe-l ande-ε closures

An attempt has been made here to study the sensitivity of the mean and the turbulence structure of the monsoon trough boundary layer to the choice of the constants in the dissipation equation for two stations Delhi and Calcutta, using one-dimensional atmospheric boundary layer model withe-ε turbulence closure. An analytical discussion of the problems associated with the constants of the dissipation equation is presented. It is shown here that the choice of the constants in the dissipation equation is quite crucial and the turbulence structure is very sensitive to these constants. The modification of the dissipation equation adopted by earlier studies, that is, approximating the Tke generation (due to shear and buoyancy production) in theε-equation by max (shear production, shear + buoyancy production), can be avoided by a suitable choice of the constants suggested here. The observed turbulence structure is better simulated with these constants. The turbulence structure simulation with the constants recommended by Aupoixet al (1989) (which are interactive in time) for the monsoon region is shown to be qualitatively similar to the simulation obtained with the constants suggested here, thus implying that no universal constants exist to regulate dissipation rate. Simulations of the mean structure show little sensitivity to the type of the closure parameterization betweene-l ande-ε closures. However the turbulence structure simulation withe-ε. closure is far better compared to thee-l model simulations. The model simulations of temperature profiles compare quite well with the observations whenever the boundary layer is well mixed (neutral) or unstable. However the models are not able to simulate the nocturnal boundary layer (stable) temperature profiles. Moisture profiles are simulated reasonably better. With one-dimensional models, capturing observed wind variations is not up to the mark.