地震活动因子A值及其在华北地震中短期预报中的应用

综合考虑了地震活动时空强３ 个方面的震兆特征,定义了地震活动因子 Ａ值．使用１９７２ ～１９９６ 年华北地区地震资料进行空间扫描,研究中强以上地震前 Ａ 值的中短期异常变化特征．结果表明,在中短期阶段大多数地震前出现的 Ａ 值中期异常区面积明显缩小或消失,也有一些地震前１ ～３ 个月 Ａ 值异常区面积再次增大．还就用 Ａ 值进行地震中短期预报的有关问题进行了讨论     

对1989年以来华北北部6级左右地震前山西形变映震识别的思考

从山西省形变观测的基础资料入手,回顾了各形变观测台（站）在山西大同－阳高６．１级地震,内蒙古自治区包头６．４级和河北张北６．２级３次地震前后的异常追踪落实过程,并对其进行了认真的思考,给出了思考之后的启示,提出了一些针对性的建议。     

用水氡最大变化率法对强震时间作中短期预报

介绍了水氡变化率的物理含义以及变化率动态图象的生成方法,强震前在动态图象上存在着变化率≥０．０６高值异常区,异常区中心的最大变化率随时间有规律地演化,且与发震时间有着良好的统计关系。据此提出４个时间预测指标。检验性预测结果表明,预测的发震时间段长短大多数为２至６个月,可满足强震的中短期预报尺度的需要。     

川滇地块南部主要断裂现今形变特征及危险性分析

本文利用川滇地块南部30余年的跨断层观测资料,计算了跨断层场地的三维活动量,分析了区域内断裂的现今形变特征以及川滇地块南部的运动方式,认为部分断裂现今表现出异常活动的现象,川滇地块南部整体表现出以水平顺时针旋转为主的运动学特征,并对该区域中短期地震危险性做出了初步推测。     

Effects of changing climate on ice cover in three morphometrically different lakes

A one‐dimensional hydrodynamic lake model (DYRESM‐WQ‐I) is employed to simulate ice cover and water temperatures over the period 1911–2014. The effects of climate changes (air temperature and wind speed) on ice cover (ice‐on, ice‐off, ice cover duration, and maximum ice thickness) are modeled and compared for the three different morphometry lakes: Fish Lake, Lake Wingra, and Lake Mendota, located in Madison, Wisconsin, USA. It is found that the ice cover period has decreased due to later ice‐on dates and earlier ice‐off dates, and the annual maximum ice cover thickness has decreased for the three lakes during the last century. Based upon simulated perturbations of daily mean air temperatures across the range of ?10°C to +10°C of historical values, Fish Lake has the most occurrences of no ice cover and Lake Wingra still remains ice covered under extreme conditions (+10°C). Overall, shallower lakes with larger surface areas appear more resilient to ice cover changes caused by climate changes.     

基于长时间序列ERA-Interim再分析资料的广东沿海波浪能资源分布特征分析

波浪能的开发利用作为海洋可再生能源发展的重要组成部分,持续受到社会和学界的广泛关注。广东省波浪能资源的开发利用具有得天独厚的优势,但其发展水平还处于探索阶段,亟须进一步加强。本文利用长达40年(1979—2018年)的ERA-Interim再分析波浪资料,从总体分布特征上分析了广东沿海波浪能资源及其长期变化趋势。粤东-珠江口-粤西沿岸一线,波浪能资源呈现"低-高-低-高-低"的分布特征,具有显著的季节变化特征;长期变化趋势上呈现显著的逐年线性递增特征,递增速率为0.054 3 kW/(m·a),其中1979—1994年变化较为快速,2001—2018年变化较为平缓。     

近年新疆地震活动期间定点形变特征分析

对1999年以来新疆定点形变观测资料进行了分析。重点以基于突变异常理论的异常强度方法,对近期一组中强地震活动前后形变场的异常变化进行了动态分析,表明形变资料能够反映出一定程度的中短期、短临前兆异常,异常强度方法能够检验出大于阈值2的短期异常。     

基于SBAS-InSAR技术的金沙江流域沃达村巨型老滑坡形变分析

近年来突发性高位滑塌灾害日益频发,造成恶劣影响。这类地质灾害调查难度高、隐蔽性强,单靠群测群防和地质调查难以解决灾害的防治问题。随着雷达遥感卫星数据质量的不断提升,合成孔径干涉雷达测量(InSAR)中的SBAS-InSAR技术为特大型老滑坡灾前形变探测提供了新的技术途径。利用SBAS-InSAR技术对金沙江流域沃达村滑坡进行地表形变监测,获取了2017年3月30日至2019年9月28日内的形变结果,划定了强烈形变区(Ⅰ雷达)、均匀形变区(Ⅱ雷达),分析了滑坡复活区整体和局部滑塌地表形变速率、累积位移变化趋势和主裂缝形变情况。同时实地进行了工程地质调查和复核,发现老滑坡复活区变形迹象与SBAS-InSAR技术解译成果有着较好的一致性。表明SBAS-InSAR技术在复杂山区地质灾害监测预警领域有较为广阔的应用前景,为类似老滑坡监测预警提供了新的思路与借鉴。     

珊瑚颗粒形状对钙质粗粒土的压缩性能影响

珊瑚颗粒形状不规则是其显著区别于陆源土的一大特征。为揭示珊瑚颗粒形状对钙质粗粒土压缩性能的影响,人工挑选出不同形状(块状、枝状、棒状、片状)的珊瑚颗粒,以块状颗粒为基础,与其他3种不同形状的粗颗粒任意一种混合,控制不同颗粒形状配比制成钙质粗粒土试样,完成室内压缩试验,对比分析试验前后珊瑚颗粒的圆度、长宽比、扁平度和凹凸度等形状参数,评价颗粒形状对压缩性能的影响。结果表明:(1)粒径为10~20 mm钙质粗粒土的压缩模量是4~5. 5 MPa,回弹系数为42~53;(2)随枝状、棒状或片状颗粒掺量的增加(0、10%、20%、30%),试样压缩模量呈小幅波状变化,回弹系数呈持续减小趋势;(3)各加载区间应力-应变曲线包括应力快速增长阶段、应力-应变同步增长阶段、应变增长阶段共3个阶段和1个稳定点;(4)随枝状颗粒掺量的增加,试样的长宽比和凹凸度逐渐增加,圆度和扁平度基本无变化;因颗粒破碎的影响,试验后试样的长宽比及扁平度有所增加,圆度及凹凸度则有所减小。选择钙质粗粒土地基时,应考虑其压缩性能,避免施工初期的快速加载。     

Early Identification of the Jiangdingya Landslide of Zhouqu Based on SBAS-InSAR Technology

SBAS-InSAR technology is characterized by the advantages of reducing the influence of terrain-simulation error, time-space decorrelation, atmospheric error, thereby improving the reliability of surface-deformation monitoring. This paper studies the early landslide identification method based on SBAS-InSAR technology. Selecting the Jiangdingya landslide area in Zhouqu County, Gansu Province as the research area, 84 ascending-orbit Sentinel-1A SAR images from 2015 to 2019 are collected. In addition, using SBAS-InSAR technology, the rate and time-series results of surface deformation of the landslide area in Jiangdingya during this period are extracted, and potential landslides are identified. The results show that the early landslide identification method based on SBAS-InSAR technology is highly feasible and is a better tool for identifying potential landslides in large areas.