杭州湾底质的粒度特征和泥沙来源

杭州湾底质的分布,与潮流、波浪作用以及泥沙来源有着密切的关系。作为强潮海湾的杭州湾,潮流作用是主要的动力因素。底质的粒径大小与水动力强度相适应。底质的类型以泥质粉砂和粉砂为主。底质的分布具有一定的规律性,从湾口向湾内,颗粒粒径由细到粗,分选则由差到好。杭州湾的泥沙来源,以海域来沙为主,其中主要是长江输出的泥沙,随涨潮流进入杭州湾。     

重庆市江北5.2,5.4级地震的地质构造背景

1989年11月20日的重庆市江北5.2级、5.4级地震。被认为是处于四川东部台拗的一系列线状、弧形状构造在现代近东西向应力作用下,这一发育极为完整的构造再次活动的结果。其具体背景构造有华蓥山构造带、七曜山—金佛山构造带和长寿—南桐构造带。它们是该区中强地震的直接控震构造。这些构造带控制了该区的岩性、构造和应力的积累、释放。故认为地震的发生正是上述构造带相继多次活动,从而导致江北地区地腹构造发生粘滑性活动的结果。     

通化石家铺子金矿床地质特征及成因探讨

金矿床产于中元古界老岭群珍珠门组中,受北东向头道—金厂—通化断裂的次一级F_(210)断裂控制。矿石类型主要为褐铁矿型矿石及黄铁矿型矿石。金与黄铁矿关系密切,主要呈自然金出现。金来源于含金较高的珍珠门组第三段地层岩浆期后的矿液中。成因为岩浆期后热液迭加改造的层控破碎带蚀变岩型金矿床。     

模式识别与成矿预测Ⅳ——Isokid模式识别方法及其在矿产预测中的应用

在Isodata、Isomix等方法的基础上,笔者提出一个新的非监督模式识别方法即Isokid算法,该法还吸取了Cora-3、Hamming等监督模式识别方法的一些特点,使它具有很多优点:(1) 简化了初始聚类中心的计算;(2) 利用信息量计算法给特征加权;(3) 采用了删除特征试验;(4) 适用于多类分类识别。本文以广东花岗岩型铀矿床的识别预测和对赣中南产铀、产钨岩体的识别为例,介绍了本方法的使用情况和特点。结果表明,本方法识别结果可靠稳定,是目前模式识别中较好的方法,除应用于地质找矿外,还可应用于其它领域。     

诸广山“三九”地区铀矿化特征及成矿机理探讨

“三九”地区铀矿化主要类型花岗岩类的热液脉型和碎裂变岩型。成矿热液活动由早阶段到晚阶段在空间上似具有由高向低,氧逸度具有由低到高的演变特征。岩体的自变质和碱交换作用及其外接触带的气化热力变质作用是成矿元素铀的活化活移及预测富集的重要成矿地质作用;热液沸腾、交代蚀变及环流冷却是主要的铀成矿作用机制。     

西昆仑加里东期花岗岩带的地质特征

西昆仑地区加里东期花岗岩极为发育,主要沿库地北构造带南侧成带分布,岩体数量多、规模大,不同测试方法获同位素年龄主要为４００￣４８０Ｍａ;岩石组合类型大致可分为石英闪长岩－花岗闪长岩－二长花岗岩组合－钾长花岗岩－二长花岗岩组合和石英闪长岩－花岗闪长岩－斜长花岗岩组合;岩石化学表明该区花岗岩主要为钙碱性系列;构造环境判别岩石为同造山和造山期前岩浆活动产物。结合区域地质资料及与之相伴生蛇绿岩带的地质特征     

基于云GIS的遗址保护数据共享服务研究

遗址保护的多学科综合研究特征以及考古学的不可逆性、不确定性,使遗址数据的共享成为一项紧迫的工作。本文通过对遗址保护过程的分析及遗址保护相关单位的分类,提出了遗址数据"授权使用,分级共享;远程使用、保证安全;限时使用,有偿服务"的共享原则和集中管理的共享服务模式。结合当前云计算和大数据的发展趋势,研究提出了基于云计算平台的遗址保护数据共享平台总体框架,并对总体框架中的遗址考古公共服务云GIS平台进行功能设计,以石峁遗址为例,实现遗址数据资料在公共服务平台上的发布、展示、查询浏览及遗迹模拟展示。     

东亚夏季风活动与不同类型云的相关性研究

利用1998~2007年候平均卫星-台站融合降水资料以及ISCCP (International Satellite Cloud Climatology Project) D1云资料,分别定义了标准降水指数和两类云指数。降水指数大值区的移动能很好的表征东亚夏季风活动,两类云指数能分别反映某个区域深对流云(DC)、高积云(Ac)和积云(Cu)云量的集中变化特征。根据不同地区降水集中时段以及降水量等气候特征,结合中国气候区划(温度带及干湿区)及不同地域的地形特征,把中国大陆受东亚夏季风影响的地区划分为五个子区域。利用ISCCP D1云气候资料和降水资料,在候时间尺度上通过分析降水与不同云类、标准降水指数与两类云指数的相关性研究了东亚夏季风活动与不同类型云的对应关系。研究表明:ISCCP定义的深对流云(DC)、卷层云(Cs)与降水量在五个区显著正相关,表明东亚夏季风活动伴随有大量的对流云及云砧出现;高积云(Ac)、积云(Cu)的总云量与降水量在五个区显著负相关,表明夏季风活动增强时,Ac和Cu云量减少;层云(St)和层积云(Sc)与降水量在南方和北方分别呈显著的负相关和正相关,说明季风活动在南方伴随着对流云的显著增加,在北方则使层状云和对流云均有所增加;高层云(As)、卷云(Ci)和雨层云(Ns)与季风活动没有显著的相关性。     

2013年影响海南热带气旋异常偏多成因分析

利用1983-2013年热带气旋年鉴、NCEP/NCAR全球再分析格点资料及国家气候中心74项环流指数资料等,统计分析了近30a西太平洋以及影响海南的热带气旋特征,并对2013年西太平洋热带气旋偏多、秋台集中以及影响海南热带气旋偏多的异常特征从天气学等方面进行了分析。结果表明,副热带高压、夏季风、越赤道气流、海表温度及北半球极涡等环流系统异常,是形成2013年西太平洋热带气旋偏多的主要原因。南半球冷高压发展激发越赤道气流增强,引发赤道西风加强;副热带高压偏北偏弱,夏季风增强,副高南侧热带辐合带对流活跃;南海-西太平洋海表温度偏高;极涡偏弱偏西,经向环流偏弱,中纬度冷空气活动不频繁等。多条件共同作用,有利于西太平洋热带气旋的生成。另外,副高呈东西向分布,南海海表温度偏高使得南海及菲律宾以东生成的热带气旋易于向西移动影响海南。