Cloud feedback on sst variability in the western equatorial pacific in goals / lasg model

The cloud feedback on the SST variability in the western equatorial Pacific in GOALS / LASG model is studied in this paper. Two versions of the model, one with the diagnostic cloud and another with the prescribed cloud, are used. Both versions are integrated for 45 years. It is found that in the prescribed cloud run, the SST variability in the western equatorial Pacific is mainly of interdecadal time scale and the interannual variability is very weak. In the diagnostic cloud run, however, the interdecadal SST variability is depressed much and the interannual SST variability becomes much significant. The mechanism for the feedback is then explored. The variability of sea surface temperature (SST) in the western equatorial Pacific is found to be controlled mainly by the zonal wind anomaly, through the process of upwelling / downwelling in both versions. Then it is found that in the diagnostic cloud case, the negative feedback of the solar short wave (SW) flux acts significantly to balance the effect of upwelling / downwelling in addition to the latent flux. In addition, the variability of the SW flux is shown to be closely related to the variability of the middle and high cloud covers. Therefore, the negative feedback of the SW surface flux may have significant contribution to the cloud feedback on the SST variability.     

利用红外云图作台风客观定位

通过对１９８９－１９９３年收集到的台风红外Ｈ云图进行台风云系的云顶温度分析，得到了一组识别台风云系细微结构的云顶温度分布。在微机上实现了台风的客观定位。该方法经对１９９４年影响浙江的９４１４，９４１７，９４１８，９４３０四个台风的业务使用，效果较好。     

1995年6月梅雨期暴雨的水汽图像分析

文章利用GMS-5水汽图像及常规资料,分析1995年6月中旬至7月初梅雨期暴雨的水汽图像特征,指出水汽羽与强降水的关系,并概括出梅雨期暴雨的水汽图像概念模型。     

Long-wavelength Cloud Rolls Over the Arctic Ice

Cloud bands observed over the Arctic sea ice are interpreted in terms of long-wavelength gravity-wave modes trapped between the ground and a vertically-thin over-reflecting layer in the mid-troposphere. The over-reflecting layer is neutrally-stratified and lies between the counter-streaming upper troposphere and lower troposphere in a strong high-pressure system. The Arctic cloud bands appear to share many features with the long-wavelength roll waves observed in more temperate latitudes.     

冬季局地大气SO_2浓度变化的天气气候学方法研究

本文根据一种气团客观分类方案,在对研究区域气团类型进行分类的基础上,研究了局地ＳＯ_２浓度随气团类型的变化。结果表明,ＳＯ_２浓度值作为气团类型的函数变化是显著的;较高的ＳＯ_２浓度值出现在那些变胜深、移动慢、持续时间长的反气旋中;个例分析揭示了一次持续时间较长的高ＳＯ_２浓度事件的出现与对流层中层的一次中期天气过程的发生、发展、崩溃过程间的良好对应关系。     

梅雨锋云系的模态研究I：主导模态

利用经验正交函数（EOF）分解方法,对1998～2008年梅雨活跃期共16次过程每3 h间隔的静止卫星云顶亮温（也称相当黑体亮度温度,即Black Body Temperature,以下简称TBB）的距平场进行计算,获得了梅雨锋云系的主要模态。经检验,前7个模态为独立模态,方差贡献分别为7.78%、5.83%、5.20%、4.27%、4.19%、3.62%和3.36%。这7个独立模态反映梅雨期间云系主要的异常特征。各模态相似云图中的云系与气候态相比出现位置偏移与形状变化,表明梅雨锋云系随主导环流系统的演变而发生断裂、减弱、消散、重建的过程。从各模态相应的大气环流配置来看,气候态梅雨锋云系对应的大气环流为三阻型梅雨形势。另外7个主导模态的大气环流基本可以划分为两类,一类为阻塞高压型,中高纬地区存在阻塞高压活动,在第2模态正位相,第4模态负位相,第5模态正位相和第6模态正、负位相以及第7模态正位相对应的500 hPa环流形势上都可以看到这一特点;另一类为槽脊型,中高纬地区阻塞高压活动不明显,等高线为一槽两脊或两槽一脊型分布,与这种环流形势相关的模态有第1模态正、负位相,第2模态负位相,第3模态负位相,第4模态正位相,第5模态负位相和第7模态负位相。     

基于聚类分析的中国东北地区气温和降水时空变化特征

利用1961-2010 年中国东北地区81 个代表站逐日气温和降水资料,采用旋转主分量分析（REOF）和聚类分析（CAST）相结合的方法,对东北地区年平均气温和年降水的时空变化特征进行了分析。结果表明：东北地区年平均气温呈显著的增加趋势,但区域性较为明显,北部和东部地区的升温幅度较小,西部和南部升温幅度较大;年降水量呈现减少的趋势,西部地区降水减少的趋势较为显著。     

2012年盛夏山东西部一次短时强降水天气的形成机制

利用常规观测资料、自动站加密观测资料、卫星云图和雷达资料,对2012年7月4日山东省西部一次短时强降水的天气形势、物理量条件、云图和雷达回波特征进行分析。结果表明：在有利降水的大尺度天气系统背景下,低层冷空气和中尺度天气系统造成了本次短时强降水天气;低层925hPa和1 000 hPa的充沛水汽和辐合上升运动有利于强降水天气的发生,正涡度中心对应强降水中心;地面辐合线和低压环流造成本次短时强降水天气;中尺度对流云团和地面中尺度系统相对应,其位置和维持时间与强降水的落区和时间基本一致。雷达组合反射率因子〉45 dBZ的强回波区与强降水落区基本吻合;雷达平均径向速度产品逆风区中辐合流场的出现和维持及回波顶高的上升对应地面中尺度气旋式环流的形成和维持;逆风区中辐散流场的出现和维持及回波顶高的下降,对应地面中尺度气旋式环流的减弱;短时强降水出现的初期,垂直累积液态水含量出现了一个峰值,峰值出现时间提前于较强降水时段。     

京津冀“7·21”暴雨过程的中尺度分析

利用常规观测资料、地面加密自动站、卫星等多种观测资料和NCEP/NCAR 0.5°×0.5°再分析资料,以及雷达变分同化分析系统VDRAS的高分辨率分析场资料,对京津冀"7·21"暴雨过程的中尺度系统进行了分析。结果表明,在α中尺度雨带中镶嵌着β中尺度的雨团;α中尺度MCC后部不断有γ、β中尺度对流云团从西侧或西南侧合并补充;中尺度滤波后发现造成京津冀"7·21"暴雨的系统为低层的中尺度切变线,东移过程中加深为中尺度低涡扰动,中尺度切变或低涡位于对流层中低层(为近乎直立的正涡度柱),高层为辐散场(负涡度),但负涡度值与中低层正涡度值要小得多,说明主要是中低层的系统强;分析VDRAS资料同样发现对流层低层强辐合,存在中尺度涡度柱,其上方是中尺度反气旋,热力结构为上暖湿下冷湿。     

云量的时间精细化预报研究-以榆中为例

利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面测站的每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明：云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700 hPa水汽通量散度影响,其中湿度状况和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。