黔西南高原区峰丛洼地的形态特征与发育规律

本文通过对黔西南坡岗地区峰丛洼地形态参数的统计和趋势面分析，论证了高原区峰丛洼地的形态特征与发育，探讨了高原区暗河纵剖面形态和喀斯特地貌演化的规律。     

古潜山火成岩裂缝带划分与孔隙度计算

针对火成岩岩性成分复杂，常规测井难以正确划分岩性，严重阻碍了储层参数的定量计算。本文提出模糊聚类划分岩性，采用综合概率法与混合体积模型计算裂缝孔隙度、有效孔隙度等参数。其测井解释结果与井壁取心和地质描述资料对照，完全吻合。     

黑龙江省砂金指纹（化学成分）特征

对黑龙江省８４个砂金，７个岩金样品的化学成分进行了研究。通过Ｒ型聚类分析、探讨了不同元素之间相关性及其地质意义。通过Ｑ型聚类分析将所有样品进行分类，探讨了砂金样品与已知岩金样品之间的成因联系，并对砂金的可能原生金源的剥蚀程度进行了估计。     

试论层序地层学在1∶5万区调工作中的应用—以浑江地区为例

通过在吉南浑江地区开展的白山市等三幅１∶５万区调工作，尝试性地运用层序地层学的理论，初步总结了不同特征的不整合面（层序界面）及凝缩段的识别标志；分析了地层序列中矿产分布特征；探讨了层序分析中以剖面岩石（岩性、组构）、相转换界面的基础研究方法。进而将浑江地区新元古代—早古生代地层划分为三个Ⅱ级沉积序列（超层序）、七个Ⅲ级沉积序列（层序）。     

傅立叶相位分析导风技术的适用范围和相位重叠分析

本文利用傅立叶相位分析法对示踪云进行频域波谱分析，通过谐波的相位变化计算波速，从而导出云迹风(Cloud Motion Wind—CMW)。本文研究表明，对于给定的导风云图序列，如果示踪云在给定时间间隔内的位移小于两个像距，适用傅立叶相位分析法计算云迹风；否则，在用傅立叶相位分析法计算波速时由于高次谐波出现相位重叠，从而使计算的波速小于实际风速，此时适用最大相关系数法。     

用多普勒雷达反射率调整模式大气的云微物理变量

一种简单云分析方案, 用于由多普勒天气雷达反射率反演中尺度大气模式初值分析中的云微物理变量（云水混合比和雨水混合比）和空气湿度变量（比湿），使模式积分初始场反映出观测空间的云微物理特征以及哪些空间位置上的大气处于饱和状态。应用于2002年6月梅雨期安徽省马鞍山市一次降水过程的临近数值预报试验结果表明，模式预报的大气综合反射率与雷达观测的回波图像相近，由云微物理变量变化表示的模式云系演变与雷达观测的回波图像一致, 伴随模拟的中小尺度云系, 模式大气能很快调整出合理的中小尺度流场辐散、辐合结构；它们明显好于模式初始场不引入雷达反射率时的结果，即这种方法对改进临近数值天气预报准确率是有效的。     

多元统计在雅砻江某电站水文地质调查中的应用

对雅砻江某电站的水样进行多元统计分析，水样的八个指标Q型聚类，对地表水及地下水进行了水文地质初步分类，主因子分析反映了与地下水形成作用有关的三个重要的水文地球化学作用，即岩溶作用、黄铁矿的氧化作用以及地下水的溶滤作用。结合多元统计结果以及本区的水文地质条件，对地下水系进行了分类。     

美国"阳光带"的崛起对中国西部城市化战略的启示

美国西部开发以城市化为先导，中国西部大开发本质上也是西部城市化。西部大开发战略应以城市为中心组织与落实。本文通过透视美国“阳光带”城市崛起的历史，尤其是产业集群的成功经验，提出中国西部城市化战略实施中应将培育地方产业集群作为推动城市化的重要战略方式和地方重要的公共政策工具。     

Characterizing and classifying urban watersheds with compositional and structural attributes

Current land-use classifications used to assess urbanization effects on stream water quality date back to the 1980s when limited information was available to characterize watershed attributes that mediate non-point source pollution. With high resolution remote sensing and widely used GIS tools, there has been a vast increase in the availability and precision of geospatial data of built environments. In this study, we leverage geospatial data to expand the characterization of developed landscapes and create a typology that allows us to better understand the impact of complex developed landscapes across the rural to urban gradient. We assess the ability of the developed landscape typology to reveal patterns in stream water chemistry previously undetected by traditional land-cover based classification. We examine the distribution of land-cover, infrastructure, topography and geology across 3876 National Hydrography Dataset Plus catchments in the Piedmont region of North Carolina, USA. From this dataset, we generate metrics to evaluate the abundance, density and position of landscape features relative to streams, catchment outlets and topographic wetness metrics. While impervious surfaces are a key distinguishing feature of the urban landscape, sanitary infrastructure, population density and geology are better predictors of baseflow stream water chemistry. Unsupervised clustering was used to generate a distinct developed landscape typology based on the expanded, high-resolution landscape feature information. Using stream chemistry data from 37 developed headwater catchments, we compared the baseflow water chemistry grouped by traditional land-cover based classes of urbanization (rural, low, medium and high density) to our composition and structure-based classification (a nine-class typology). The typology based on 22 metrics of developed landscape composition and structure explained over 50% of the variation in NO₃⁻-N, TDN, DOC, Cl⁻, and Br⁻ concentration, while the ISC-based classification only significantly explained 23% of the variation in TDN. These results demonstrate the importance of infrastructure, population and geology in defining developed landscapes and improving discrete classes for water management.     

并行处理技术在地理信息数据处理中的应用

随着地理信息存储量的飞速增长,传统的单进程、集中式的数据处理方式已不能满足基于网络的地理信息服务的效能要求。分析对比了OpenMP,MPI和MapReduce等主流并行编程模式,将关系型数据库与分布式空间数据管理系统相结合,提出了面向并行处理的地理信息存储模型和数据组织模型,将该模型与传统模型进行了对比分析,并基于MapReduce实现了地理空间数据并行处理框架,选取了矢量数据装载、影像数据装载以及数据切片作为典型数据处理案例开展对比实验,该技术方案的处理效率均数倍于传统技术方案。实验表明,该模型能够很好地支持并行处理框架,可为分布式环境下数据处理中心构建提供一个有效解决方案。