青藏高原形变对中国西部边界的影响

基于青藏高原GPS形变1991-1999年间的测量成果,通过对中尼(中国与尼泊尔)、中印(中国与印度)边界及中不(中国与不丹)边界附近GPS测站地壳水平运动速率的统计分析,运用平均速度法估算了近10a西部边境地区的形变面积。初步计算结果表明,青藏高原形变对我国西部边界存在影响,在1991-1999年之间西部边界的不均匀形变导致国土面积缩小0.37km2。     

广州市第二次全国土地调查1：2000土地利用现状图输出

标准分幅土地利用现状图制作与输出是广州市第二次全国土地调查的一项重要工作。由于国家、省没有1：2000土地利用现状图的标准或技术规程,根据我市作业模式、数据特点,制定了技术要求,开发了由建库数据到制图数据的转换程序,依据上交给国家、省的数据库成果,完成了全市十区两市10225幅图的电子数据制作,并打印纸质图件归档。     

地方坐标系到CGCS 2000的转换在电网GIS中的应用

随着国家电网公司空间信息服务平台的建设和2000国家大地坐标系(CGCS 2000)的启用,迫切需要将各省不同坐标系的空间数据统一转换到CGCS 2000,从而实现电网空间信息服务平台的纵向贯通及空间数据资源的整合和共享。本文根据电力GIS空间数据资源的特点及行业情况,阐述了电网GIS中现有成果从独立坐标系向CGCS 2000转换的实现,并提出了对转换成果的验证方法。     

基于GIS的坡面泥石流危险性评价

综合不同的泥石流评价因子对泥石流危险性进行了研究,利用地理信息系统（ GIS）来计算潜在的泥石流危险区域。选取虹口乡高原村与庙坝村共处坡面为研究区域,在ArcGIS中生成研究区域的坡面立体图。选取适当的评级指标,确定了流域内主要的泥石流影响因子。采用层次分析法得出各主要因子的权重值,将各因子划分为五个不同等级,并分别对各个因子进行数值化和归一化处理。利用ArcGIS形成各评价因子专题层,再分别给不同评价栅格赋权重值,最终运用叠置分析与插值分析得出研究坡面的不同色带所表示的危险等级区划图,从而实现单坡面泥石流危险性的评价。     

基于GIS的物联网中间件架构与系统研究

物联网正在快速发展,而地理信息系统能够为联网的物体提供空间位置与状态可视化、时空关系管理与时空过程分析的技术支撑,已在物联网业务中大量使用。本文在分析物联网的需求和GIS技术特点的基础上,针对物联网应用GIS较为分散、开发难度大的现状,提出基于GIS的物联网中间件架构,并基于该架构实现了交通状况示范应用系统,有利于数据共享、互联互通、统一服务、即时处理、实时预警和数据分析,降低了系统建设的成本和周期,提高了业务运维的效益,有利于促进物联网应用向空间化、可视化、协同化、普适化发展。     

农村集体土地使用权调查坐标系统的选择

河南省农村集体土地建设用地和宅基地使用权调查已逐步开始,全省统一布设D,E级GPS控制网作为农村集体土地使用权调查的基础控制,采用国家A,B级GPS点和河南省C级GPS点作为起算数据。本文阐述各地级市的市区、县域建立农村集体土地使用权调查坐标系统的方法和采用的起算数据及与历史地籍资料坐标系统的转换原理与方法。     

土地变更调查遥感监测中QuickBird遥感影像处理方法的讨论

遥感技术在全国土地变更调查工作中得到广泛应用,主要通过从最新获取的遥感影像上提取所需信息,再对比之前的数据库信息进行分析得到一定时间阶段的土地变更情况。文章针对在全国土地变更项目中使用较广的QuickBird影像,以QuickBird影像的全色影像、多光谱影像、前时相基础底图及高程数据为基础,对影像进行拼接处理、降位处理、数据融合、影像彩色合成,以及几何纠正等处理过程,并通过实验确定一个最佳处理流程。最终得到地类清晰可见、容易判读的影像,为之后的影像信息提取打好了基础。     

全球六边形离散格网数据的三维可视化方法

针对全球六边形离散格网的三维显示化方法开展研究,设计了一种六边形格网的空间层次结构(hexagonalquaternary balanced structure,HQBS),采用四位码元对格网单元进行编码,定义并实现了格网向量的基本运算,利用这些运算可以方便地实现格网单元的空间索引。在此基础上还研究了全球离散格网的动态生成与显示算法、可视化区域裁剪等相关内容。试验表明:全球格网动态生成的效率110～370单元/ms之间,加载空间数据后,格网数据和空间数据逐层加载的时间在300 ms左右,能够保证加载空间数据后的显示刷新率在20帧/s左右。     

A multi-index learning approach for classification of high-resolution remotely sensed images over urban areas

In recent years, it has been widely agreed that spatial features derived from textural, structural, and object-based methods are important information sources to complement spectral properties for accurate urban classification of high-resolution imagery. However, the spatial features always refer to a series of parameters, such as scales, directions, and statistical measures, leading to high-dimensional feature space. The high-dimensional space is almost impractical to deal with considering the huge storage and computational cost while processing high-resolution images. To this aim, we propose a novel multi-index learning (MIL) method, where a set of low-dimensional information indices is used to represent the complex geospatial scenes in high-resolution images. Specifically, two categories of indices are proposed in the study: (1) Primitive indices (PI): High-resolution urban scenes are represented using a group of primitives (e.g., building/shadow/vegetation) that are calculated automatically and rapidly; (2) Variation indices (VI): A couple of spectral and spatial variation indices are proposed based on the 3D wavelet transformation in order to describe the local variation in the joint spectral-spatial domains. In this way, urban landscapes can be decomposed into a set of low-dimensional and semantic indices replacing the high-dimensional but low-level features (e.g., textures). The information indices are then learned via the multi-kernel support vector machines. The proposed MIL method is evaluated using various high-resolution images including GeoEye-1, QuickBird, WorldView-2, and ZY-3, as well as an elaborate comparison to the state-of-the-art image classification algorithms such as object-based analysis, and spectral-spatial approaches based on textural and morphological features. It is revealed that the MIL method is able to achieve promising results with a low-dimensional feature space, and, provide a practical strategy for processing large-scale high-resolution images.     

挪威的油气资源管理与投资环境

挪威是世界上重要的石油生产国和出口国,对世界石油市场供需稳定有重要影响。本文在项目工作基础上,简要讨论了挪威油气资源管理与投资环境,包括油气资源潜力与油气工业概况、油气管理体制与框架、主要管理机构、主要油气法律、油气权设置、主要油气管理政策、油气税制等。