无棱镜技术在电厂施工土方量测量中的应用

随着全站仪在测量中的广泛应用,测量的精度有了很大的提高.特别是无棱镜技术的发展,改变了以往的测量手段和方法,提高了工作的效率.土方量测量是施工过程中不可避免的,为此本文介绍无棱镜测量技术在洛河电厂施工过程中测量土方量的应用情况,通过对比实验,我们对无棱镜测量技术工作效率和成果精度以及适用条件进行分析.     

GPS网络RTK的质量控制

随着科技的发展与工程应用的深入,传统RTK技术的不足也逐渐体现出来。网络RTK的出现克服了它的局限性。本文简要介绍了网络RTK的概念、工作原理、误差来源与平差、质量控制方法。     

福建戴云山隧道断层性质与稳定性研究

隧道断层（F2）为张性正断层,破坏原岩中较为对称的应力平衡,加之带内岩石破碎,节理裂隙发育,使得断层更加容易坍塌和涌水。建议采用稳定掌子面法和专门支护保证硐室稳定。     

云南勐兴铅锌矿矿体空间特征及预测前景

借助ArcGIS软件的空间统计分析功能,对矿体主要参数进行分析,获得矿体空间特征。认为铅和锌品位具有明显的正相关,品位与厚度也属正相关。在此基础上对矿区找矿远景区进行初步圈定,为探矿工程的布置提供依据。     

哈尔滨市用地查询分析系统的设计与实现

随着3S技术的不断发展,客户要求的不断提高,原始的服务方式已经不能满足客户对多元信息获取的需要,在这样的背景之下,哈尔滨市用地查询分析系统应运而生,它的成功研制有效解决了客户需求,并对其他项目数据整合的方式与方法提供了有益的解决方案。     

基于智能体的鄱阳湖区钉螺生长模型及其模拟研究

基于复杂自适应系统理论,采用自下而上的基于智能体的建模分析方法,模拟了自然环境与钉螺生长相互作用导致的钉螺生长的主要行为特征、生命状态和数量变化,开发实现了模拟模型,同时输入实测数据进行实例模拟,结果表明该模型能够作为血吸虫病防控工作中钉螺数量估测的一种辅助实验方法和工具.     

基于增强型GPS的自适应UKF实时星间相对定位方法

高精度的星间实时相对定位是卫星编队飞行的一项关键技术。本文以双星编队为例,提出一种基于GPS双频P码、双频载波相位以及星间距离观测信息的自适应UKF、实时相对定位方法。仿真结果表明:相比传统的EKF方法,该算法能有效地提高滤波稳定性及相对定位精度,而且,星间测距信息的引入能大大减少整周模糊度判定所需的历元数。     

基于免疫粒子群优化算法的影像纹理分类

粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws纹理能量模板特征、小波特征等纹理特征的基础上,提出针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于免疫粒子群算法的纹理分类。实验结果表明,与标准粒子群优化算法相比,免疫粒子群优化算法在获取训练样本类别中心时具有较好的收敛性能,并且基于该算法的影像纹理分类具有较高的分类精度。     

基于VRS的GPS测量误差分析

系统误差包括卫星轨道误差、卫星钟差、接收机钟差及大气折射误差等。是GPS测量的主要误差源。但系统误差通常可以采用适当的方法来减弱或消除,如建立误差改正模型对观测值进行改正,或选择良好的观测条件,采用适当地观测方法,进行线性差分等.本文介绍了基于VRS的GPS测量要解决的一个主要问题即在系统运行中产生的各种误差进行改正,使之减小或者消除。并就影响VRS精度的各种误差予以分析     

Accelerating ground warming in the Canadian Prairie provinces: Is it a result of global warming?

The results of precision temperature logs made to depths of several hundred meters in some 80 wells in Western Canada, most of which are located in the Prairie Provinces, show evidence of warming at the ground surface in the 0.5 K to 3.5 K range (average=2.2±0.7 K, for 80 unevenly distributed sites). Modeling shows that this warming mostly pertains to this century and it has been most substantal in the last four decades if the ramp function of the linear increase of surface temperature is assumed. Using the step function model's increase of surface temperature (land clearing, forest fires, etc.) the calculated onset of warming would pertain mostly to the last two decades. Contour maps of ground temperatures currently and previously and a contour map of the ground warming magnitude dilineate a large regional character of the ground temperature change at the southern marigin of permafrost for the large area of the Prairie Provinces. In many cases however, the magnitude of ground warming is much larger than the magnitude of air warming. This is especially evident for the northern areas of Alberta in the boreal forest ecoprovince. The magnitude of ground warming is equal to the magnitude of surface air warming in southern Alberta in the grassland and aspen parkland ecoprovinces. The analysis of the temperature depth response to the surface warming from well data shows the integrated effect of surface air warming together with the increases in ground temperature due to natural terrain effects and other anthropogenical changes to the surface of the earth.