G856-ZD质子旋进磁分量仪及其应用

G856-ZD质子旋进磁分量仪是在原G856质子旋进磁力仪的基础上再开发而成的.该仪器采用双CPU工作方式,并且保留了G856质子旋进磁力仪的原有功能.其基本原理是用补偿法测量磁分量.将探头放在一组正交Helmholtz线圈内,同时加上补偿电流,使探头所在的空间得到均匀的补偿磁场,从而实现了磁分量和磁偏角的连续自动观测.     

一种高效的基于逆Stokes公式的海域重力异常计算方法

利用卫星测高数据解算重力场是获取大范围海域重力异常的主要途径.然而,由于涉及到全球范围的多重积分,传统串行计算方法效率低下.针对上述问题,本文研究提出一种高效的海域重力异常计算方法.该快速方法利用逆Stokes公式进行重力场解算,同时针对其中不同点位多重循环计算的效率低下问题提出了一种基于多核CPU技术的并行化改进方法,该方法通过将程序合理地划分为CPU不同线程,在运算过程中合理调配计算机资源以完成海域重力异常的高效并行计算.文章利用EGM2008模型提供的大地水准面数据进行了快速算法测试,并将解算出的重力异常与船测重力异常进行了比对,表明该快速算法能够准确高效地求取出研究区重力异常,计算效率相比较于传统串行算法提升30%以上.本文提出的并行化方法对解算大范围海域重力异常和精化地球重力场模型具有积极意义.     

微机BIOS的改写、升级及维护

随着民航气象事业的发展 ,计算机系统在民航气象部门使用得越来越广泛 ,也越来越深入 ,而且很多机器都是长年工作。计算机系统 ,在长时工作以及工作环境不好的状态下运行 ,以及感染CIH等破坏主板 BIOS的病毒后 ,会造成主板BIOS损坏等严重故障 ,另外一些升级问题 ,如 :电脑使用不了大内存 ,高档次 CPU点不亮 ,P 以下档次计算机不能使用大硬盘 ,还有一些 BIOS爱好者希望将自己的计算机的开机画面做得更漂亮等 ,均需通过改写 BIOS才能解决。1　 BIOS的功能BIOS( Basic Input Output System)基本输入/输出系统 ,是电脑中最基础而…     

数字平顶山:万丈高楼平地起

未来的数字平顶山什么样呢?如同科幻作品所描述,一条条互相勾连的光纤如同城市的中枢神经,来自各行各业的信息是其中流淌的血液,一个超级CPU是城市的大脑,平顶山市将在这三者之上快速,智能地生存并运转。专家指出,建设数字平顶山,就是要基于地理信息系统、全球定位系     

CPU/GPU协同计算在频率域二维全波形反演中的应用

全波形反演利用波场的运动学和动力学信息重建地下物理参数,是建立高精度速度模型的有效手段,巨大的计算量是制约其实用化的瓶颈之一。本文针对全波形反演中频率域正演的复杂计算问题,采用粗细结合的并行策略,将MPI技术应用于多炮间并行计算,同时利用GPU技术加速正演过程中大型稀疏线性代数方程组的求解,以提高频率域全波形反演的计算效率。通过理论模型验证本文方法的正确性和有效性,给出不同数据量与GPU计算效率的相关分析结论,提出频率域全波形反演CPU/GPU协同并行计算的制约瓶颈和发展方向。     

方舟CPU在地震数据采集器中的应用

文章从分析地震数据采集器的发展入手,提出了使用方舟CPU来提高地震数据采集器网络化和智能化水平的方案,并详细介绍了方舟CPU的结构、功能和特点,以及使用方舟CPU设计的地震数据采集器。     

地理信息的可听化表达研究

听觉通道在信息突变状态及视觉通道负荷过重等场合的信息传递中优于其他通道,因此信息可听化在解决视觉过载、多重显示和信患突发等方面具有重要意义.解析了听觉多维感知体系,讨论了可听化在地理信息表达中的关键特征,对地理信患可听化的应用现状及前景进行了分类探讨,最后通过降雨预报专题图的可听化表达加以实例说明.希望借此为地理信息多维表达提供新的研究思路.     

利用GPU技术及分块策略加速地震波场模拟

传统的利用有限差分方法模拟地震波场需要耗费较大的机时.为了提高地震波场的模拟效率,采用GPU并行计算技术是一种非常好的方法.文章基于一阶应力-速度声波方程的交错网格有限差分法,采用分块策略,将一个地质模型分解成多个小规模的地质子块,每个子块交由一个线程块负责,并利用常数存储器、块内共享存储器和寄存器减少对全局存储器的访问,实现了波场模拟的GPU加速.单CPU和GPU/CPU下不同规模网格的波场模拟结果表明:利用GPU加速可以将模拟效率提高数倍.尤其是当模拟大规模网格且炮点个数较多时,可以更加显著的提升模拟效率.     

CPU+GPU异构环境下数据密集型矢量多边形地理大数据并行框架

本文提出了面向CPU+GPU异构环境的数据密集型矢量多边形地理大数据并行计算框架(PFGAP)。PFGAP将数据密集型矢量多边形地理大数据的并行计算分解为算子、数据、粒度、并行环境及任务调度5个模块,分别设计相应的负载均衡并行计算策略;通过封装并行计算实现细节及数据密集型多边形算子的快速并行化。试验采用多边形三角剖分、栅格化及投影变换作为测试算例,采用土地利用数据作为测试数据,在不同类型的并行环境中计算并行效率。结果表明,PFGAP能很好地适用于不同类型的数据集、算子及并行计算环境。利用PFGAP实现的并行算法显著地降低了串行执行时间,取得了40.03的最优并行加速比。试验还分别测试了各个模块涉及的并行策略,结果表明取得的并行效率优于现有并行策略。