基于Linux系统的SEDF调度算法的研究与分析

EDF调度算法具备高CPU利用率、可调度较大的任务集的优点.将EDF调度算法和静态优先级调度算法的可控性相结合,提出了一种新的调度算法--SEDF调度算法(Strong Earliest Deadline First).首先从理论上分析了SEDF算法的可调度性条件及其时间特性,并针对SEDF调度算法对Linux系统环境提出了一些修改;然后通过实验数据对比了EDF算法和SEDF算法,证明SEDF算法具备更强的控制能力,更利于高优先级任务的优先运行,更能够实现Linux内核对实时任务更高的响应能力.     

基于CPU与GPU/CUDA的数字图像处理程序的性能比较

测绘系统通常有大量图像处理工作,而户外图像采集系统更需要极高的实时性。通过对GPU与CPU分别进行数字图像处理性能测试,结果表明GPU并行计算可以大幅提高图像处理性能:可优化图像预处理、后处理速度,使测绘系统更加实时高效。     

一种面向CPU/GPU异构环境的协同并行空间插值算法

CPU/GPU异构混合系统是一种新型高性能计算平台,但现有并行空间插值算法仅依赖CPU或GPU进行加速,迫切需要研究协同并行空间插值算法以充分利用异构计算资源,进一步提升插值效率。以薄板样条函数插值为例,提出一种CPU/GPU协同并行插值算法以加速海量激光雷达（light detector & ranger,LiDAR）点云生成数字高程模型（DEM）。通过插值任务的分解与抽象封装以屏蔽底层硬件执行模式的差异性,同时在多级协同并行框架基础上设计了Greedy-SET动态调度策略,策略顾及底层硬件能力的差异性,以实现异构并行资源的充分利用和良好负载均衡。实验表明,协同并行插值算法在高性能工作站上取得19.6倍的加速比,相比单一CPU或GPU并行算法,其效率提升分别达到54%和44%,实现了高效的协同并行处理。     

大区域无人机影像数据的快速几何处理

无人机遥感影像快速几何处理被广泛应用于灾害应急监测与评估、军事侦察等领域。针对目前多数商业软件所依赖的硬件平台成本昂贵、软件开发过程复杂等问题,面向通用硬件平台,提出一种大区域无人机影像数据的快速几何处理方法。对制约处理效率的各关键算法进行优化和改造,实现大区域无人机影像数据的快速几何处理;在影像连接点匹配、正射纠正和影像镶嵌的处理过程中,均应用基于多核CPU并行处理技术,提高整体处理效率。多组无人机影像数据处理试验表明,该方法能够大幅提高处理效率,对硬件平台要求低,具有推广应用价值。     

地面自动气象站数据采集处理系统设计

针对我国气象台站地面观测现状,结合我国的实际情况,提出一种地面自动站数据采集处理系统方案.该系统的设计和部分电路的实验室调试工作,现已完成对该系统采集的数据的质量进行了分析和控制,并对系统进行了可靠性评估.     

基于GPU的无人机遥感影像快速拼接

近年来,无人机遥感技术得到较快的发展,无人机遥感技术有着实时性强、灵活性强、低成本以及获取影像分辨率高的特点,在处理应急响应任务时,运用无人机遥感技术,优势极为明显。在无人机进行对地航拍时,所获取的是单张影像,由于像幅的限制,影像并不能覆盖完整的目标区域,相邻的多张影像都有着一定的重叠度,利用重叠区域来将多幅影像依次拼接,获得目标区域的一幅完整影像。随着各种传感器技术的提升,无人机上的相机所获取到的影像的分辨率越来越高,这对影像拼接的速度提出了新的要求。基于无人机遥感影像的特点,采用SIFT算子对无人机遥感影像进行拼接工作,并在CUDA平台下对配准算法进行加速处理,从而提高影像拼接的速度。     

川芎嗪对铁过载原代培养脐静脉内皮细胞超氧化物歧化酶、活性氧表达的影响

目的 探讨铁过载对原代培养脐静脉内皮细胞（HUVECS）超氧化物歧化酶（SOD）、活性氧表达的影响及川芎嗪的干预效应。方法 使用酶联免疫法（ELISA）检测体外培养铁过载脐静脉内皮细胞表达的超氧化物歧化酶和活性氧的含量。结果 与空白组比较,模型组超氧化物歧化酶的含量显著降低（P<0.01）,给药组超氧化物歧化酶与模型组比较,差异有统计学意义（P<0.05）;模型组活性氧含量显著高于空白组（P<0.01）,与模型组相比,给药组活性氧含量有明显降低（P<0.05）。结论 川芎嗪能抑制脐静脉内皮细胞铁过载导致的氧化应激,有通过抗氧化应激发挥抗动脉粥样硬化的作用。     

轻便式浪高仪研制

运用计算机控制技术对轻便式浪高仪进行工程设计。论述了CPU控制板、控制板程序、数据处理软件的设计方法。     

DEPTH-INTEGRATED MODELING FOR AGGRADING/DEGRADING MOBILE CHANNELS I： MODEL DEVELOPMENT

1 INTRODUCTION The study of sediment transport in alluvial river is one of the most important fields in hydraulic engineering. Sediment transport has direct influence on the evolution of riverbeds, estuaries and coastlines, and, in turn, affects decision-making of flood control, operating rule of reservoir, design of hydraulic structure and many other aspects. Models with different orders of dimensions were presented in the literature, and most of them had common basis that they were formu…     

基于多核CPU的无人机影像连接点并行匹配方法

影像连接点匹配是无人机影像摄影测量处理的一个关键步骤,匹配速度直接关系着处理的效率。提出了一种基于多核CPU的无人机影像连接点并行匹配方法。该方法以SURF特征匹配和最小二乘匹配为基础;首先利用POS数据计算影像间的邻接关系;然后,根据CPU处理核数确定匹配任务单元,制定并行处理策略;最后在指定CPU处理核上对匹配单元进行几何约束的影像匹配和粗差剔除。多组影像匹配试验表明,设计的多核并行匹配方法,能够大幅提高处理效率;在特定的硬件环境下,和常规串行匹配处理相比,其加速比与CPU处理核的个数成近线性关系。